Pytania oznaczone «anova»

ANOVA oznacza ANalysis Of VAriance, model statystyczny i zestaw procedur do porównywania średnich dla wielu grup. Zmienne niezależne w modelu ANOVA są jakościowe, ale do analizy zmiennych ciągłych można również użyć tabeli ANOVA.

77
Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego

Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...

r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold
50
Dlaczego ANOVA jest równoważna regresji liniowej?

Czytałem, że ANOVA i regresja liniowa są tym samym. Jak to możliwe, biorąc pod uwagę, że wynikiem ANOVA jest pewna wartość i pewna wartość p, na podstawie których wnioskujesz, czy próbka oznacza, że ​​różne próbki są takie same lub różne.faFFppp Ale zakładając, że średnie nie są równe (odrzuć...

regression anova
46
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie

Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV)...

regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model
40
Jak interpretować wartość F i p w ANOVA?

Jestem nowy w statystyce i obecnie zajmuję się ANOVA. Przeprowadzam test ANOVA w R. używając aov(dependendVar ~ IndependendVar) Dostaję - między innymi - wartość F i wartość p. Moja hipoteza ( ) jest taka, że ​​wszystkie średnie grupowe są równe.H.0H.0H_0 Dostępnych jest wiele informacji na...

r anova interpretation
34
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?

Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow...

r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture
32
Porównanie dwóch modeli za pomocą funkcji anova () w języku R

Z dokumentacji dla anova(): Po podaniu sekwencji obiektów „anova” testuje modele względem siebie w podanej kolejności ... Co to znaczy testować modele ze sobą? A dlaczego kolejność ma znaczenie? Oto przykład z samouczka GenABEL : > modelAdd = lm(qt~as.numeric(snp1)) > modelDom =...

r anova
32
ANOVA dotycząca danych dwumianowych

Analizuję eksperymentalny zestaw danych. Dane składają się ze sparowanego wektora rodzaju leczenia i wyniku dwumianowego: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... W kolumnie wyników 1 oznacza sukces, a 0 oznacza niepowodzenie. Chciałbym dowiedzieć się, czy leczenie znacząco zmienia wynik....

logistic anova binomial experiment-design