Czytałem o kontrowersjach dotyczących testowania hipotez z niektórymi komentatorami sugerującymi, że testowanie hipotez nie powinno być stosowane. Niektórzy komentatorzy sugerują stosowanie zamiast tego przedziałów ufności . Jaka jest różnica między przedziałami ufności a testowaniem hipotez?...
Załóżmy, że mamy scenariusz wielokrotnych porównań, takich jak wnioskowanie post hoc na statystyce parami lub jak regresja wielokrotna, w której dokonujemy w sumie porównań. Załóżmy również, że chcielibyśmy poprzeć wnioskowanie w tych wielokrotnościach z wykorzystaniem przedziałów ufności.mmm 1....
Mój problem: randomizowane badanie równoległe w grupie z bardzo skośnym rozkładem pierwotnego wyniku. Nie chcę zakładać normalności i używać opartych na normach 95% CI (tj. Używając 1,96 X SE). Bez problemu wyrażam miarę tendencji centralnej jako mediany, ale moje pytanie brzmi: jak skonstruować...
Czytałem artykuł Hoekstry i in. Z 2014 r. Na temat „Solidnej błędnej interpretacji przedziałów ufności”, który pobrałem ze strony internetowej Wagenmakers . Na przedostatniej stronie pojawia się następujący obraz. Według autorów Fałsz jest prawidłową odpowiedzią na wszystkie te stwierdzenia....
Na moim kursie statystyki elementarnej nauczyłem się konstruować 95% przedział ufności, taki jak średnia populacji, , w oparciu o asymptotyczną normalność dla „dużych” próbek. Oprócz metod ponownego próbkowania (takich jak bootstrap), istnieje inne podejście oparte na „prawdopodobieństwie profilu”...
Jest to problem z „7 Olimpiady Kołmogorowskiej w teorii prawdopodobieństwa”: Biorąc pod uwagę jedno spostrzeżenie z rozkładu nazwa z oboma parametrami nieznanymi, podaj przedział ufności dla z poziomem ufności co najmniej 99%.Normalna ( μ , σ 2 ) σ
W wnioskowaniu statystycznym wymieniony jest problem 9.6b, „region o największej gęstości (HDR)”. Jednak nie znalazłem definicji tego terminu w książce. Jednym z podobnych terminów jest najwyższa gęstość boczna (HPD). Ale to nie pasuje do tego kontekstu, ponieważ 9.6b nie wspomina nic o...
Aby zilustrować moje pytanie, załóżmy, że mam zestaw treningowy, w którym sygnał wejściowy ma pewien poziom szumu, ale wynik nie, na przykład; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] :...
Załóżmy, że jestem konsultantem i chcę wyjaśnić mojemu klientowi przydatność przedziału ufności. Klient mówi mi, że moje interwały są zbyt szerokie, aby były przydatne, i wolałby stosować te o połowę mniejsze. Jak mam odpowiedzieć?
SPSS zapewnia wyjściowy „przedział ufności średnich różnic”. Czytałem w niektórych miejscach, że oznacza to „95 razy na 100, nasza średnia różnica w próbce będzie między tymi granicami”. Nie jest to dla mnie jasne. Czy ktoś może zasugerować jaśniejsze sformułowania, aby wyjaśnić „przedział ufności...
Mam 383 próbki, które mają duże odchylenie dla niektórych wspólnych wartości, jak obliczyć 95% CI dla średniej? Obliczony przeze mnie wskaźnik CI wydaje się bardzo odległy, co zakładam, ponieważ moje dane nie wyglądają jak krzywa podczas tworzenia histogramu. Myślę więc, że muszę użyć czegoś...
Załóżmy, że próbuję oszacować dużą liczbę parametrów na podstawie danych wielowymiarowych, używając pewnego rodzaju regularnych oszacowań. Regularizator wprowadza pewne szacunki do szacunków, ale nadal może być dobrym kompromisem, ponieważ zmniejszenie wariancji powinno więcej niż...
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy...
Ok, mam regresję logistyczną i wykorzystałem tę predict()funkcję do opracowania krzywej prawdopodobieństwa na podstawie moich oszacowań. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <-...
Chciałbym zrozumieć, jak generować przedziały prognoz dla oszacowań regresji logistycznej. Poradzono mi, aby postępować zgodnie z procedurami zawartymi w Collett's Modeling Binary Data , 2nd Ed str. 98-99. Po wdrożeniu tej procedury i porównaniu jej z R predict.glm, tak naprawdę uważam, że ta...
Mam dwie proporcje (np. Współczynnik klikalności (CTR) na link w układzie kontrolnym i CTR na link w układzie eksperymentalnym) i chcę obliczyć 95% przedział ufności wokół stosunku tych proporcji. Jak mam to zrobic? Wiem, że mogę użyć metody delta do obliczenia wariancji tego współczynnika, ale...
Logiką wielokrotnej imputacji (MI) jest przypisywanie brakujących wartości nie jeden raz, ale kilka razy (zwykle M = 5) razy, co skutkuje M zakończonymi zestawami danych. M zakończonych zestawów danych jest następnie analizowanych metodami kompletnych danych, na podstawie których szacunki M i ich...
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam...
Pobrałem próbkę punktów danych z populacji. Każdy z tych punktów ma prawdziwą wartość (znaną z podstawowej prawdy) i wartość szacunkową. Następnie obliczam błąd dla każdego próbkowanego punktu, a następnie obliczam RMSE próbki.nnn Jak mogę wnioskować o pewnym przedziale ufności wokół tego RMSE na...
Rozważ losowy zestaw liczb, które są zwykle dystrybuowane: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Chcielibyśmy poznać średnią i błąd standardowy średniej, dlatego wykonujemy następujące czynności: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near...