Przedział ufności to przedział obejmujący nieznany parametr ( 1 - α ) % (1-α)% pewność siebie. Przedziały ufności są częstym pojęciem. Często mylone są z wiarygodnymi interwałami, którymi jest analog bayesowski.
Joris i Srikant za wymianę tutaj got me zastanawiasz się (ponownie), czy moje wewnętrzne wyjaśnienia dotyczące różnicy pomiędzy przedziałami ufności i wiarygodnych odstępach były właociwe. Jak wytłumaczysz
Wydaje się, że poprzez różne powiązane pytania tutaj istnieje zgoda, że „95%” części tego, co nazywamy „95% przedziałem ufności”, odnosi się do faktu, że jeśli mielibyśmy dokładnie odtworzyć nasze procedury próbkowania i obliczeń CI wiele razy , 95% tak obliczonych CI zawierałoby średnią...
Z grubsza i nieformalnie wiem, jaki jest przedział ufności. Wydaje mi się jednak, że nie mogę owinąć głowy jednym ważnym punktem: według Wikipedii: Przedział ufności nie przewiduje, że prawdziwa wartość parametru ma szczególne prawdopodobieństwo, że znajdzie się w przedziale ufności, biorąc pod...
Załóżmy, że mam zestaw przykładowych danych z nieznanego lub złożonego rozkładu i chcę przeprowadzić wnioskowanie na temat statystyki TTT danych. Domyślną nachylenia jest tylko generować kilka próbek bootstrap z wymianą i obliczyć moje statystyki TTT na każdej próbce bootstrap stworzyć szacunkowy...
Ostatnie pytanie dotyczące różnicy między zaufaniem a wiarygodnymi przedziałami skłoniło mnie do ponownego przeczytania artykułu Edwina Jaynesa na ten temat: Jaynes, ET, 1976. „Confidence Intervals vs. Bayesian Intervals”, w: Podstawach teorii prawdopodobieństwa, wnioskowania statystycznego i...
Dla przedziału predykcji w regresji liniowej nadal korzystać z E [ Y | x ] = ^ P 0 + β 1 x celu wygenerowania odstępu. Używasz tego również do wygenerowania przedziału ufności E [ Y | x 0 ] . Jaka jest różnica między nimi?mi^[ Y| x]= β0^+ β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] =...
W dniu 25 lutego 2015 r. Czasopismo Basic and Applied Social Psychology opublikowało artykuł wstępny zakazujący wartości i przedziałów ufności we wszystkich przyszłych artykułach.ppp Mówią w szczególności (formatowanie i podkreślanie są moje): [...] przed publikacją autorzy będą musieli...
Dla badań symulacyjnych mam do generowania zmiennych losowych, które wykazują prefined (populacji) korelację do istniejącej zmiennej .YYY I spojrzał w Ropakowaniach copula, a CDVinektóre mogą powodować przypadkowe wielowymiarowych rozkładów danej struktury zależności. Nie można jednak naprawić...
Zauważyłem, że przedział ufności dla przewidywanych wartości w regresji liniowej jest zwykle wąski wokół średniej predyktora, a tłuszcz wokół minimalnych i maksymalnych wartości predyktora. Można to zobaczyć na wykresach tych 4 regresji liniowych: Początkowo myślałem, że dzieje się tak, ponieważ...
Widzę, że jeden z dwudziestu wszystkich przeprowadzonych testów, , więc błędnie zakładają, że podczas jednego z dwudziestu testów wynik jest znaczący ( ).p<0.05p<0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd żelkowy komiks - „Znaczący” Tytuł: znaczący Umieść kursor: „„ Więc, zrobiliśmy...
Po co dalej uczyć i stosować testowanie hipotez (ze wszystkimi jego trudnymi pojęciami i które należą do najbardziej statystycznych grzechów) w przypadku problemów, w których istnieje estymator przedziałów (pewność, bootstrap, wiarygodność lub cokolwiek innego)? Jakie jest najlepsze wyjaśnienie...
Znalazłem niezgodne informacje na pytanie: „ Jeśli ktoś konstruuje 95% przedział ufności (CI) różnicy średnich lub różnicy proporcji, czy wszystkie wartości w CI są jednakowo prawdopodobne? Czy też oszacowanie punktowe jest najbardziej prawdopodobne , z wartościami zbliżonymi do „ogonów” CI mniej...
Jeśli uruchomię randomForestmodel, mogę następnie przewidywać na podstawie modelu. Czy istnieje sposób na uzyskanie przedziału prognoz dla każdej z prognoz, tak że wiem, jak „pewny” model ma odpowiedź. Jeśli jest to możliwe, czy jest to po prostu oparte na zmienności zmiennej zależnej dla całego...
Mam dane z testu, który można by wykorzystać do rozróżnienia komórek normalnych i nowotworowych. Zgodnie z krzywą ROC wygląda dobrze do tego celu (pole pod krzywą wynosi 0,9): Moje pytania to: Jak ustalić punkt odcięcia dla tego testu i przedział ufności, w którym odczyty należy oceniać jako...
Zarówno metody bootstrap, jak i jackknife mogą być użyte do oszacowania błędu systematycznego i błędu standardowego oszacowania, a mechanizmy obu metod ponownego próbkowania nie różnią się znacznie: próbkowanie z wymianą vs. pomijanie jednej obserwacji na raz. Jednak scyzoryk nie jest tak popularny...
Moje obecne rozumienie pojęcia „przedziału ufności z poziomem ufności ” jest to, że jeśli będziemy próbowali obliczyć przedział ufności wiele razy (za każdym razem świeżą próbkę), będzie ona zawierać poprawny parametr z czas.1 - α1−α1−α1 - \alpha1−α1−α1 - \alpha Chociaż zdaję sobie sprawę, że to...
Tradycyjne testy statystyczne, takie jak test t dwóch próbek, koncentrują się na próbie wyeliminowania hipotezy, że nie ma różnicy między funkcją dwóch niezależnych próbek. Następnie wybieramy poziom ufności i mówimy, że jeśli różnica średnich przekracza poziom 95%, możemy odrzucić hipotezę zerową....
Mam losową próbkę losowych zmiennych Bernoulliego , gdzie X i oznaczają iidrv, a P ( X i = 1 ) = p , a p jest nieznanym parametrem.X1. . . XN.X1...XNX_1 ... X_NXjaXiX_iP.( Xja= 1 ) = pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp Oczywiście, można znaleźć oszacowanie : p : = ( X 1 + ⋯ + X N ) / N .pppp^: = ( X1+ ⋯ +...
Muszę znaleźć 95% CI na medianie i innych percentylach. Nie wiem jak do tego podejść. Głównie używam R jako narzędzia
W statystyce częstokrzyskiej istnieje ścisły związek między przedziałami ufności a testami. Wykorzystując wnioskowanie o w rozkładzie jako przykład, przedział ufności zawiera wszystkie wartości , które nie są odrzucane przez test na poziomie istotności .N ( μ , σ 2 ) 1 - α ˉ x ± t α / 2 ( n - 1 )...