Wiem, że generatywny oznacza „oparty na P.( x , y)P.(x,r)P(x,y) ”, a dyskryminujący oznacza „oparty na P.( y| x)P.(r|x)P(y|x) ”, ale jestem zdezorientowany w kilku kwestiach: Wikipedia (+ wiele innych trafień w sieci) klasyfikuje takie rzeczy jak maszyny SVM i drzewa decyzyjne jako...
Jak działa sztuczka reparametryzacji dla wariacyjnych autoencoderów (VAE)? Czy istnieje intuicyjne i łatwe wyjaśnienie bez uproszczenia podstawowej matematyki? A dlaczego potrzebujemy
Tło: Wydaje się, że wiele współczesnych badań w ciągu ostatnich 4 lat (post Alexxnet ) zrezygnowało z generatywnego wstępnego szkolenia sieci neuronowych w celu osiągnięcia najnowszych wyników klasyfikacji. Na przykład, najlepsze wyniki dla mnistera tutaj obejmują tylko 2 artykuły z 50...
Czy ktoś może skierować mnie do dobrego źródła, które wyjaśnia związek między statystykami bayesowskimi a technikami modelowania generatywnego? Dlaczego zwykle używamy modeli generatywnych z technikami bayesowskimi? Dlaczego korzystanie ze statystyk bayesowskich jest szczególnie atrakcyjne przy...
Modele analizy dyskryminacyjnej Gaussa uczą się a następnie stosują regułę Bayesa do oceny Dlatego są to modele generatywne. Dlaczego zatem nazywa się to analizą dyskryminacyjną? Jeśli dzieje się tak, ponieważ w końcu wyprowadzamy krzywą dyskryminacyjną między klasami, dzieje się tak w przypadku...
Niedawno uświadomiłem sobie, że w literaturze omawiane są metody „pozbawione prawdopodobieństwa”. Nie jestem jednak pewien, co to znaczy, że metoda wnioskowania lub optymalizacji jest wolna od prawdopodobieństwa . W uczeniu maszynowym celem jest zazwyczaj maksymalizacja prawdopodobieństwa, że...
Przez pewien czas wydawało się, że jądra Fishera mogą stać się popularne, ponieważ wydają się być sposobem na konstruowanie jąder z modeli probabilistycznych. Rzadko jednak widywałem je w praktyce i mam dobry autorytet, że nie działają zbyt dobrze. Opierają się na obliczeniach Fisher Information -...
Jak interpretujesz krzywą przeżycia z proporcjonalnego modelu hazardu Coxa? W tym przykładzie zabawki załóżmy, że mamy proporcjonalny model hazardu Coxa dla agezmiennej w kidneydanych i generujemy krzywą przeżycia. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...