Wszyscy wiemy, że generatory liczb losowych w komputerach nie generują prawdziwych liczb losowych, ale generują liczby pseudolosowe. Ponadto niektóre RNG są lepsze od innych, a niektóre są wdrażane lepiej niż inne. Jakie są przykłady użycia złego RNG lub RNG źle wdrożonego i...
Przeczytałem klasyfikatory algebraiczne: ogólne podejście do szybkiej walidacji krzyżowej, szkolenia online i szkolenia równoległego i byłem zaskoczony wydajnością algorytmów pochodnych. Wydaje się jednak, że poza Naive Bayes (i GBM) nie ma wielu algorytmów dostosowanych do frameworka. Czy są...
Dobrze wiadomo, że niezależność zmiennych losowych implikuje zerową korelację, ale zerowa korelacja nie musi oznaczać niezależności. Natknąłem się na wiele przykładów matematycznych wykazujących zależność pomimo zerowej korelacji. Czy istnieją jakieś prawdziwe przykłady na poparcie tego...
Rozumiem, jak działa splot, ale nie rozumiem, w jaki sposób splot 1D jest stosowany do danych 2D. W tym przykładzie widać splot 2D w danych 2D. Ale jak by to było, gdyby był splot 1D? Tylko jądro 1D przesuwa się w ten sam sposób? A jeśli krok miał 2? Dziękuję
Przypuśćmy, że chcę wytrenować głęboką sieć neuronową do przeprowadzania klasyfikacji lub regresji, ale chcę wiedzieć, jak pewne będą prognozy. Jak mogłem to osiągnąć? Moim pomysłem jest obliczenie entropii krzyżowej dla każdego układu odniesienia na podstawie wyników jego prognozowania w...
Pytanie oparte jest na pracy zatytułowanej: Rekonstrukcja obrazu w rozproszonej tomografii optycznej z wykorzystaniem sprzężonego radiacyjnego modelu transportowo-dyfuzyjnego Link do pobrania Autorzy stosują algorytm EM z rzadkości nieznanego wektora celu oszacowania pikseli obrazu. Model...
Jest zakorzenione w nauczaniu dyscyplin stosowanych, takich jak medycyna, że pomiary ilości biomedycznych w populacji są zgodne z normalną „krzywą dzwonową”. Zwraca wyszukiwane przez Google ciąg „założyliśmy rozkład normalny”23,90023,900\small 23,900wyniki! Brzmią jak: „biorąc pod uwagę niewielką...
Szukam zasobów (nie musi to być pojedyncza książka), które obejmowałyby niektóre z bardziej wymagających przypadków projektowania eksperymentalnego i analizy statystycznej. Niektóre przypadki, które chciałbym omówić: 1. Przypadki, w których jednostki randomizacji różnią się od jednostek...
Rozważmy kwadratową stratę , z podanym wcześniej gdzie . Niech prawdopodobieństwo. Znajdź estymator Bayesa .L(θ,δ)=(θ−δ)2L(θ,δ)=(θ−δ)2L(\theta,\delta)=(\theta-\delta)^2π(θ)π(θ)\pi(\theta)π(θ)∼U(0,1/2)π(θ)∼U(0,1/2)\pi(\theta)\sim
Obecnie patrzę na artykuł z modelu efektów losowych procesu Dirichleta, a jego specyfikacja jest następująca: gdzie jest parametrem skali a jest miarą podstawową. W dalszej części artykułu sugeruje, że zintegrujemy funkcję nad miarą podstawową taką jak Czy podstawową miarą w procesie Dirichleta...
W swojej pracy w autoencoders do klasyfikacji tekst Hinton i Salakhutdinov wykazały wykres wytwarzanego przez 2 wymiarowe LSA (co jest ściśle związane z PCA) . Stosując PCA do absolutnie różnych nieco nieco wymiarowych danych, otrzymałem podobnie wyglądający wykres: (z wyjątkiem tego przypadku...
Czy istnieje matematyczny związek między: podobieństwo cosinus nazwa dwóch wektorów i orazsim(A,B)sim(A,B)\operatorname{sim}(A, B)AAABBB cosinus podobieństwo z i , niejednorodnie skalowane poprzez danej matrycy ? Tutaj jest daną macierzą diagonalną z nierównymi elementami na...
Odrabiam pracę domową na drzewach decyzyjnych, a jedno z pytań, na które muszę odpowiedzieć, brzmi: „Dlaczego estymatory zbudowane są z drzew tendencyjnych i jak workowanie pomaga zmniejszyć ich wariancję?”. Wiem teraz, że przeregulowane modele mają tendencję do bardzo niskiego odchylenia,...
W słynnym eksperymencie Fishera obserwowalna jest liczba poprawionych zgadywanych filiżanekkkk mając dwa rodzaje filiżanek ZAZAA i bbB. Zwykle interesujące jest obliczenie obszaru krytycznego, aby odrzucić hipotezę zerową (dama losowo zgaduje), biorąc pod uwagę wielkość testu . Można to łatwo...
Czy ktoś może mi powiedzieć, jak symulować , gdzie , za pomocą rzutu monetą (tyle razy, ile potrzebujesz) z ?Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Myślałem o użyciu próbkowania odrzucenia, ale nie mogłem tego...
Moje pytanie w skrócie: czy istnieją metody poprawy czasu działania R MICE (imputacja danych)? Pracuję z zestawem danych (30 zmiennych, 1,3 miliona wierszy), który zawiera (dość losowo) brakujące dane. Około 8% obserwacji w około 15 z 30 zmiennych zawiera NA. Aby przypisać brakujące dane,...
Jestem przyzwyczajony do znajomości „stopni swobody” jako n−rn−rn - r, gdzie masz model liniowy z \ mathbf {y} \ in \ mathbb {R} ^ n , \ mathbf { X} \ in M_ {n \ times p} (\ mathbb {R}) macierz projektowa z rangą r , \ boldsymbol {\ beta} \ in \ mathbb {R} ^ p , \ boldsymbol {\ epsilon} \ in \...
Dobrze wiadomo, że zmienna losowa jest rozkładem gamma z parametrem kształtu liczby całkowitej kkk jest równa sumie kwadratów kkk normalnie rozmieszczone zmienne losowe. Ale co mogę powiedzieć o losowej zmiennej rozproszonej gamma z liczbą całkowitą kkk? Czy w ogóle jest jakaś inna interpretacja...
Mój przyjaciel niedawno zapytał, co jest takiego zwyczajnego, o zwykłych najmniejszych kwadratach. Wydaje się, że nigdzie nie rozmawialiśmy. Obaj zgodziliśmy się, że OLS jest specjalnym przypadkiem modelu liniowego, ma wiele zastosowań, jest dobrze znany i jest szczególnym przypadkiem wielu innych...
Według centralnego twierdzenia granicznego funkcja gęstości prawdopodobieństwa sumy dużych niezależnych zmiennych losowych dąży do normalności. Czy możemy zatem powiedzieć, że suma dużej liczby niezależnych zmiennych losowych Cauchy'ego jest również