Zastanawiałem się, w jaki sposób przestrzenie Hilberta i analiza funkcjonalna są przydatne w uczeniu maszynowym? Myślałem, że uczenie maszynowe jest mieszanką statystyki, informatyki i optymalizacji. Jak ma się do tego analiza
Załóżmy, że miałeś rok obcy o nieznanej długości N. Jeśli masz losową próbkę wspomnianych kosmitów, a niektórzy z nich dzielą urodziny, czy możesz użyć tych danych do oszacowania długości roku? Na przykład, w próbie 100, możesz mieć dwie trojaczki (tj. Dwa urodziny, z których każdy dzieli trzech...
To pytanie pojawiło się w klasie: Jeśli używamy wartości p do oceny hipotez w eksperymencie, to jakiej części zasady prawdopodobieństwa nie przestrzegamy: wystarczalności czy warunkowości ? Moją intuicją byłoby powiedzieć wystarczalność , ponieważ obliczenie wartości p opiera się na...
W R przeprowadzam analizę danych dotyczących przeżycia chorych na raka. Czytałem bardzo pomocne rzeczy na temat analizy przeżycia w CrossValidated i innych miejscach i myślę, że zrozumiałem, jak interpretować wyniki regresji Coxa. Jednak jeden wynik wciąż mnie wkurza ... Porównuję przeżycie vs....
Zawsze słyszałem „ortogonalne” w dziedzinie geometrii (proszę również pamiętać, że nie jestem rodzimym językiem angielskim). Nie rozumiem co do kwadratów łacińskich (cytat z podręcznika): Każde leczenie (ABCD) pojawia się raz w każdym rzędzie. Dlatego zabiegi i rzędy są ortogonalne. ... Rzędy i...
Powiedzmy, że mamy próbkę z dwóch populacji: Ai B. Załóżmy, że te populacje składają się z pojedynczych osób i wybieramy opisywanie poszczególnych osób pod względem cech. Niektóre z tych funkcji są jakościowe (np. Czy jeżdżą do pracy?), A niektóre są liczbowe (np. Ich wysokość). Nazwijmy te...
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . Pomimo ważnego, ale...
Czy można dopasować GAMM (uogólniony model mieszany dodatków) dla danych z zerowym napełnieniem w R? Jeśli nie, to czy można dopasować GAM (uogólniony model addytywny) dla danych z zerowym napełnieniem z ujemnym dwumianowym lub quasi-rozkładem Poissona w R? (Znalazłem funkcje COZIGAM :: zigam i...
Uważałem, że poniższe wykresy pudełkowe można interpretować jako „większość mężczyzn jest szybsza niż większość kobiet” (w tym zbiorze danych), przede wszystkim dlatego, że mediana czasu mężczyzn była krótsza niż mediana czasu kobiet. Ale kurs EdX na temat R i quizu statystycznego powiedział mi, że...
Cóż, nie możemy zobaczyć, na przykład https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence dla interesującego kontrprzykładu. Ale prawdziwe pytanie brzmi: czy jest jakiś sposób na wzmocnienie tej kondycji, aby nastąpiła niezależność? Na przykład, czy istnieje jakiś zestaw funkcji więc jeśli dla wszystkich...
Muszę się upewnić, że moja mapa witryny XML ma mniej niż 1 %1%1\%śmieci (zepsute linki). Lista adresów URL znajduje się w setkach tysięcy i nawet jeśli byłoby możliwe przetestowanie ich wszystkich 1 na 1, wolałbym tego nie robić z wielu powodów: 1 - Saved bandwidth 2 - Faster traffic for real...
Książka Simona Wooda na temat GAM i związany z nią pakiet R mgcv są zarówno bardzo szczegółowe, jak i pouczające, jeśli chodzi o teorię GAM i dopasowanie modelu do rzeczywistych i symulowanych danych. W przypadku wygładzania 1D naprawdę nie ma się czym martwić, z wyjątkiem decyzji o wdrożeniu...
Rozważ poniższy wykres, w którym symulowałem dane, w następujący sposób. Patrzymy na wynik binarny dla którego prawdziwe prawdopodobieństwo bycia 1 wskazuje czarna linia. Zależność funkcjonalna między współzmienną i jest wielomianem trzeciego rzędu z łączem logistycznym (więc jest nieliniowa w...
Mam zestaw danych z około 5000 często skorelowanych cech / zmiennych towarzyszących i odpowiedzią binarną. Dane zostały mi przekazane, nie zebrałem ich. Używam Lasso i funkcji zwiększania gradientu do budowy modeli. Używam iteracji, zagnieżdżonej weryfikacji krzyżowej. Podaję największe...
Niech będzie IID i \ bar {X} = \ sum_ {i = 1} ^ {n} X_i . E \ left [\ frac {X_i} {\ bar {X}} \ right] = \? Wydaje się to oczywiste, ale mam problemy z formalnym wyprowadzeniem go.XiXiX_iX¯=∑ni=1XiX¯=∑i=1nXi\bar{X} = \sum_{i=1}^{n} X_iE[XiX¯]= ?E[XiX¯]= ? E\left[\frac{X_i}{\bar{X}}\right] = \...
W „Elementach uczenia statystycznego” wyrażenie dekompozycji wariancji odchylenia modelu liniowego podano jako gdzie jest rzeczywistą funkcją docelową, to wariancja błędu losowego w
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 22 dni temu . P1: Czy istnieją...
Chciałbym sklasyfikować punkty danych jako wymagające bardziej złożonego modelu lub niepotrzebujące bardziej złożonego modelu. Moje obecne myślenie polega na dopasowaniu wszystkich danych do prostego modelu liniowego i obserwacji wielkości reszt, aby dokonać tej klasyfikacji. Następnie przeczytałem...
Czy implikuje niezależność i ?Cov(f(X),Y)=0∀f(.)Cov(f(X),Y)=0∀f(.)\mathbb{Cov} \left(f(X),Y\right) = 0 \; \forall \; f(.)XXXYYY Znam tylko z następującą definicję niezależności pomiędzy i .XXXYYY fx,y(x,y)=fx(x)fy(y)fx,y(x,y)=fx(x)fy(y) f_{x,y}(x,y) =
Mam pytania dotyczące specyfikacji i interpretacji GLMM. 3 pytania są zdecydowanie statystyczne, a 2 dotyczą bardziej R. Piszę tutaj, ponieważ ostatecznie myślę, że problemem jest interpretacja wyników GLMM. Obecnie próbuję dopasować GLMM. Korzystam z danych amerykańskiego spisu ludności z bazy...