Czy istnieje ciągły rozkład, który można wyrazić w formie zamkniętej, którego średnia jest taka, że średnia geometryczna próbek jest obiektywnym estymatorem tej średniej? Aktualizacja: Właśnie zdałem sobie sprawę, że moje próbki muszą być dodatnie (w przeciwnym razie średnia geometryczna może...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Trening po 15 epokach w zestawie danych CIFAR-10...
Prosty model liniowy: ϵ t N ( 0 , σ 2 )x=αt+ϵtx=αt+ϵtx=\alpha t + \epsilon_t gdzie ~ iidϵtϵt\epsilon_tN(0,σ2)N(0,σ2)N(0,\sigma^2) z iE(x)=αtE(x)=αtE(x) = \alpha tVar(x)=σ2Var(x)=σ2Var(x)=\sigma^2 AR (1): ϵ t N ( 0 , σ 2 )Xt=αXt−1+ϵtXt=αXt−1+ϵtX_t =\alpha X_{t-1} + \epsilon_t gdzie ~...
Netflix opierał swoje sugestie na ocenach innych filmów / programów przesłanych przez użytkownika. Ten system ocen miał pięć gwiazdek. Teraz Netflix pozwala użytkownikom lubić / nie lubić (kciuk w górę / kciuk w dół) filmów / programów. Twierdzą, że łatwiej jest oceniać filmy. Czy ta...
Zaczynam od głębokiego uczenia się i mam pytanie, na które nie mogłem znaleźć odpowiedzi, być może nie szukałem właściwie. Widziałem tę odpowiedź , ale nadal nie jest jasne, jaka jest utrata masy ciała i jak to jest związane z funkcją
Czytam slajdy Stevena Scotta o pakiecie BSTS R. (Znajdziesz je tutaj: slajdy ). W pewnym momencie, mówiąc o włączeniu wielu regresorów do strukturalnego modelu szeregów czasowych, wprowadza on priory wartości szczytowej współczynnika regresji i mówi, że są one lepsze w porównaniu z metodami...
Liniowe modele mieszanych efektów są rozszerzeniami modeli regresji liniowej dla danych gromadzonych i podsumowywanych w grupach. Kluczową zaletą jest to, że współczynniki mogą się różnić w odniesieniu do jednej lub więcej zmiennych grupowych. Mam jednak problem z tym, kiedy użyć modelu z efektem...
Ryzykując, że pytanie będzie specyficzne dla oprogramowania i pod pretekstem jego wszechobecności i osobliwości, chcę zapytać o funkcję biplot()w R, a dokładniej o obliczenie i wykreślenie domyślnych, nałożonych na siebie czerwonych strzałek, odpowiadających do podstawowych zmiennych. [Aby nadać...
Stopnie swobody w mojej tabeli F nie są wystarczająco wysokie dla mojej dużej próbki. Na przykład, jeśli mam F z 5 i 6744 stopniami swobody, jak znaleźć 5% wartość krytyczną dla ANOVA? Co jeśli robiłbym test chi-kwadrat z dużymi stopniami swobody? [Takie pytanie zostało zadane jakiś czas temu,...
Właśnie dowiedziałem się o koncepcji bootstrapowania i przyszło mi do głowy naiwne pytanie: jeśli zawsze możemy wygenerować wiele próbek bootstrap naszych danych, po co w ogóle starać się uzyskać więcej „prawdziwych” danych? Wydaje mi się, że mam wyjaśnienie, proszę mi powiedzieć, czy mam rację:...
Pytanie w jednym zdaniu: Czy ktoś wie, jak ustalić dobre wagi klas dla losowego lasu? Objaśnienie: Bawię się niezrównoważonymi zestawami danych. Chcę użyć tego Rpakietu randomForest, aby wyszkolić model na bardzo wypaczonym zbiorze danych z niewielkimi pozytywnymi przykładami i wieloma negatywnymi...
Czy wzajemna informacja nad wspólną entropią: 0 ≤ I( X, Y)H.( X, Y)≤ 10≤I(X,Y)H(X,Y)≤1 0 \leq \frac{I(X,Y)}{H(X,Y)} \leq 1 być zdefiniowane jako: „Prawdopodobieństwo przekazania informacji z X do Y”? Przepraszam, że jestem taki naiwny, ale nigdy nie studiowałem teorii informacji i staram się po...
Jeśli weźmiemy pod uwagę dorosłe drzewo decyzyjne (tj. Drzewo decyzji bez przycinania), ma ono dużą wariancję i niskie odchylenie. Bagging i losowe lasy używają tych modeli o dużej wariancji i agregują je w celu zmniejszenia wariancji, a tym samym zwiększenia dokładności prognoz. Zarówno Bagging,...
Wiem, że powszechną praktyką jest standaryzacja cech regresji grzbietu i lasso, jednak czy bardziej praktyczna byłaby normalizacja cech w skali (0,1) jako alternatywa dla standaryzacji z-score dla tych metod regresji?
Jestem studentem fizyki studiującym uczenie maszynowe / informatykę, więc nie mam na myśli, aby to pytanie wywoływało jakiekolwiek konflikty :) Jednak dużą częścią każdego programu licencjackiego z fizyki jest przeprowadzanie laboratoriów / eksperymentów, co oznacza dużo danych przetwarzanie i...
Zdaję sobie sprawę z tego, że zmienne kategorialne o poziomach k powinny być kodowane zmiennymi k-1 w kodowaniu fikcyjnym (podobnie w przypadku wielowartościowych zmiennych jakościowych). Zastanawiałem się, w jakim stopniu problem polega na kodowaniu jednorazowym (tj. Zamiast tego przy użyciu...
Wiem, jak wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 ze średnią 000 . Na przykład w programie Matlab, jeśli chcę wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 o długości 100001000010000 , jest to: 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Jak jednak wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 ze średnią 0,050,050.05 , tj. Z 111 która jest...
Testowanie hipotez jest podobne do problemu klasyfikacji. Powiedzmy, że mamy 2 możliwe etykiety dla obserwacji (tematu) - winny kontra niewinny. Niech Niewinny będzie hipotezą zerową. Gdybyśmy spojrzeli na problem z punktu widzenia klasyfikacji, wyszkolilibyśmy klasyfikatora, który przewidziałby...
Jeśli mam dwie niezależne zmienne losowe X i Y, jaka jest korelacja między X a iloczynem XY? Jeśli to nie jest znane, chciałbym wiedzieć przynajmniej, co dzieje się w konkretnym przypadku, gdy X i Y są normalne z zerową średnią, jeśli łatwiej to
Używam filtra Kalmana w bardzo standardowy sposób. System jest reprezentowany przez równanie stanu i równanie obserwacyjne .xt + 1= F.xt+ vt + 1xt+1=faxt+vt+1x_{t+1}=Fx_{t}+v_{t+1}yt= Hxt+ A zt+ wtyt=H.xt+ZAzt+wty_{t}=Hx_{t}+Az_{t}+w_{t} Podręczniki uczą, że po zastosowaniu filtru Kalmana i...