Mam tabelę bazy danych przesyłania danych między różnymi węzłami. To ogromna baza danych (z prawie 40 milionami transferów). Jednym z atrybutów jest liczba transferów bajtów (nbajtów) w zakresie od 0 bajtów do 2 tera bajtów. Chciałbym zgrupować nbytes w taki sposób, aby dane k klastrów zawierały...
Czy istnieje wspólna metoda określania liczby próbek szkoleniowych wymaganych do wyszkolenia klasyfikatora (w tym przypadku LDA) w celu uzyskania minimalnej dokładności uogólnienia progu? Pytam, ponieważ chciałbym zminimalizować czas kalibracji zwykle wymagany w interfejsie...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Jak obliczyć średni bezwzględny błąd procentowy (MAPE)...
Szukam modułu Python, który wykonuje analizę zmiany punktu na szeregu czasowym. Istnieje wiele różnych algorytmów i chciałbym zbadać skuteczność niektórych z nich bez konieczności ręcznego rzucania każdym z algorytmów. Idealnie chciałbym, aby niektóre moduły, takie jak bcp (Bayesian Change Point)...
Mam wartości True Positive (TP)i False Negative (FN)następujące: TP = 0.25 FN = 0.75 Na podstawie tych wartości możemy obliczyć False Positive (FP)i True Negative
Interesuje mnie, jak można obliczyć kwantyl rozkładu wielowymiarowego. Na rysunkach narysowałem 5% i 95% kwantyli danego rozkładu jednowymiarowego normalnego (po lewej). Dla właściwego wielowymiarowego rozkładu normalnego wyobrażam sobie, że analog byłby izoliną otaczającą podstawę funkcji...
To pytanie zostało przeniesione z Mathematics Stack Exchange, ponieważ można na nie odpowiedzieć podczas weryfikacji krzyżowej. Migrował 6 lat temu . Studiowałem model Cox Proporcjonalnych Zagrożeń i to pytanie jest przerzucone w większości tekstów. Cox zaproponował...
Czy można przeprowadzić regresję, jeśli wszystkie zmienne zależne i niezależne są zmiennymi
Próbuję modelować dane zliczania w R, które najwyraźniej są rozproszone (parametr dyspersji ~ .40). Prawdopodobnie dlatego model glmz family = poissonlub ujemny glm.nbmodel dwumianowy ( ) nie są znaczące. Kiedy patrzę na opisy moich danych, nie mam typowego skosu danych zliczania, a reszty w moich...
W SVM jądro Gaussa jest zdefiniowane jako: gdzie x, y \ in \ mathbb {R ^ n} . Nie znam jednoznacznego równania \ phi . Chcę wiedzieć.K(x,y)=exp(−∥x−y∥222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=exp(−‖x−y‖222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=\exp\left({-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\sigma^2}}\right)=\phi(x)^T\phi(y)x,y∈Rnx,y∈Rnx, y\in...
Jaka jest najbardziej odpowiednia metoda próbkowania do oceny wydajności klasyfikatora na określonym zbiorze danych i porównania go z innymi klasyfikatorami? Cross-validation wydaje się być standardową praktyką, ale przeczytałem, że metody takie jak bootstrap .632 są lepszym wyborem. W...
Dowiedziałem się o PCA kilka wykładów temu na zajęciach i kopiąc więcej o tej fascynującej koncepcji, poznałem rzadkie PCA. Chciałem zapytać, jeśli się nie mylę, to jest to rzadkie PCA: w PCA, jeśli masz punktów danych ze zmiennymi , możesz zastosować każdy punkt danych w przestrzeni wymiarowej...
Przeczytałem kilka wyjaśnień algorytmu EM (np. Z Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning oraz z Roger i Gerolami First Course on Machine Learning). Wyprowadzenie EM jest w porządku, rozumiem to. Rozumiem również, dlaczego algorytm obejmuje coś: na każdym etapie poprawiamy wynik, a...
Chcę wiedzieć, dlaczego regresja logistyczna nazywana jest modelem liniowym. Wykorzystuje funkcję sigmoidalną, która nie jest liniowa. Dlaczego więc regresja logistyczna jest modelem
Czytałem gdzieś w literaturze, że test Shapiro – Wilka jest uważany za najlepszy test normalności, ponieważ dla danego poziomu istotności, , prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, jeśli jest fałszywe, jest wyższe niż w przypadku drugiej testy normalności.αα\alpha Czy mógłbyś mi wyjaśnić,...
Buduję model i myślę, że położenie geograficzne może być bardzo dobre w przewidywaniu zmiennej docelowej. Mam kod pocztowy każdego z moich użytkowników. Nie jestem jednak całkowicie pewien najlepszego sposobu włączenia kodu pocztowego jako funkcji predykcyjnej w moim modelu. Chociaż kod pocztowy...
Korzystam z macierzy zamieszania, aby sprawdzić wydajność mojego klasyfikatora. Używam Scikit-Learn, jestem trochę zdezorientowany. Jak mogę zinterpretować wynik from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0,...
Zwykle w analizie głównych składników (PCA) używa się pierwszych kilku komputerów PC, a komputery o niskiej wariancji są odrzucane, ponieważ nie wyjaśniają one dużej zmienności danych. Czy istnieją jednak przykłady, w których komputery PC o niskiej zmienności są przydatne (tj. Mają zastosowanie w...
Dostępne są różne programy wdrożeniowe dla lasso . Wiem wiele dyskusji na temat podejścia bayesowskiego i częstego na różnych forach. Moje pytanie jest bardzo specyficzne dla lasso - jakie są różnice lub zalety lasso baysian w porównaniu ze zwykłym lasso ? Oto dwa przykłady implementacji w...
Mam problem z uznaniem korzyści oznaczania czynnika modelowego za losowy z kilku powodów. Wydaje mi się, że prawie we wszystkich przypadkach optymalnym rozwiązaniem jest traktowanie wszystkich czynników jako ustalonych. Po pierwsze, rozróżnienie między ustalonym a losowym jest dość arbitralne....