Stosunek dwóch niezależnych rozkładów normalnych daje rozkład Cauchy'ego. Rozkład t jest rozkładem normalnym podzielonym przez niezależny rozkład chi-kwadrat. Stosunek dwóch niezależnych rozkładów chi-kwadrat daje rozkład F. Szukam współczynnika niezależnych ciągłych rozkładów, który daje...
Mam pewne punkty danych, każdy zawierający 5 wektorów aglomerowanych wyników dyskretnych, wyniki każdego wektora generowane przez inny rozkład (konkretny rodzaj, którego nie jestem pewien, najlepiej zgaduję, że Weibull, z parametrem kształtu zmieniającym się gdzieś w pobliżu wykładniczej mocy prawo...
Myślę, że jest to trochę podstawowe, ale powiedzmy, że mam zmienną losową , prawdopodobieństwo takie samo jak dla dowolnej funkcji ciągłej wartości rzeczywistej ?XXXP(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a)P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq
Mam próbkę danych, która została wygenerowana z ciągłej zmiennej losowej X. I z histogramu, który rysuję za pomocą R, myślę, że może rozkład X jest zgodny z pewnym rozkładem gamma. Ale nie znam dokładnych parametrów tego rozkładu gamma. Moje pytanie brzmi: jak sprawdzić, czy rozkład X należy do...
Mam procentowe stopnie studentów na 38 egzaminach jako zmienną zależną w moim badaniu. Procent rangi jest obliczany na podstawie (rangi studenta / liczby studentów na egzaminie). Ta zmienna zależna ma prawie jednolity rozkład i chcę oszacować wpływ niektórych zmiennych na zmienną zależną. Jakiego...
Pytanie to jest więc nieco związane, ale starałem się, aby było to jak najbardziej proste. Cel: Krótko mówiąc, istnieje pochodna negentropii, która nie obejmuje kumulantów wyższego rzędu, i próbuję zrozumieć, w jaki sposób została wyprowadzona. Tło: (Rozumiem to wszystko) Sam studiuję książkę...
Czytając o przybliżeniu rozkładu próbki, natknąłem się na nieparametryczną metodę ładowania początkowego. Najwyraźniej można zbliżyć się do rozkładu przez podział ˉ X * n - ˉ X n , gdzie ˉ X * n oznacza średnią próbkę z próbki uruchamiającego.X¯n- μX¯n−μ\bar{X}_n-\muX¯∗n-...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 4 lata temu . Mam ten problem, w którym muszę znaleźć pdf . Wiem...
Jeśli mam tylko , jak mogę obliczyć \ mathrm {Var} (\ frac {1} {X}) ?Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) Nie mam żadnych informacji na temat dystrybucji XXX , więc nie można użyć transformacji, albo jakiekolwiek inne metody, które wykorzystują rozkład...
Czy mogę używać wykresów pudełkowych i wąsów również do dystrybucji multimodalnej, czy tylko do dystrybucji
Studiuję uczenie maszynowe i każdą książkę, którą otwieram, wpadam na rozkład chi-kwadrat, funkcję gamma, rozkład t, Gaussa itp. Każda książka, którą do tej pory otworzyłem, określa tylko, jakie są rozkłady: nie wyjaśniają ani nie podają intuicji, skąd biorą się określone formuły funkcji. Na...
W przypadku normalnie dystrybuowanych danych wykresy pudełkowe są świetnym sposobem na szybką wizualizację mediany i rozprzestrzeniania się danych, a także obecności jakichkolwiek wartości odstających. Jednak w przypadku bardziej ciężkich rozkładów wiele punktów jest pokazanych jako wartości...
Jestem zdezorientowany między dwoma terminami „funkcja generująca prawdopodobieństwo” i „funkcja generująca moment”. Czym różnią się te
W książce „Twierdzenia graniczne teorii prawdopodobieństwa” Walentina V. Pietrowa dostrzegłem rozróżnienie między definicjami rozkładu będącymi „ciągłymi” a „absolutnie ciągłymi”, które są następujące: "... Rozkład zmiennej losowej X jest ciągły, jeśli P ( X ∈ B ) = 0 dla dowolnego skończonego...
Zajmujemy się logarytmiczną dystrybucją na kursie finansowym, a mój podręcznik po prostu stwierdza, że to prawda, co wydaje mi się frustrujące, ponieważ moje matematyczne doświadczenie nie jest zbyt silne, ale chcę intuicji. Czy ktoś może mi pokazać, dlaczego tak...
Jaki jest maksymalny rozkład entropii dla dodatniej zmiennej ciągłej, biorąc pod uwagę jej pierwszy i drugi moment? Na przykład rozkład Gaussa jest maksymalnym rozkładem entropii dla zmiennej niezwiązanej, biorąc pod uwagę jego średnią i odchylenie standardowe, a rozkład gamma jest maksymalnym...
Badając odległość Kullbacka – Leiblera, bardzo szybko dowiadujemy się dwóch rzeczy, że nie szanuje ani nierówności trójkąta, ani symetrii, wymaganych właściwości metryki. Moje pytanie dotyczy tego, czy istnieje metryka funkcji gęstości prawdopodobieństwa, która spełnia wszystkie ograniczenia...
Czytałem o t-teście Studenta, ale wydaje się on działać, gdy możemy założyć, że oryginalne dystrybucje są normalnie dystrybuowane. W moim przypadku zdecydowanie nie są. Ponadto, jeśli mam 13 dystrybucji, czy muszę przeprowadzać
Dlaczego rozkład geometryczny i rozkład hipergeometryczny nazywane są odpowiednio „geometrycznymi” i „hipergoemetrycznymi”? Czy to dlatego, że ich pmfs przybierają jakąś specjalną formę?
Nie znam żadnych dystrybucji multimodalnych. Dlaczego wszystkie znane dystrybucje są niemodalne? Czy jest jakaś „znana” dystrybucja, która ma więcej niż jeden tryb? Oczywiście mieszanki dystrybucji są często multimodalne, ale chciałbym wiedzieć, czy istnieją jakieś dystrybucje „niemiksowane”,...