Pracuję z eksploracyjną analizą przestrzenną w R przy użyciu pakietu spdep. Natknąłem się na opcję dostosowania wartości p lokalnych wskaźników asocjacji przestrzennej (LISA) obliczonych za pomocą localmoranfunkcji. Według dokumentów ma to na celu: ... korekta wartości prawdopodobieństwa dla...
Powiedz, że mam dwie metody uczenia się dla problemu klasyfikacji , i , i że oceniam ich wydajność uogólniającą za pomocą czegoś takiego jak wielokrotne sprawdzanie poprawności lub ładowanie początkowe. Z tego procesu otrzymuję rozkład wyników i dla każdej metody w tych powtórzeniach (np. Rozkład...
Analizuję zestaw danych z wieloma parametrami (powiedzmy 50-200) i jestem zainteresowany spojrzeniem na relacje między zmiennymi (np. Pod względem wykresów rozproszenia 2 zmiennych lub histogramów 2d). Jednak dla tej liczby parametrów wydaje się niewykonalne narysowanie tablicy o wymiarach 200 x...
Czy wybór funkcji powinien być wykonywany tylko na danych treningowych (lub wszystkich danych)? Przeszedłem kilka dyskusji i artykułów, takich jak Guyon (2003) i Singhi i Liu (2006) , ale wciąż nie jestem pewien, czy odpowiedź jest prawidłowa. Moja konfiguracja eksperymentu wygląda...
Podręcznik najpierw generuje dane 2-klasowe poprzez: co daje: a następnie pyta: Próbuję rozwiązać ten problem, najpierw modelując to za pomocą tego modelu graficznego: gdzie ccc jest etykieta, h(1≤h≤10)h(1≤h≤10)h\,(1\le h \le 10) jest indeksem wybranej średniej mchmhcm_h^c, i xxxjest...
Zawsze uczono mnie, że efekty losowe wpływają tylko na wariancję (błąd), a efekty stałe wpływają tylko na średnią. Ale znalazłem przykład, w którym efekty losowe wpływają również na średnią - oszacowanie współczynnika: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k,...
Mam takie modele: require(nlme) set.seed(123) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, n)) cat_i <- 1:k # intercept per kategorie x <- rep(1:n, each = k) sigma <- 0.2 alpha <- 0.001 y <- cat_i[cat] + alpha * x + rnorm(n*k, 0, sigma) plot(x, y) m1 <- lm(y ~...
Mój problem jest następujący: zrzucam 40 piłek jednocześnie z pewnego miejsca, kilka metrów nad podłogą. Kulki toczą się i zatrzymują. Korzystając z wizji komputerowej, obliczam środek masy w płaszczyźnie XY. Interesuje mnie tylko odległość od środka masy do każdej kulki, która jest obliczana za...
Próbuję użyć SMOTE do skorygowania nierównowagi w moim problemie z klasyfikacją wielu klas. Chociaż SMOTE działa doskonale na zestawie danych tęczówki zgodnie z dokumentem pomocy SMOTE, nie działa na podobnym zestawie danych. Oto jak wyglądają moje dane. Zauważ, że ma trzy klasy o wartościach 1, 2,...
Kiedy ludzie wdrażają testy permutacji, aby porównać pojedynczą próbkę ze średnią (np. Jak w przypadku testu t permutacji), jak postępuje się ze średnią? Widziałem implementacje, które pobierają średnią i próbkę do testu permutacji, ale nie jest jasne, co tak naprawdę robią pod maską. Czy jest...
Doszedłem do sytuacji, w której wagi mojej sieci neuronowej nie są zbieżne nawet po 500 iteracjach. Moja sieć neuronowa zawiera 1 warstwę wejściową, 1 warstwę ukrytą i 1 warstwę wyjściową. Są to około 230 węzłów w warstwie wejściowej, 9 węzłów w warstwie ukrytej i 1 węzeł wyjściowy w warstwie...
Jak mówi tytuł, czy redukcja wymiarów zawsze traci jakieś informacje? Rozważ na przykład PCA. Jeśli dane, które posiadam, są bardzo rzadkie, zakładam, że można znaleźć „lepsze kodowanie” (czy jest to w jakiś sposób związane z rangą danych?) I nic by nie zostało...
Istnieje kilka wątków na temat R-sig-ME na temat uzyskiwania przedziałów ufności dla prognoz przy użyciu lme4iw nlmeR. Na przykład tutaj i tutaj w 2010 r., W tym komentarz Dougalsa Batesa, jednego z autorów obu pakietów. Waham się, by zacytować go dosłownie, z obawy, że zostaną wyjęci z kontekstu,...
W R„uprzedniej wadze” możemy glmregresję za pomocą parametru wag . Na przykład: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Jak można tego dokonać w modelu JAGSlub BUGS? Znalazłem jakiś artykuł na ten temat, ale żaden z nich nie stanowi przykładu. Interesują...
Po pierwsze: z tego, co zrozumiałem, resztki ładowania początkowego działają w następujący sposób: Dopasuj model do danych Oblicz resztki Ponownie próbkuj resztki i dodaj je do 1. Dopasuj model do nowego zestawu danych od 3. Powtarzaj nczasy, ale zawsze dodawaj ponownie próbkowane reszty do...
Widziałem kilka rozmów niestatystów, w których wydaje się, że na nowo opracowują miary korelacji przy użyciu wzajemnej informacji zamiast regresji (lub równoważnych / ściśle powiązanych testów statystycznych). Rozumiem, że istnieje dobry powód, dla którego statystycy nie przyjmują takiego...
Czytałem ten artykuł dotyczący elastycznej siatki. Mówią, że używają elastycznej siatki, ponieważ jeśli użyjemy tylko Lasso, zwykle wybierany jest tylko jeden predyktor spośród predyktorów, które są wysoce skorelowane. Ale czy nie tego chcemy? Mam na myśli, że ratuje nas przed problemem...
Interesuje mnie dobre odniesienie do wyników dotyczących właściwości asymptotycznych estymatorów maksymalnego prawdopodobieństwa. Rozważ model gdzie jest gęstością wymiarową, a to MLE oparty na próbce z gdzie jest „prawdziwą” wartością . Interesują mnie dwie nieprawidłowości.f n ( x | θ ) n θ n X 1...
Czy ma sens obliczanie przedziałów ufności i testowanie hipotez, gdy dostępne są dane z całej populacji? Moim zdaniem odpowiedź brzmi „nie”, ponieważ możemy dokładnie obliczyć prawdziwe wartości parametrów. Ale jaka jest maksymalna proporcja danych z pierwotnej populacji, która pozwala nam...
Natknąłem się na proste pytanie o porównanie modeli elastycznych (tj. Splajnów) z modelami nieelastycznymi (np. Regresja liniowa) w różnych scenariuszach. Pytanie brzmi: Ogólnie rzecz biorąc, czy oczekujemy, że działanie elastycznej metody uczenia statystycznego będzie lepsze lub gorsze niż metody...