Testuję niezależność w tabeli awaryjności Nie wiem, czy test G czy test chi-kwadrat Pearsona jest lepszy. Rozmiar próbki jest w setkach, ale istnieją pewne niskie liczby komórek. Jak stwierdzono na stronie Wikipedii , przybliżenie rozkładu chi-kwadrat jest lepsze dla testu G niż dla testu...
Mam pewne dane, które istnieją na wykresie . Wierzchołki należą do jednej z dwóch klas , a ja jestem zainteresowany szkoleniem SVM do rozróżniania dwóch klas. Jeden odpowiedni jądro to jądro dyfuzji , gdzie jest Laplace'a z i \ p jest parametrem
Chcę oszacować średnią funkcji f, tj. gdzie i są niezależnymi zmiennymi losowymi. Mam próbki f, ale nie iid: Są próbki IID dla a dla każdego są próbki z :X Y Y 1 , Y 2 , … Y n Y i n i X X i , 1 , X i , 2 , … , X i , n imiX, Y[ f( X, Y) ]EX,Y[f(X,Y)]E_{X,Y}[f(X,Y)]XXXYYYY1, Y2), …...
Mam pytanie dotyczące zasadności korzystania z RMSE (Root Mean Squared Error) do porównywania różnych modeli logistycznych. Odpowiedź jest albo 0czy 1i przewidywania prawdopodobieństwa są między 0- 1? Czy sposób zastosowany poniżej jest również prawidłowy w przypadku odpowiedzi binarnych? # Using...
Jeśli istnieje, między dopasowaniem linii do wielu oddzielnych „eksperymentów”, a następnie uśrednieniem pasowań lub uśrednieniem danych z oddzielnych eksperymentów, a następnie dopasowaniem uśrednionych danych. Pozwól mi rozwinąć: Wykonuję symulacje komputerowe, które generują krzywą, pokazaną...
Próbuję przejść przez pierwszy zestaw problemów z materiałem do kursu online cs224d klasy Stanford i mam pewne problemy z problemem 3A: Używając modelu pomiń gram word2vec z funkcją przewidywania softmax i funkcją utraty entropii krzyżowej, my chcę obliczyć gradienty w stosunku do przewidywanych...
Czytam o wariacyjnych Bayesach i, jak rozumiem, sprowadza się to do pomysłu, który przybliżasz p ( z∣ x )p(z∣x)p(z\mid x) (gdzie zzz są ukrytymi zmiennymi twojego modelu i xxx dane obserwowane) z funkcją q( z)q(z)q(z), przyjmując, że qqq faktoryzuje jako qja(zja)qi(zi)q_i(z_i) gdzie ziziz_ijest...
Załóżmy, że próbuję ponownie sparametryzować funkcję prawdopodobieństwa rozkładającą się wykładniczo. Jeśli moją pierwotną funkcją wiarygodności jest: p ( y∣ θ ) = θ e- θ yp(y∣θ)=θe−θy p(y \mid \theta) = \theta e^{-\theta y} i chciałbym ponownie sparametryzować za pomocą , ponieważθnie jest...
Interesuje mnie następujący rodzaj przypadku: istnieją ciągłe zmienne losowe „n”, które muszą sumować się do 1. Co to byłby plik PDF dla każdej pojedynczej takiej zmiennej? Jeśli więc n=3n=3n=3 , to jestem zainteresowany rozkładem dla X1X1+X2+X3X1X1+X2+X3\frac{X_1}{X_1+X_2+X_3} ,...
Sieć małego świata jest rodzajem wykresu matematycznego, na którym większość węzłów nie sąsiaduje ze sobą, ale do większości węzłów można dotrzeć od siebie niewielką liczbą przeskoków lub kroków. W szczególności sieć małego świata jest zdefiniowana jako sieć, w której typowa odległość L między...
Dzisiaj nasz profesor stwierdził w klasie, że „nadmierne dopasowanie do klasyfikatorów liniowych nie jest możliwe”. Uważam, że jest to błędne, ponieważ nawet klasyfikatory liniowe mogą być wrażliwe na wartości odstające w zestawie szkoleniowym - na przykład twardy margines Maszyna wsparcia...
Obecnie czytam technikę wizualizacji t-SNE i wspomniano, że jedną z wad stosowania analizy głównych składników (PCA) do wizualizacji danych wielowymiarowych jest to, że zachowuje ona jedynie duże parowe odległości między punktami. Znaczące punkty, które są daleko od siebie w przestrzeni...
W tym artykule (bezpłatnie dostępnym za pośrednictwem centralnej PubMed) autorzy wykorzystują ujemną regresję dwumianową do modelowania wyniku na 10-elementowym instrumencie przesiewowym z wynikiem 0–40. Ta procedura zakłada dane zliczania, co oczywiście nie ma miejsca w tym przypadku. Chciałbym...
Mam losową zmienną 1-D, która jest niezwykle wypaczona. Aby znormalizować ten rozkład, chcę raczej użyć mediany niż średniej. moje pytanie brzmi: czy mogę obliczyć wariancję rozkładu przy użyciu mediany we wzorze zamiast średniej? tzn. czy mogę wymienić V a r (X) = ∑ [ (Xja- m e a n ( X))2)] /...
Co sądzisz o używaniu regresji do wyświetlania poza zakresem danych? Jeśli jesteśmy pewni, że podąża za kształtem liniowym lub potęgowym, czy model nie byłby przydatny poza zakresem danych? Na przykład mam wolumen napędzany przez cenę. Uważamy, że powinniśmy być w stanie prognozować ceny poza...
Problemy klasyfikacyjne z nieliniowymi granicami nie mogą być rozwiązane przez prosty perceptron . Poniższy kod R służy do celów ilustracyjnych i jest oparty na tym przykładzie w języku Python): nonlin <- function(x, deriv = F) { if (deriv) x*(1-x) else 1/(1+exp(-x)) } X <-...
Próbuję zrozumieć zastosowanie regresji logistycznej w tabelach awaryjnych 2x2 i Ix2. Na przykład, używając tego jako przykładu Jaka jest różnica między użyciem testu chi-kwadrat a użyciem regresji logistycznej? Co z tabelą z wieloma współczynnikami nominalnymi (tabela Ix2) w następujący...
Jak mogę uzyskać oszacowane p,d and qwartości w ARIMA(p,d,q)modelu auto.arima(mytimeseries)? arima_model <- auto.arima (mytimeseries, ic = 'bic') Jeśli spojrzymy na wynik arima_model $ arma dostajemy [1] 1 0 0 0 1 2 0 Jakie jest znaczenie liczb pojawiających się w powyższej...
Kontekst Próbuję zrozumieć, w jaki sposób Rxx () przyjmuje i obsługuje powtarzające się wpisy dla podmiotów (lub pacjenta / klienta, jeśli wolisz). Niektórzy nazywają to długim formatem, inni nazywają to „powtarzanymi pomiarami”. Zobacz na przykład zestaw danych zawierający kolumnę identyfikatora...
Próbuję zrozumieć architekturę RNN. Znalazłem ten samouczek, który był bardzo pomocny: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ Zwłaszcza ten obraz: Jak to pasuje do sieci feed-forward? Czy ten obraz jest po prostu innym węzłem w każdej