Bonferroni odnosi się do metody korygowania porównań wielokrotnych, w której wartość p jest dzielona przez liczbę testów. Jest bardziej konserwatywna niż wiele innych tego typu metod.
W 2009 r. Rozmawiałem ze statystykiem, w którym stwierdził, że dokładna wartość wartości p jest nieistotna: jedyne, co jest ważne, to, czy jest ona znacząca, czy nie. Tj. Jeden wynik nie może być ważniejszy od drugiego; na przykład twoje próbki pochodzą z tej samej populacji lub nie. Mam z tym...
Wiemy, że musimy zastosować korekty podobne do Benjaminiego Hochberga do testowania wielu hipotez w eksperymentach opartych na jednym zestawie danych, w celu kontroli częstotliwości fałszywych odkryć, w przeciwnym razie wszystkie eksperymenty, które dadzą pozytywny wynik, mogą być fałszywe. Ale...
Czytam następujący artykuł: Perneger (1998) Co jest nie tak z korektami Bonferroniego . Autor podsumował stwierdzeniem, że dostosowanie Bonferroniego ma w najlepszym wypadku ograniczone zastosowania w badaniach biomedycznych i nie powinno się go stosować przy ocenie dowodów dotyczących konkretnej...
Kiedy przeprowadzamy eksperymenty (na małych próbkach (zwykle wielkość próbki na grupę badaną wynosi około 7 ~ 8)) na dwóch grupach, używamy testu t, aby sprawdzić różnicę. Jednakże, gdy wykonujemy ANOVA (oczywiście dla więcej niż dwóch grup), używamy czegoś podobnego do Bonferroni (LSD / #...
Mam dwa pytania dotyczące tego, kiedy użyć korekty Bonferroni: Czy właściwe jest zastosowanie korekty Bonferroni we wszystkich przypadkach wielokrotnego testowania? Jeśli ktoś przeprowadza test na zestawie danych, dzieli go na dokładniejsze poziomy (np. Dzieli dane według płci) i wykonuje te same...
Jaki jest limit liczby zmiennych niezależnych, które można wprowadzić w równaniu regresji wielokrotnej? Mam 10 predyktorów, które chciałbym zbadać pod kątem ich względnego udziału w zmiennej wyniku. Czy powinienem zastosować korekcję Bonferroniego, aby dostosować się do wielu...
Czytanie statystyk odkrywczych przy użyciu SPSS (3. edycja) Uderzyło mnie trochę na temat testów post-hoc w ANOVA. Dla tych, którzy chcą kontrolować poziom błędu typu I, sugeruje Bonferroni lub Tukey i mówi (s. 374): Bonferroni ma większą moc, gdy liczba porównań jest niewielka, podczas gdy...
Używam uogólnionego modelu liniowego w SPSS, aby spojrzeć na różnice w średniej liczbie gąsienic (nienormalne, przy zastosowaniu rozkładu Tweediego) na 16 różnych gatunkach roślin. Chcę przeprowadzić wiele porównań, ale nie jestem pewien, czy powinienem użyć testu korekcji Sidaka lub...
Obawiam się, że powiązane pytania nie odpowiedziały na moje. Oceniamy wyniki> 2 klasyfikatorów (uczenie maszynowe). Nasza hipoteza zerowa mówi, że wyniki nie różnią się. Aby ocenić tę hipotezę, wykonujemy testy parametryczne (ANOVA) i nieparametryczne (Friedman). Jeśli są znaczące, chcemy...
Pracuję z eksploracyjną analizą przestrzenną w R przy użyciu pakietu spdep. Natknąłem się na opcję dostosowania wartości p lokalnych wskaźników asocjacji przestrzennej (LISA) obliczonych za pomocą localmoranfunkcji. Według dokumentów ma to na celu: ... korekta wartości prawdopodobieństwa dla...
Rozumiem, dlaczego nie możesz zastosować mocniejszej metody, takiej jak metoda Hochberga, zamiast korekcji Bonferroniego, ponieważ mogą one mieć dodatkowe założenia, takie jak niezależność hipotez w tym przypadku, ale nie rozumiem, dlaczego miałbyś używajcie zawsze korekty Bonferroniego w stosunku...
Jestem nowicjuszem w problemie wielokrotnych porównań. Zastanawiam się, jak obliczyć przedziały ufności dla metody Holma-Bonferroniego? Wiem, że dla metody Bonferroniego możemy po prostu zmienić poziom ufności z na .1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} Czy ta metoda działa również w przypadku...