Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Poniższy kod PredictNew <- predict (glm.fit,...
Przy ciągłych danych regresja liniowa zakłada, że termin błędu jest rozproszony N (0, )Y=β1+β2)X2)+ uY=β1+β2X2+uY=\beta_1+\beta_2X_2+uσ2)σ2\sigma^2 1) Czy zakładamy, że Var (Y | x) jest również ~ N (0, )?σ2)σ2\sigma^2 2) Czym jest ten rozkład błędów w regresji logistycznej? Gdy dane mają postać...
Otrzymuję ogromne współczynniki podczas regresji logistycznej, patrz współczynniki z krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family =
Na stronie 232 „towarzysza R do regresji stosowanej” notatka Fox i Weisberg Tylko rodzina Gaussa ma stałą wariancję, a we wszystkich innych GLM wariancja warunkowa y w zależy odxx\bf{x}μ(x)μ(x)\mu(x) Wcześniej zauważają, że wariancja warunkowa Poissona wynosi a dwumianowa to...
Domyślnie, gdy używamy glmfunkcji w R, używa iteracyjnie przeważonej metody najmniejszych kwadratów (IWLS) w celu znalezienia parametrów maksymalnego prawdopodobieństwa. Teraz mam dwa pytania. Czy szacunki IWLS gwarantują globalne maksimum funkcji wiarygodności? Na podstawie ostatniego slajdu w...
Mam te dane: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Przeprowadziłem regresję Poissona poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") I ujemna regresja
Mam zestaw danych zawierający około 5000 funkcji. Dla tych danych najpierw użyłem testu Chi Square do wyboru funkcji; potem otrzymałem około 1500 zmiennych, które wykazały związek istotności ze zmienną odpowiedzi. Teraz muszę dopasować do tego regresję logistyczną. Używam pakietu glmulti dla R...
Mam dane z następującego schematu eksperymentalnego: moje obserwacje są liczbami sukcesów ( K) z odpowiedniej liczby prób ( N), zmierzonymi dla dwóch grup, z których każda składa się z Iosobników, z Tzabiegów, w których w każdej takiej kombinacji czynników występują Rpowtórzenia . Stąd też zupełnie...
Próbuję pomóc uczniowi kolegi. Uczeń obserwował i policzył zachowanie ptaków (liczba wezwań) w układzie eksperymentalnym. Nie można było określić liczby połączeń przypisanych do konkretnego obserwowanego ptaka podczas każdego eksperymentu, ale możliwe było zliczenie liczby ptaków, które przyczyniły...
Poniższy wielopoziomowy model logistyczny z jedną zmienną objaśniającą na poziomie 1 (poziom indywidualny) i jedną zmienną objaśniającą na poziomie 2 (poziom grupy): logit (pI j) =π0 j+π1 jxI j… ( 1 )logit(pij)=π0j+π1jxij…(1)\text{logit}(p_{ij})=\pi_{0j}+\pi_{1j}x_{ij}\ldots (1) π0...
W mojej dziedzinie zwykłym sposobem wykreślania sparowanych danych jest seria cienkich nachylonych segmentów linii, nakładających je na medianę i CI mediany dla dwóch grup: Jednak ten rodzaj wykresu staje się znacznie trudniejszy do odczytania, ponieważ liczba punktów danych staje się bardzo...
Dopasowuję kilka modeli tego formularza. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. i szukam sposobów na porównanie modeli uzyskanych dla różnych zmiennych. Zastanawiam się, czy wartość alfa ma jakieś praktyczne zastosowanie? Dla trzech wykresów poniżej wartości alfa wynoszą 17,85, 9,03...
Badam różnicę między regularyzacją w regresji RKHS a regresją liniową, ale trudno mi zrozumieć kluczową różnicę między nimi. Biorąc pod uwagę pary wejścia-wyjścia , chcę oszacować funkcję w następujący sposób gdzie jest funkcją jądra. Współczynniki można znaleźć, rozwiązując gdzie, z pewnym...