Spodziewałbym się, że współczynnik korelacji będzie taki sam jak nachylenie regresji (beta), jednak po porównaniu obu tych wartości są one różne. Czym się różnią - jakie różne informacje
Robię obliczenia na różnych macierzach (głównie w regresji logistycznej) i często pojawia się błąd „Matryca jest pojedyncza”, gdzie muszę wrócić i usunąć skorelowane zmienne. Moje pytanie brzmi: co uważasz za „wysoce” skorelowaną macierz? Czy istnieje wartość progowa korelacji reprezentująca to...
Mam kilkaset pomiarów. Teraz rozważam wykorzystanie jakiegoś oprogramowania do skorelowania każdej miary z każdą miarą. Oznacza to, że istnieją tysiące korelacji. Wśród nich powinna być (statystycznie) wysoka korelacja, nawet jeśli dane są całkowicie losowe (każda miara ma tylko około 100 punktów...
Wiem empirycznie, że tak jest. Właśnie opracowałem modele, które wpadają w tę zagadkę. Podejrzewam również, że niekoniecznie jest to odpowiedź tak / nie. Rozumiem przez to, że zarówno A, jak i B są skorelowane z C, może to mieć pewne implikacje dotyczące korelacji między A i B. Ale ta implikacja...
Stworzyłem uogólnione modele dodatków do wylesiania. Aby uwzględnić autokorelację przestrzenną, uwzględniłem szerokość i długość geograficzną jako wygładzony termin interakcji (tj. S (x, y)). Oparłem to na przeczytaniu wielu artykułów, w których autorzy mówią: „aby uwzględnić przestrzenną...
Przepraszam, jeśli wydaje się to trochę zbyt proste, ale myślę, że tylko chcę tutaj potwierdzić zrozumienie. Wydaje mi się, że musiałbym to zrobić w dwóch krokach i zacząłem próbować analizować macierze korelacji, ale to zaczyna wydawać się naprawdę zaangażowane. Szukam zwięzłego wyjaśnienia...
Dlaczego i kiedy powinniśmy używać informacji wzajemnych zamiast pomiarów korelacji statystycznych, takich jak „Pearson”, „włócznik” lub „tau
Zaczerpnięte z praktycznych statystyk badań medycznych, gdzie Douglas Altman pisze na stronie 285: ... dla dowolnych dwóch wielkości X i Y, X będzie skorelowane z XY. Rzeczywiście, nawet jeśli X i Y są próbkami liczb losowych, spodziewalibyśmy się, że korelacja X i XY wyniesie 0,7 Próbowałem...
W książce The Idiot Brain: A Neuroscientist wyjaśnia, na czym polega twoja głowa , napisał Dean Burnett Korelacja między wzrostem a inteligencją jest zwykle cytowana jako około , co oznacza, że wzrost i inteligencja wydają się być powiązane tylko u na osób.0.20.20.2111555 Dla mnie brzmi to...
Mam 2 szeregi czasowe (oba gładkie), które chciałbym skorelować krzyżowo, aby zobaczyć, jak są skorelowane. Zamierzam użyć współczynnika korelacji Pearsona. Czy to jest właściwe? Moje drugie pytanie polega na tym, że mogę wybrać próbkowanie 2 szeregów czasowych, tak jak lubię. tzn. mogę wybrać,...
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV)...
Istnieją dwa wektory logiczne, które zawierają tylko 0 i 1. Jeśli obliczę korelację Pearsona lub Spearmana, czy są one sensowne czy
Chciałbym znaleźć korelację między zmienną ciągłą (zmienną zależną) a zmienną kategorialną (nominalna: płeć, zmienna niezależna). Dane ciągłe nie są zwykle dystrybuowane. Przedtem miałem obliczony go używając Spearmana . Powiedziano mi jednak, że to nie w porządku.ρρ\rho Podczas wyszukiwania w...
Wiem, że pytanie zostało zadane miliard razy, więc po zapoznaniu się z Internetem jestem w pełni przekonany, że korelacja między 2 zmiennymi nie oznacza związku przyczynowego. W jednym z moich dzisiejszych wykładów statystycznych mieliśmy wykład gościnny z fizykiem na temat znaczenia metod...
Jeśli dwie zmienne mają korelację 0, to dlaczego niekoniecznie są one niezależne? Czy zmienne skorelowane z zerami są niezależne w szczególnych okolicznościach? Jeśli to możliwe, szukam intuicyjnego wyjaśnienia, a nie wysoce
Powiedzmy, że mam dwie tablice 1-wymiarowe, za1a1a_1 i za2)a2a_2 . Każdy zawiera 100 punktów danych. 1 jest rzeczywiste dane i 2 jest przewidywania modelu. W tym przypadku, R 2 wartość będzie: R 2 = 1 - S S r e sza1a1a_1za2)a2a_2R2)R2R^2R2)= 1 - S.S.r e sS.S.t o t ( 1 ) .R2=1−SSresSStot (1). R^2...
Zrozumiałem, że losowy las i skrajnie losowe drzewa różnią się tym, że podziały drzew w losowym lesie są deterministyczne, podczas gdy są losowe w przypadku ekstremalnie losowych drzew (dokładniej, następny podział jest najlepszym podziałem wśród losowych jednolitych podziałów w wybranych zmiennych...
Jaki jest związek między i na poniższym wykresie? Moim zdaniem istnieje ujemny związek liniowy, ale ponieważ mamy wiele wartości odstających, związek jest bardzo słaby. Czy mam rację? Chcę się dowiedzieć, jak wyjaśnić wykresy
Wiem, że jest to dość specyficzne Rpytanie, ale mogę myśleć o wariancji proporcji wyjaśnionej, , niepoprawnie. Tutaj idzie.R2R2R^2 Próbuję użyć Rpakietu randomForest. Mam trochę danych treningowych i danych testowych. Po dopasowaniu losowego modelu lasu randomForestfunkcja umożliwia wprowadzenie...
Test Mantela jest szeroko stosowany w badaniach biologicznych w celu zbadania korelacji między rozkładem przestrzennym zwierząt (pozycja w przestrzeni) z, na przykład, ich genetycznym spokrewnieniem, szybkością agresji lub innymi atrybutami. Korzysta z niego wiele dobrych czasopism ( PNAS, Animal...