Mam zmienną numeryczną, która okazuje się nieistotna w wielowymiarowym modelu regresji logistycznej. Kiedy jednak podzielę go na grupy, nagle staje się znaczący. Jest to dla mnie bardzo sprzeczne z intuicją: kategoryzując zmienną, podajemy pewne informacje. Jak to może...
Mam dopasowany model (z literatury). Mam również surowe dane dla zmiennych predykcyjnych. Jakie równanie powinienem zastosować, aby uzyskać prawdopodobieństwa? Zasadniczo, jak połączyć surowe dane i współczynniki, aby uzyskać
Uruchomiłem tę porządkową regresję logistyczną w R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Mam to podsumowanie modelu: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg...
Pracujemy z pewnymi regresjami logistycznymi i zdaliśmy sobie sprawę, że średnie oszacowane prawdopodobieństwo zawsze równa jest proporcji jednych w próbie; to znaczy, średnia dopasowanych wartości jest równa średniej próbki. Czy ktoś może mi wyjaśnić przyczynę lub podać źródło, w którym mogę...
Zbudowałem klasyfikator regresji logistycznej, który jest bardzo dokładny na moich danych. Teraz chcę lepiej zrozumieć, dlaczego tak dobrze działa. W szczególności chciałbym uszeregować, które funkcje mają największy udział (które cechy są najważniejsze) i, najlepiej, obliczyć, ile każda cecha...
Grupa osób odpowiada na jedno pytanie. Odpowiedź może brzmieć „tak” lub „nie”. Badacz chce wiedzieć, czy wiek jest związany z rodzajem odpowiedzi. Powiązanie oceniono za pomocą regresji logistycznej, w której wiek jest zmienną objaśniającą, a typ odpowiedzi (tak, nie) jest zmienną zależną....
W moim badaniu będę mierzyć obciążenie pracą za pomocą kilku wskaźników. Ze zmiennością tętna (HRV), aktywnością elektrodową (EDA) i ze skalą subiektywną (IWS). Po normalizacji IWS ma trzy wartości: Obciążenie pracą niższe niż normalnie Obciążenie pracą jest średnie Nakład pracy jest większy niż...
Mam dwie grupy badanych, A i B, każda o wielkości około 400 i około 300 predyktorów. Moim celem jest zbudowanie modelu predykcyjnego dla zmiennej odpowiedzi binarnej. Mój klient chce zobaczyć wynik zastosowania modelu zbudowanego z A na B. (W swojej książce „Strategie modelowania regresji”...
Mam pytanie dotyczące pominiętej zmienności stronniczej w regresji logistycznej i liniowej. Powiedzmy, że pomijam niektóre zmienne z modelu regresji liniowej. Udawaj, że te pominięte zmienne nie są skorelowane ze zmiennymi, które zawarłem w moim modelu. Te pominięte zmienne nie wpływają na...
Właśnie przeczytałem o miary dewiacji dla regresji logistycznej. Jednak część zwana modelem nasyconym nie jest dla mnie jasna. Przeprowadziłem obszerne wyszukiwanie w Google, ale żaden z wyników nie odpowiedział na moje pytanie. Do tej pory dowiedziałem się, że model nasycony ma parametr dla...
Jak rozumiem, sztuczna sieć neuronowa perceptron / jednowarstwowa z funkcją aktywacji logistycznej sigmoidu jest tym samym modelem co regresja logistyczna. Oba modele podano w równaniu: F(x)=11−e−βXF(x)=11−e−βXF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} Algorytm uczenia się perceptronu jest online i oparty...
Znalazłem zalety analizy dyskryminacyjnej i mam pytania na ich temat. Więc: Gdy klasy są dobrze rozdzielone, oszacowania parametrów regresji logistycznej są zaskakująco niestabilne. Współczynniki mogą sięgać nieskończoności. LDA nie cierpi z powodu tego problemu. Jeśli liczba cech jest...
Czy w logistycznej regresji trzeba być tak samo zaniepokojonym wielokoliniowością, jak w przypadku regresji OLS? Na przykład, w przypadku regresji logistycznej, w której występuje wielokoliniowość, czy trzeba być ostrożnym (podobnie jak w przypadku regresji OLS) przy wyciąganiu wniosków ze...
Zrobiłem model regresji logistycznej używając glm w R. Mam dwie niezależne zmienne. Jak wykreślić granicę decyzyjną mojego modelu na wykresie rozrzutu dwóch zmiennych. Na przykład, jak wykreślić rysunek taki jak:
Moje pytanie brzmi: jaki jest matematyczny związek między rozkładem Beta a współczynnikami modelu regresji logistycznej ? Aby zilustrować: funkcję logistyczną (sigmoid) podano przez f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} i służy do modelowania prawdopodobieństw w modelu...
W regresji liniowej (strata kwadratowa) za pomocą macierzy mamy bardzo zwięzłą notację dla celu minimize ∥Ax−b∥2minimize ‖Ax−b‖2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 Gdzie AAA to macierz danych, xxx to współczynniki, a bbb to odpowiedź. Czy istnieje podobna notacja macierzowa dla celu regresji...
Wiem, że znormalizowane pozostałości Pearson uzyskuje się w tradycyjny probabilistyczny sposób: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−---√rja=yja-πjaπja(1-πja) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} i Pozostałości dewiacji są uzyskiwane w bardziej statystyczny sposób (udział każdego punktu w...
Ryc. 1. Funkcja logistyczna Ryc. 2. Funkcja sigmoidalna czy jest bardziej jak uogólniony rodzaj funkcji sigmoidalnej, w którym można mieć wyższą wartość maksymalną?
Próbuję użyć straty kwadratowej, aby dokonać klasyfikacji binarnej na zestawie danych zabawki. Korzystam z mtcarszestawu danych, wykorzystuję milę na galon i wagę, aby przewidzieć rodzaj transmisji. Poniższy wykres pokazuje dwa typy danych typu transmisji w różnych kolorach oraz granicę decyzji...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 3 lata temu . Buduję regresję logistyczną w R za pomocą metody LASSO...