W jaki sposób powiązane są PCA, LDA, CCA i PLS? Wszystkie wydają się „widmowe” i algebraiczne liniowe i bardzo dobrze rozumiane (powiedzmy, że ponad 50 lat teorii wokół nich zbudowanych). Są używane do bardzo różnych rzeczy (PCA do redukcji wymiarów, LDA do klasyfikacji, PLS do regresji), ale nadal...
Czy można znaleźć wartość p w korelacji Pearsona w R? Aby znaleźć korelację Pearsona, zwykle to robię col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 Ale jak mogę znaleźć wartość p
Od pewnego czasu szukam dobrej lektury wprowadzającej na temat Copulas na moje seminarium. Znajduję wiele materiałów, które mówią o aspektach teoretycznych, co jest dobre, ale zanim przejdę do nich, staram się zbudować dobre intuicyjne zrozumienie tego tematu. Czy ktoś mógłby zasugerować jakieś...
Czytałem artykuł mówiący, że przy użyciu planowanych kontrastów w celu znalezienia środków, które różnią się pod jednym względem ANOVA, kontrasty powinny być ortogonalne, aby były nieskorelowane i zapobiegały zawyżeniu błędu typu I. Nie rozumiem, dlaczego ortogonalny miałby oznaczać nieskorelowany...
Obecnie korzystam z modeli liniowych z mieszanym efektem. Korzystam z pakietu „lme4” w języku R. Moje modele mają postać: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Przed uruchomieniem moich modeli sprawdziłem możliwą wielokoliniowość między...
Mam wartości p z wielu testów i chciałbym wiedzieć, czy rzeczywiście jest coś znaczącego po poprawieniu wielu testów. Komplikacja: moje testy nie są niezależne. Metoda, o której myślę (wariant metody produktu Fishera, Zaykin i wsp., Genet Epidemiol , 2002) wymaga korelacji między wartościami...
Interesuje mnie geometryczne znaczenie wielokrotnej korelacji RRR i współczynnik determinacji w regresji lub w notacji wektorowej,R2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k x_{k,i} + \epsilon_i y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y} = \mathbf{X \beta}...
Czy istnieje związek między regresją a liniową analizą dyskryminacyjną (LDA)? Jakie są ich podobieństwa i różnice? Czy robi to jakąkolwiek różnicę, jeśli istnieją dwie klasy lub więcej niż dwie
Mam macierz z dwiema kolumnami, które mają wiele cen (750). Na poniższym obrazku narysowałem resztki następującej regresji liniowej: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Patrząc na obraz, wydaje się być bardzo silną autokorelacją reszt. Jak mogę jednak sprawdzić, czy autokorelacja tych reszt jest silna?...
Pytania: Mam dużą macierz korelacji. Zamiast grupować poszczególne korelacje, chcę grupować zmienne na podstawie ich korelacji ze sobą, tj. Jeśli zmienna A i zmienna B mają podobne korelacje do zmiennych C do Z, to A i B powinny być częścią tego samego klastra. Dobrym przykładem tego są różne...
Znalazłem w literaturze dwie definicje czasu autokorelacji słabo stacjonarnych szeregów czasowych: τza= 1 + 2 ∑k = 1∞ρkprzeciwτb=1 + 2 ∑k = 1∞| ρk|τza=1+2)∑k=1∞ρkprzeciwτb=1+2)∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty...
Chcę wygenerować dwie zmienne. Jedna to zmienna wyniku binarnego (powiedzmy sukces / porażka), a druga to wiek w latach. Chcę, aby wiek był pozytywnie skorelowany z sukcesem. Na przykład powinno być więcej sukcesów w wyższych segmentach wiekowych niż w niższych. Idealnie powinienem być w stanie...
Chciałbym zhierarchizować moje dane, ale zamiast korzystać z odległości euklidesowej, chciałbym zastosować korelację. Ponadto, ponieważ współczynnik korelacji wynosi od -1 do 1, przy czym zarówno -1, jak i 1 oznaczają „współregulację” w moim badaniu, traktuję zarówno -1, jak i 1 jako d = 0. Więc...
Współczynnik Pearsona między dwiema zmiennymi jest dość wysoki (r = 0,65). Ale kiedy oceniam wartości zmiennych i przeprowadzam korelację Spearmana, wartość współczynnika jest znacznie niższa (r = 0,30). Jaka jest tego
A jest pozytywnie związany z B. C jest wynikiem A i B, ale wpływ A na C jest ujemny, a wpływ B na C jest pozytywny. Czy to może się
Analizy chemiczne próbek środowiskowych są często cenzurowane poniżej limitów sprawozdawczych lub różnych limitów wykrywalności / ilościowych. Te ostatnie mogą się różnić, zwykle proporcjonalnie do wartości innych zmiennych. Na przykład, próbka o wysokim stężeniu jednego związku może wymagać...
Dlaczego autokorelacja jest tak ważna? Zrozumiałem zasadę tego (tak sądzę ..), ale ponieważ istnieją też przykłady, w których nie dochodzi do autokorelacji, zastanawiam się: czy wszystko w naturze nie jest w jakiś sposób autokorelowane? Ostatni aspekt dotyczy bardziej ogólnego zrozumienia samej...
Załóżmy, że mam pewien pomiar dla każdego przedmiotu w każdej witrynie. Dwie zmienne, przedmiot i miejsce, są interesujące pod względem obliczania wartości korelacji wewnątrzklasowej (ICC). Zazwyczaj używałbym funkcji lmerz pakietu R lme4i uruchamiał się lmer(measurement ~ 1 + (1 | subject) + (1 |...
W mojej głowie pojawiło się zamieszanie co do dwóch rodzajów estymatorów wartości populacji współczynnika korelacji Pearsona. A. Fisher (1915) wykazał, że dla dwuwymiarowej populacji normalnej empiryczny jest negatywnie tendencyjnym estymatorem , chociaż odchylenie może być praktycznie znaczne...
Współczynnik korelacji zapisuje się zwykle dużą literą ale czasem nie. Zastanawiam się, czy naprawdę istnieje różnica między i ? Czy może oznaczać coś innego niż współczynnik korelacji?r 2 R 2