Moje pytanie jest bardzo ściśle związane z poprzednim poście Określanie Błąd () termin w ANOVA z powtarzanymi pomiarami w R . Chciałbym jednak uzyskać więcej informacji na temat definiowania terminu błędu. Załóżmy, że mam dwukierunkową powtarzaną ANOVA. Czynnikiem pomiędzy efektami grupowymi...
Przeglądam pakiet R OpenMx do analizy epidemiologii genetycznej, aby dowiedzieć się, jak określać i dopasowywać modele SEM. Jestem w tym nowy, więc znoś mnie. Postępuję zgodnie z przykładem na stronie 59 Podręcznika użytkownika OpenMx . Tutaj rysują następujący model koncepcyjny: Określając...
Mam trzy zestawy danych X, Y i Z. Każdy zestaw danych określa częstotliwość wystąpienia zdarzenia. Na przykład: Zestaw danych X: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0 itd. Zestaw danych Y: E1: 2, E2: 3, E3: 7, E4: 6, E5: 0, E6: 0 itd. Zestaw danych Z: E1: 0, E2: 4, E3: 8, E4: 4, E5: 1, E6: 0...
Chciałbym zrozumieć kilka faktów dotyczących estymatorów maksymalnego prawdopodobieństwa (MLE) dla regresji logistycznych. Czy to prawda, że ogólnie MLE regresji logistycznej jest stronniczy? Powiedziałbym tak". Wiem na przykład, że wymiar próbki jest związany z asymptotycznym nastawieniem...
Kontekst: Zapytałem setki uczestników ankiety, jak bardzo są zainteresowani wybranymi obszarami (według pięciopunktowej skali Likerta, gdzie 1 wskazuje „nie zainteresowany”, a 5 wskazuje „zainteresowany”). Potem spróbowałem PCA. Poniższy obraz przedstawia dwa pierwsze główne elementy. Kolory są...
Narysowałem funkcję gęstości w R, a pod wykresem jest liczba pasm. Co oznacza ta
Rozumiem wpływ kategorycznego efektu losowego na model efektów mieszanych, ponieważ wykonuje on częściowe łączenie obserwacji według poziomu efektu losowego, skutecznie zakładając, że obserwacje same w sobie nie są niezależne, a jedynie ich częściowe pule. Również dla mojego zrozumienia, w takim...
Mam pytanie dotyczące uogólnionych modeli liniowych (GLM). Moja zmienna zależna (DV) jest ciągła i nie jest normalna. Więc logowałem to przekształciłem (wciąż nie jest normalne, ale poprawiłem). Chcę powiązać DV z dwiema zmiennymi kategorialnymi i jedną ciągłą zmienną zmienną. W tym celu chcę...
Niedawno zdałem sobie sprawę, że istnieją różnice w wartościach kurtozy dostarczanych przez SPSS i Stata. Zobacz http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Rozumiem, że interpretacja tego samego byłaby zatem inna. Wszelkie porady, jak sobie z tym poradzić?...
Przynajmniej kwadraty z jednym predyktorem: y= βx + ϵy=βx+ϵy = \beta x + \epsilon Jeśli i są znormalizowane przed montażem (tj ), a następnie:y ∼ N ( 0 , 1 )xxxyyy∼ N.( 0 , 1 )∼N(0,1)\sim N(0,1) rββ\beta jest taki sam jak współczynnik korelacji Pearsona, .rrr x = β y + ϵββ\beta jest taki sam w...
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość...
wydaje się to bardzo naiwnym pytaniem, ale trudno mi znaleźć odpowiedź. Mam jeden zestaw 30 wartości. Niezależnie uzyskałem 31. wartość. Hipoteza zerowa jest taka, że 31. wartość jest częścią tego samego rozkładu. Alternatywą jest to, że jest inaczej. Chcę pewnego rodzaju wartości p lub miary...
Dla prostego przykładu załóżmy, że istnieją dwa modele regresji liniowej 1 Model posiada trzy czynniki prognostyczne, x1a, x2b, ix2c Model 2 ma trzy predyktory z modelu 1 i dwa dodatkowe predyktory x2aorazx2b Istnieje równanie regresji populacji, w którym wyjaśniona wariancja populacji wynosi...
Robię badania dotyczące prognozowania szeregów czasowych funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Naszym celem jest prognozowanie pliku PDF na podstawie pliku PDF zaobserwowanego w przeszłości (zwykle szacowany). Opracowana przez nas metoda prognozowania sprawdza się całkiem dobrze w badaniach...
Przeprowadzam regresję logistyczną z wynikiem binarnym (start i start). Moja kombinacja predyktorów to zmienne ciągłe lub dychotomiczne. Stosując podejście Box-Tidwell, jeden z moich ciągłych predyktorów potencjalnie narusza założenie liniowości logit. Ze statystyk dotyczących dobroci dopasowania...
Jakie są zalety i wady uruchamiania osobnych modeli w porównaniu z modelowaniem wielopoziomowym? W szczególności załóżmy, że w badaniu przebadano pacjentów zagnieżdżonych w gabinetach lekarskich zagnieżdżonych w poszczególnych krajach. Jakie są zalety / wady prowadzenia osobnych modeli dla każdego...
Podczas testowania niektórych hipotez zerowych w porównaniu z alternatywnymi hipotezami za pomocą statystyki testowej , gdzie , zastosuj test permutacji z zestawem permutacji na a my mamy nową statystykę U(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ...,
Rozważ próbkowanie danych z populacji o wielkości w następujący sposób: DlaNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Obserwować indywidualne statusu «choroba» „skkk Jeśli mają chorobę, włącz je do próbki z prawdopodobieństwem pk1pk1p_{k1} Jeśli nie chorują, włącz je z prawdopodobieństwem p_...
Na swoim blogu Larry Wasserman ma post o tym, co planował opisać w swoim kursie zeszłej jesieni. Zauważa, że porzucił niektóre klasyczne tematy na rzecz bardziej nowoczesnych zagadnień. Jednym z poruszanych przez niego tematów jest nierówność Hoeffdinga. Co sprawia, że ten wynik jest...
Może to pytanie ma odpowiedź w medycynie, ale czy istnieją jakieś statystyczne powody, dla których wskaźnik BMI jest obliczany jako ? Dlaczego nie na przykład waga / wzrost ? Mój pierwszy pomysł jest taki, że ma to coś wspólnego z regresją kwadratową.waga /