Mamy N próbek, , z jednolitego rozkładu [0, \ theta], gdzie \ theta jest nieznany. Oszacuj \ theta na podstawie danych.XiXiX_i[0,θ][0,θ][0,\theta]θθ\thetaθθ\theta Tak więc zasada Bayesa ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) =
Przyrząd używany do pomiaru poziomu glukozy we krwi osoby jest monitorowany na losowej próbce 10 osób. Poziomy są również mierzone przy użyciu bardzo dokładnej procedury laboratoryjnej. Miara przyrządu jest oznaczona przez x. Miarą procedury laboratoryjnej jest y. Osobiście uważam, że y na x jest...
Próbuję znaleźć sposób korygowania wartości odstających, gdy tylko znajdę je / wykryję w danych szeregów czasowych. Niektóre metody, takie jak nnetar w R, dają pewne błędy dla szeregów czasowych z dużymi / dużymi wartościami odstającymi. Udało mi się już poprawić brakujące wartości, ale wartości...
Mam od 3 do 5 miar cechy na osobę w dwóch różnych warunkach (A i B). Mam kreślenia średnia dla każdego indywidualnie w każdym stanie i używam błąd standardowy ( tj , , przy = liczba pomiarów) jako pionowe kreski. NS.D / N--√SD/NSD/\sqrt{N}N.NN Teraz chcę wykreślić różnicę między średnią miarą na...
To jest opis mojego badania. Eksperymentuję z trzema roślinami: A, B i C. Rośliny te mają obniżać poziom glukozy we krwi u pacjentów z cukrzycą. Chcę ustalić, która z tych trzech roślin ma dłuższy wpływ na obniżenie poziomu glukozy we krwi po jednorazowym podaniu myszom. Odbywa się to poprzez...
Czytam artykuł, który pokazuje współczynniki ryzyka dla zmiennych ciągłych, ale nie jestem pewien, jak interpretować podane wartości. Moje obecne rozumienie współczynników ryzyka polega na tym, że liczba ta reprezentuje względne prawdopodobieństwo [zdarzenia] pod pewnymi warunkami. Np .: jeśli...
Jestem zdezorientowany co do prawidłowej formuły przybliżonych stopni swobody użycia w teście Welcha. Formuła Satterthwaite (1946) jest najczęściej cytowaną formułą, ale Welch dał alternatywę w 1947 r. Nie jestem pewien, która jest lepsza (lub stosowana przez większość programów...
Jakie są kroki związane z użyciem filtrów Kalmana w modelach przestrzeni stanów? Widziałem kilka różnych sformułowań, ale nie jestem pewien szczegółów. Na przykład Cowpertwait zaczyna się od następującego zestawu równań: yt= F.′tθt+ vtyt=fat′θt+vty_{t} = F^{'}_{t}\theta_{t}+v_{t} θt= Gtθt - 1+...
Niedawno zapoznałem się z poprawkami Hommela Hochberga. Próbuję znaleźć proste wyjaśnienie, co to właściwie jest / robi, ale nie mam szczęścia. Czy ktoś może podać krótki i prosty opis poprawek Hommela
W poniższym kodzie wykonuję regresję logistyczną zgrupowanych danych za pomocą glm i „ręcznie” za pomocą mle2. Dlaczego funkcja logLik w R daje mi logarytm logLik (fit.glm) = - 2,336, który jest inny niż logLik (fit.ml) = - 5,514, który otrzymuję ręcznie? library(bbmle) #successes in first...
Od lat pracuję z logiką rozmytą (FL) i wiem, że istnieją różnice między FL a prawdopodobieństwem, szczególnie dotyczące sposobu radzenia sobie z niepewnością. Chciałbym jednak zapytać, jakie różnice istnieją między FL a prawdopodobieństwem? Innymi słowy, jeśli mam do czynienia z...
Konfiguracja problemu Jednym z pierwszych problemów z zabawkami, do których chciałem zastosować PyMC, jest grupowanie nieparametryczne: biorąc pod uwagę pewne dane, zamodeluj je jako mieszaninę Gaussa i poznaj liczbę skupień oraz średnią i kowariancję każdego skupienia. Większość tego, co wiem o...
W wielu algorytmach uczenia maszynowego skalowanie funkcji (inaczej skalowanie zmiennych, normalizacja) jest częstym krokiem wstępnego przetwarzania Wikipedia - Skalowanie funkcji - to pytanie było blisko Pytanie nr 41704 - Jak i dlaczego działa normalizacja i skalowanie funkcji? Mam dwa pytania...
Przeprowadziłem eksperyment, aby przetestować wrażliwość komórkową na określony czynnik uszkadzający DNA. Znaleźliśmy 270 genów, które były szczególnie wrażliwe na lek, a całkowita liczba analizowanych genów wyniosła 3668. 38 z 270 wrażliwych genów jest klasyfikowanych jako „geny naprawy DNA”....
Próbuję nauczyć się statystyk za pomocą książki, Biometry autorstwa Sokala i Rohlfa (3e). Jest to ćwiczenie z 5 rozdziału, który obejmuje prawdopodobieństwo, rozkład dwumianowy i rozkład Poissona. Zdaję sobie sprawę, że istnieje formuła pozwalająca uzyskać odpowiedź na to pytanie: Jednak tego...
Po prostu próbuję ponownie obliczyć za pomocą dnorm () prawdopodobieństwo dziennika podane przez funkcję logLik z modelu lm (w języku R). Działa (prawie idealnie) dla dużej liczby danych (np. N = 1000): > n <- 1000 > x <- 1:n > set.seed(1) > y <- 10 + 2*x + rnorm(n, 0,...
Wikipedia podaje następujący przykład opisujący skrót funkcji ; ale mapowanie nie wydaje się spójne ze zdefiniowanym słownikiem Na przykład tonależy przekonwertować na 3zgodnie ze słownikiem, ale 1zamiast tego jest zakodowany . Czy w opisie jest błąd? Jak działa funkcja mieszania funkcji?...
Czy istnieje dokładna definicja słabo informacyjnego przeora? Czym różni się od subiektywnego przeora z szerokim
Podczas studiowania doboru kowariancji przeczytałem kiedyś następujący przykład. W odniesieniu do następującego modelu: Macierz kowariancji i odwrotna macierz kowariancji podano w następujący sposób: I nie rozumiem, dlaczego niezależności i decyduje odwrotnym kowariancji tutaj?yxxxyyy Jaka...
Metody jądra są bardzo skuteczne w wielu nadzorowanych zadaniach klasyfikacji. Jakie są ograniczenia metod jądra i kiedy należy używać metod jądra? Jakie są postępy w metodach jądra, szczególnie w erze danych na dużą skalę? Jaka jest różnica między metodami jądra a uczeniem się wielu instancji?...