Pomijając oczywistą kwestię niskiej mocy chi-kwadrat w tego rodzaju okolicznościach, wyobraź sobie, że wykonujesz test dobroci chi-kwadrat dla pewnej gęstości z nieokreślonymi parametrami, poprzez binowanie danych. Dla konkretności, powiedzmy rozkład wykładniczy z nieznaną średnią i wielkość próby...
W testach , jaka jest podstawa zastosowania pierwiastka kwadratowego z oczekiwanych zliczeń jako odchyleń standardowych (tj. Oczekiwanych zliczeń jako wariancji) każdej z rozkładów normalnych? Jedyne, co mogłem znaleźć, omawiając to w ogóle, to http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html ,...
Po ostatnim głosowaniu w dół próbowałem sprawdzić swoje zrozumienie testu Pearson Chi Squared. Zwykle używam statystyki chi kwadrat (lub zredukowanej statystyki chi kwadrat) do dopasowania lub sprawdzenia wynikowego dopasowania. W tym przypadku wariancja nie jest zwykle oczekiwaną liczbą zliczeń w...
Chcę porównać dwa obrazy twarzy. Obliczyłem ich histogramy LBP. Więc teraz muszę porównać te dwa histogramy i uzyskać coś, co powie, ile te histogramy są równe (0 - 100%). Istnieje wiele sposobów rozwiązania tego zadania, ale autorzy metody LBP podkreślają (Opis twarzy z lokalnymi wzorami...
Chciałbym zobaczyć rozszerzenie tej dyskusji na temat starej debaty chi-sq vs. debata testowa Fishera, poszerzając nieco zakres. Jest wiele testów sprawdzających interakcje w tabeli awaryjnej, co wystarczy, aby zakręcić głową. Mam nadzieję uzyskać wyjaśnienie, jakiego testu powinienem użyć i kiedy,...
jaki jest pdf iloczynu dwóch niezależnych zmiennych losowych X i Y, jeśli X i Y są niezależne? X jest rozkładem normalnym, a Y jest rozkładem chi-kwadrat. Z = XY jeśli XXX ma rozkład normalny X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim
Przeprowadzam test dobroci dopasowania chi-kwadrat (GOF) z trzema kategoriami i szczególnie chcę przetestować zero, że proporcje populacji w każdej kategorii są równe (tj. Proporcja wynosi 1/3 w każdej grupie): OBSERWOWANE DANE Grupa 1 Grupa 2 Grupa 3 Ogółem 686928...
Pytanie początkującego o resztki Pearsona w kontekście testu chi-kwadrat na dobroć dopasowania: Oprócz statystyki testowej chisq.testfunkcja R zgłasza resztkową wartość Pearsona: (obs - exp) / sqrt(exp) Rozumiem, dlaczego przyglądanie się różnicy między wartościami obserwowanymi i oczekiwanymi...
Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu:
Interesuje mnie zmiana hipotez zerowych za pomocą glm()R. Na przykład: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) sprawdza hipotezę, że p=0.5p=0.5p = 0.5 . Co jeśli chcę zmienić wartość null na ppp = jakąś dowolną wartość, w obrębie glm()? Wiem, że można to zrobić również...
Oczekiwana wartość rozkładu jest średnią, to znaczy średnią ważoną E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Najbardziej prawdopodobną wartością jest tryb, czyli najbardziej prawdopodobna wartość. Czy jednak spodziewamy się,...
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny,...
To bardzo podstawowe pytanie. Dlaczego używamy rozkładu chi-kwadrat? Jakie jest znaczenie tej dystrybucji? Dlaczego ten rozkład służy do tworzenia przedziału ufności dla wariancji? Każde miejsce, w którym szukam wyjaśnień, po prostu przedstawia ten fakt, wyjaśniając, kiedy używać chi, ale nie...
Wiem, że dla każdej pary klas obiektów wartość statystyki chi-kwadrat jest obliczana i porównywana z wartością progową. Jestem trochę zmieszany. Jeśli istnieje cech i klas , jak buduje się tabelę awaryjną? Jak decydować, które funkcje zachować, a które usunąć?mmmkkk Wszelkie wyjaśnienia będą mile...
Niech będzie rozkładem losowym zmiennej kwadratowej chi o k stopniach swobody. Jakie są najostrzejsze znane granice następujących prawdopodobieństwX∼ χ2)kX∼χk2X \sim \chi^2_kkkk P [X> t ] ≤ 1 - δ1( t , k )P[X>t]≤1−δ1(t,k) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t, k) i P [X< z] ≤ 1 - δ2)(...
Jeśli gdzie X i ∼ N ( 0 , σ 2 ) , tj. Wszystkie X i są normalnymi losowymi zmiennymi o średniej zerowej z tymi samymi wariancjami, to Y ∼ Γ ( NY=∑i=1NX2iY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)XiXiX_iY∼Γ(N2,2σ2).Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim...
TŁO: Pomiń bezpiecznie - jest tutaj w celach informacyjnych i uzasadnia pytanie. Otwarcie tego artykułu brzmi: „Słynny test przygodności chi-kwadrat Karla Pearsona pochodzi z innej statystyki, zwanej statystyką z, opartej na rozkładzie normalnym. Najprostsze wersje mogą być matematycznie...
Aby znaleźć związek między wsparciem rówieśnika (zmienna niezależna) a satysfakcją z pracy (zmienna zależna), chcę zastosować test chi-kwadrat. Wsparcie rówieśników to kategorie w czterech grupach według stopnia wsparcia: 1 = bardzo mniej, 2 = do pewnego stopnia, 3 = w dużym stopniu i 4 = w bardzo...
To pytanie jest inspirowane minigierką Pokemon Soulsilver: Wyobraź sobie, że na tym obszarze 5x6 jest ukrytych 15 bomb (EDYCJA: maksymalnie 1 bomba / komórka): Jak oszacowałbyś prawdopodobieństwo znalezienia bomby na określonym polu, biorąc pod uwagę sumy wierszy / kolumn? Jeśli spojrzysz na...
Mam dane testowe, w których mam kilka dużych próbek z rozkładów dyskretnych, których używam jako rozkłady empiryczne. Chcę przetestować, czy rozkłady są rzeczywiście różne i jaka jest różnica w średnich dla tych rozkładów, które są naprawdę różne. Ponieważ są to rozkłady dyskretne, rozumiem, że...