Powiedzmy, że próbuję ustalić prawdopodobieństwo, że ulubionym smakiem lodów jest wanilia. Wiem, że ta osoba lubi też horrory. Chcę ustalić prawdopodobieństwo, że ulubionymi lodami tej osoby są wanilia, ponieważ lubią horrory. Wiem następujące rzeczy: 5 %5%5\% ludzi wybiera wanilię jako swój...
Czytałem tę książkę Bishopa: Rozpoznawanie wzorców i uczenie maszynowe. Miałem zamieszanie związane z wyprowadzeniem liniowego układu dynamicznego. W LDS zakładamy, że zmienne ukryte są ciągłe. Jeśli Z oznacza ukryte zmienne, a X oznacza obserwowane
Próbuję pokazać, że centralny moment rozkładu symetrycznego: wynosi zero dla liczb nieparzystych. Na przykład trzeci centralny momentZacząłem od pokazania, żeNie jestem pewien, dokąd się udać, jakieś sugestie? Czy jest lepszy sposób, aby to udowodnić?fax( a + x ) =fax( a - x )fx(a+x)=fx(a−x){\bf...
Jest dobrze wiadomo, że jak masz więcej dowodów (powiedzmy w postaci większej dla IID przykładach), Bayesa przed dostaje „zapomniał”, a większość wnioskowania jest wpływ dowodów (lub prawdopodobieństwa).nnnnnn Łatwo jest to zobaczyć w różnych konkretnych przypadkach (takich jak Bernoulli z...
Dla każdego rekordu w moich zestawach danych mam następujące informacje (X1 ,… ,Xm ,δ ,T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) gdzie są funkcjami, wynosi 1, jeśli wystąpi zdarzenie docelowe, a 0 w przeciwnym razie, a jest datownikiem zdarzenia. W szczególności może...
Studiowanie do testu. Nie mogłem odpowiedzieć na to. Niech będzie iid zmiennych losowych. DefiniowaćX1 , ja,X2 , ja,X3 , ja, i = 1 , … , nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nN.( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal{N}(0,1) W.ja= (X1 , ja+X2 , jaX3 , ja) /1 +X2)3 , ja-------√, i = 1 , … ,...
Obecnie pracuję z łańcuchami Markowa i obliczyłem oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa przy użyciu prawdopodobieństw przejścia, jak sugeruje kilka źródeł (tj. Liczba przejść od a do b podzielona przez liczbę całkowitych przejść od a do innych węzłów). Chcę teraz obliczyć logarytmiczne...
Niedawno debugowałem skrypt R i znalazłem coś bardzo dziwnego, autor zdefiniował własną funkcję wartości p pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else {...
Mam problem z rozróżnieniem pojęć skrzeczności i stacjonarności. Jak rozumiem, heteroscedastyczność różni się zmiennością w subpopulacjach, a niestacjonarność jest zmieniającą się średnią / wariancją w czasie. Jeśli jest to prawidłowe (choć uproszczone) zrozumienie, czy niestacjonarność jest po...
Jestem nowy w modelowaniu mieszanym i jestem zdezorientowany, czy należy zastosować losowy efekt w analizie, którą wykonuję. Wszelkie porady będą mile widziane. moje badanie bada, jak dobrze nowo opracowany wskaźnik liczebności ssaków może przewidzieć wartość ustalonego, ale bardziej...
Otrzymuję ogromne współczynniki podczas regresji logistycznej, patrz współczynniki z krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family =
Jestem początkującym, jeśli chodzi o obsługę maszyn wektorowych. Czy istnieją jakieś wytyczne, które mówią, które jądro (np. Liniowe, wielomianowe) najlepiej nadaje się do określonego problemu? W moim przypadku muszę klasyfikować strony internetowe według tego, czy zawierają one określone...
Jakie są jedne z najlepszych książek do badania i) zmienność zmiennych jednowymiarowych i wielowymiarowych (dane rzeczywiste, zliczanie) w domenie przestrzennej. ii) próbkowanie zmiennej jednowymiarowej lub wielowymiarowej na podstawie jej rozkładu w różnych lokalizacjach przestrzennych. (W skrócie...
Kłócę się z moim doradcą o wizualizację danych. Twierdzi, że reprezentując wyniki eksperymentalne, wartości należy narysować wyłącznie „ markerami ”, jak pokazano na poniższym obrazie. Podczas gdy krzywe powinny reprezentować tylko „ model ” Z drugiej strony uważam, że krzywa jest w wielu...
Chcę wiedzieć, czy istnieje jakikolwiek sposób obliczenia współczynnika Jaccard przy użyciu mnożenia macierzy. Użyłem tego kodu jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <-...
Na stronie 232 „towarzysza R do regresji stosowanej” notatka Fox i Weisberg Tylko rodzina Gaussa ma stałą wariancję, a we wszystkich innych GLM wariancja warunkowa y w zależy odxx\bf{x}μ(x)μ(x)\mu(x) Wcześniej zauważają, że wariancja warunkowa Poissona wynosi a dwumianowa to...
Próbowałem utworzyć dane testowe dla regresji logistycznej i znalazłem ten post Jak symulować sztuczne dane dla regresji logistycznej? To ładna odpowiedź, ale tworzy tylko zmienne ciągłe. Co powiesz na zmienną kategorialną x3 z 5 poziomami (ABCDE) powiązanymi zy dla tego samego przykładu, co w...
Buduję interaktywne narzędzie prognostyczne (w języku python) jako pomoc w prognozowaniu wykonywanym w mojej organizacji. Do tej pory proces prognozowania był w dużej mierze sterowany przez człowieka, a prognostycy asymilowali dane w swoich naturalnych sieciach neuronowych i wykorzystując swoje...
Mam pytanie dotyczące interpretacji wąsów z fabuły. Przeczytałem: „U góry iu dołu prostokąta„ wąsy ”pokazują zakres 1,5-krotności odległości między kwantylami 0,25 i 0,75”, ale nie do końca rozumiem, co oznacza „odległość” . Nie może być tak, że chodzi o masę prawdopodobieństwa, ponieważ między...
W rozdziale „Myślenie o średniej” Daniela Kahnemana podany jest przykład, a czytelnik jest proszony o prognozowanie sprzedaży poszczególnych sklepów, biorąc pod uwagę ogólną prognozę sprzedaży i liczby sprzedaży z poprzedniego roku . Na przykład (przykład książki ma 4 sklepy, używam tutaj 2 dla...