Jaki jest cel funkcji łączenia jako elementu uogólnionego modelu liniowego? Dlaczego tego potrzebujemy? Wikipedia stwierdza: Wygodne może być dopasowanie dziedziny funkcji link do zakresu średniej funkcji dystrybucji Jaka jest zaleta robienia
Jaki jest cel funkcji łączenia jako elementu uogólnionego modelu liniowego? Dlaczego tego potrzebujemy? Wikipedia stwierdza: Wygodne może być dopasowanie dziedziny funkcji link do zakresu średniej funkcji dystrybucji Jaka jest zaleta robienia
Używałem iteracyjnie ponownie ważonych najmniejszych kwadratów (IRLS), aby zminimalizować funkcje następującej formy, J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) gdzie jest liczbą wystąpień , jest dokładnym oszacowaniem, którego chcę, a...
Tło: Staram się śledzić ocenę Princeton dotyczącą oszacowania MLE dla GLM . I zrozumieć podstawy szacowania MLE: likelihood, score, obserwowane i oczekiwane Fisher informationi Fisher scoringtechnika. I wiem, jak uzasadnić prostą regresję liniową estymacją MLE . Pytanie: Nie rozumiem nawet...
Czy istnieją standardowe algorytmy (w przeciwieństwie do programów) do wykonywania hierarchicznej regresji liniowej? Czy ludzie zwykle po prostu wykonują MCMC, czy są bardziej wyspecjalizowane, być może częściowo zamknięte,