Podczas budowania modelu CART (w szczególności drzewa klasyfikacji) przy użyciu rpart (w R) często interesujące jest wiedzieć, jakie znaczenie mają różne zmienne wprowadzone do modelu. Tak więc moje pytanie brzmi: jakie wspólne miary istnieją dla uszeregowania / pomiaru znaczenia zmiennych...
Analiza międzyrynkowa jest metodą modelowania zachowań rynkowych poprzez znajdowanie relacji między różnymi rynkami. Często oblicza się korelację między dwoma rynkami, powiedzmy S&P 500 i 30-letnimi amerykańskimi skarbami. Obliczenia te najczęściej oparte są na danych cenowych, co jest...
To pytanie dotyczy terminologii. Czy „niejasny przeor” jest taki sam jak nieinformacyjny przeor, czy też istnieje między nimi jakaś różnica? Mam wrażenie, że są takie same (od wspólnego szukania niejasnych i nieinformacyjnych informacji), ale nie jestem
Rozważmy Jeffreysa przed gdzie , gdzie jest informacją Fishera.p(θ)∝|i(θ)|−−−−√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}iii Nadal widzę, że ten uprzedzenie jest wymieniany jako nieinformacyjny, ale nigdy nie widziałem argumentu, dlaczego jest on nieinformacyjny. W końcu nie jest to stały...
Jestem nowy w R i analizie szeregów czasowych. Próbuję znaleźć trend w długim (40 lat) dziennym szeregu czasowym temperatur i próbowałem różnych przybliżeń. Pierwszy to po prostu prosta regresja liniowa, a drugi to Sezonowy rozkład szeregów czasowych według Loessa. W tym ostatnim wydaje się, że...
Jaka jest różnica w znaczeniu między zapisem i które są powszechnie używane w wielu książkach i artykułach?P ( z | d , w
Zastanawiam się, czy istnieje prosty sposób na utworzenie listy zmiennych za pomocą pętli for i podanie jej wartości. for(i in 1:3) { noquote(paste("a",i,sep=""))=i } W powyższym kodzie, staram się tworzyć a1, a2, a3, które przypisać do wartości 1, 2, 3. Jednakże R daje komunikat o błędzie....
Nauczyłem się, że muszę testować normalność nie na surowych danych, ale na ich pozostałościach. Czy powinienem obliczyć pozostałości, a następnie wykonać test W Shapiro – Wilka? Czy reszty są obliczane jako: ?Xja- znaczyXja-oznaczaćX_i - \text{mean} Zobacz moje poprzednie pytanie dotyczące moich...
To pytanie zostało przeniesione z Mathematics Stack Exchange, ponieważ można na nie odpowiedzieć podczas weryfikacji krzyżowej. Migrował 8 lat temu . Kiedy wykonuję regresję liniową w niektórych pakietach oprogramowania (na przykład Mathematica), otrzymuję wartości p...
Korzystam z GEE na 3-poziomowych niezrównoważonych danych, używając łącza logit. Czym to się różni (pod względem wniosków, które mogę wyciągnąć i znaczenia współczynników) od GLM z efektami mieszanymi (GLMM) i linkiem logit? Więcej szczegółów: Obserwacje są pojedynczymi próbami bernoulli. Są one...
W klasyfikacji tekstowej mam zestaw szkoleniowy z około 800 próbkami i zestaw testowy z około 150 próbkami. Zestaw testowy nigdy nie był używany i czeka na użycie do końca. Używam całego zestawu 800 próbek treningowych, z 10-krotnym sprawdzaniem poprawności podczas strojenia i poprawiania...
Wiele razy widziałem, że muszą one być wyczerpujące (przykłady w takich książkach zawsze były ustawione w taki sposób, że rzeczywiście były), z drugiej strony widziałem też wiele razy, w których książki powinny być wyjątkowe ( na przykład as i as ) bez wyjaśnienia wyczerpującego problemu. Dopiero...
To pytanie zostało przeniesione z Mathematics Stack Exchange, ponieważ można na nie odpowiedzieć podczas weryfikacji krzyżowej. Migrował 7 lat temu . Mam pytanie dotyczące czegoś, co mój nauczyciel statystyk powiedział o następującym problemie. Moje pytanie nawet nie...
Zastanawiam się nad dyskusją wokół tego pytania, aw szczególności z komentarzem Franka Harrella, że oszacowanie wariancji w modelu zredukowanym (tj. Takim, z którego przetestowano i odrzucono wiele zmiennych objaśniających) powinno wykorzystywać ogólny stopień wolności Ye . Profesor Harrell...
Powszechnie wiadomo, zwłaszcza w przetwarzaniu języka naturalnego, że uczenie maszynowe powinno przebiegać w dwóch etapach: w szkoleniu i w ewaluacji oraz powinny wykorzystywać różne dane. Dlaczego to? Intuicyjnie proces ten pomaga uniknąć przeładowania danych, ale nie widzę (teoretycznego) powodu,...
Najbardziej znanym algorytmem bandyty jest górna granica ufności (UCB), która spopularyzowała tę klasę algorytmów. Od tego czasu zakładam, że są teraz lepsze algorytmy. Jaki jest obecnie najlepszy algorytm (pod względem wydajności empirycznej lub granic teoretycznych)? Czy ten algorytm jest w...
Częstym etapem wstępnego przetwarzania algorytmów uczenia maszynowego jest wybielanie danych. Wydaje się, że zawsze dobrze jest wybielić, ponieważ dekoreluje dane, co ułatwia modelowanie. Kiedy wybielanie nie jest zalecane? Uwaga: mam na myśli dekorelację
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Czy jest jakieś narzędzie wiersza polecenia, które...
Chociaż wiem, że istnieje szereg funkcji do generowania map ciepła w R, problem polega na tym, że nie jestem w stanie stworzyć atrakcyjnych wizualnie map. Na przykład poniższe zdjęcia to dobre przykłady map cieplnych, których chcę unikać. Pierwszy wyraźnie nie zawiera szczegółów, podczas gdy drugi...
Ponieważ ogólną zgodą wydaje się być stosowanie modeli mieszanych lmer()w R zamiast klasycznej ANOVA (z często cytowanych powodów, takich jak niezrównoważone projekty, skrzyżowane efekty losowe itp.), Chciałbym spróbować z moimi danymi. Martwię się jednak, że będę w stanie „sprzedać” to podejście...