Niech będzie łącznym rozkładem dwóch zmiennych kategorialnych , z . Powiedzmy, że próbek pobrano z tego rozkładu, ale podano nam tylko liczby krańcowe, mianowicie dla
Dla dwóch dyskretnych rozkładów i , entropia krzyżowa jest zdefiniowana jakoqpppqqq H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Zastanawiam się, dlaczego byłby to intuicyjny pomiar odległości między dwoma rozkładami prawdopodobieństwa? Widzę, że jest entropią ,...
Zaimplementowałem następującą funkcję do obliczania entropii: from math import log def calc_entropy(probs): my_sum = 0 for p in probs: if p > 0: my_sum += p * log(p, 2) return - my_sum Wynik: >>> calc_entropy([1/7.0, 1/7.0, 5/7.0]) 1.1488348542809168 >>> from...
Próbowanie zrozumienia związku między entropią krzyżową a zakłopotaniem. Na ogół dla modelu M , Perplexity (M) = 2 ^ entropii (M) . Czy ta relacja obowiązuje dla wszystkich różnych n-gramów, tj. Unigram, bigram
Jedną z ważnych kwestii, przed którymi stoją prognozy, jest to, czy daną serię można prognozować, czy nie? Natknąłem się na artykuł zatytułowany „ Entropia jako wskaźnik Priori przewidywalności ” autorstwa Petera Catta, który wykorzystuje aproksymalną entropię (ApEn) jako miarę względną do...
Czytałem dyskusję w Hacker News na temat stosowania standardowego odchylenia w przeciwieństwie do innych wskaźników, takich jak średnie bezwzględne odchylenie. A więc, jeśli mielibyśmy przestrzegać zasady maksymalnej entropii, z jakiego rodzaju rozkładu korzystalibyśmy, gdybyśmy tylko znali średnią...
Zauważyłem, że Caffe (platforma do głębokiego uczenia się) używała Softmax Loss Layer SoftmaxWithLoss jako warstwy wyjściowej dla większości próbek modelu . O ile mi wiadomo, warstwa Softmax Loss jest połączeniem warstwy wielomianowej straty logistycznej i warstwy Softmax . Powiedzieli to od...
Próbuję zrozumieć znormalizowaną formę punktowej wzajemnej informacji. n p m i =p m i ( x , y)l o g( p ( x , y) )npmja=pmja(x,y)losol(p(x,y))npmi = \frac{pmi(x,y)}{log(p(x,y))} Dlaczego prawdopodobieństwo połączenia logarytmicznego normalizuje punktowe wzajemne informacje na poziomie [-1,...
Krótkie pytanie: dlaczego to prawda? Długie pytanie: Po prostu staram się dowiedzieć, co uzasadnia to pierwsze równanie. Autor książki, którą czytam (w kontekście , jeśli chcesz, ale niekoniecznie), twierdzi, co następuje: Z powodu założenia bliskiego gaussowskości możemy napisać:...
Intryguje mnie koncepcja modelu Maksymalnej Entropii Markowa (MEMM) i zastanawiam się nad użyciem go do taggera części mowy (POS). W tej chwili używam konwencjonalnego klasyfikatora Maximum Entropy (ME) do oznaczania każdego słowa. Wykorzystuje szereg funkcji, w tym dwa poprzednie tagi. MEMM...
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 11 0.42 12...
Pozdrowienia, Obecnie wykonuję następujące czynności w języku R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum,...