Odpowiadam „odpowiedź” na pytanie, które zadałem dwa tygodnie temu: Dlaczego wcześniejsza Jeffreys była przydatna? To było naprawdę pytanie (i nie miałem wtedy prawa do komentowania), więc mam nadzieję, że to będzie w porządku: W powyższym linku omówiono, że interesującą cechą wcześniejszego...
Czytałem o przeorze Jeffreysa na wikipedii: Jeffreys Prior i zobaczyłem, że po każdym przykładzie opisuje, jak transformacja stabilizująca wariancję zamienia Jeffreysa przed mundurem. Jako przykład w przypadku Bernoulliego stwierdza się, że dla monety, która jest główką z prawdopodobieństwem...
W niektórych przypadkach wcześniejszy Jeffreys dla pełnego modelu wielowymiarowego jest ogólnie uważany za nieodpowiedni, tak jest na przykład w przypadku: (gdzie , przy nieznanych i ), gdzie preferowany jest następujący przeor (do pełnego Jeffreys ): gdzie to wcześniejszy Jeffreys uzyskany...
Dlaczego w ogóle mają nieinformacyjne priory? Nie podają informacji o . Po co więc z nich korzystać? Dlaczego nie tylko korzystać z informacyjnych priorów? Załóżmy na przykład θ ∈ [ 0 , 1 ] . Czy zatem θ ∼ U ( 0 , 1 ) nie ma charakteru informacyjnego przed θ ?θθ\thetaθ ∈ [ 0 , 1 ]θ∈[0,1] \theta \in...
Czytam wcześniejsze rozkłady i wcześniej obliczyłem Jeffreysa dla próbki normalnie rozmieszczonych zmiennych losowych o nieznanej średniej i nieznanej wariancji. Zgodnie z moimi obliczeniami, dla Jeffreysa przedtem obowiązuje: Tutaj matrycą informacji Fishera.jap ( μ , σ2)) = de t ( I)-----√= de t...
Kiedy dowiedziałem się o wcześniejszym Jeffreysu w mojej klasie wnioskowania statystycznego, moi profesorowie brzmieli tak, jakby był interesujący głównie ze względów historycznych, a nie dlatego, że ktokolwiek mógłby z niego skorzystać. Potem, kiedy wziąłem analizę danych bayesowskich, nigdy nie...
Jeśli użyję wcześniej Jeffreysa dla dwumianowego parametru prawdopodobieństwa oznacza to użycie rozkładu .θθ\thetaθ∼beta(1/2,1/2)θ∼beta(1/2,1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) Jeśli przekształcę się w nowy układ odniesienia wówczas wyraźnie nie będzie również dystrybuowane jako rozkład .ϕ=θ2ϕ=θ2\phi =...