Próbuję zrozumieć koncepcję nadmiernej dyspersji w regresji logistycznej. Czytałem, że nadmierna dyspersja występuje wtedy, gdy zaobserwowana wariancja zmiennej odpowiedzi jest większa niż można by oczekiwać po rozkładzie dwumianowym. Ale jeśli zmienna dwumianowa może mieć tylko dwie wartości...
Lubię rozumieć różnicę między modelem przechwytywania z regresem logistycznym lub bez niego Czy jest między nimi jakaś różnica oprócz tego, że przy przecinaniu współczynniki uwzględniają log (iloraz szans) w stosunku do grupy wyjściowej, a bez przecięcia uwzględniają log (szanse)? z tego, co...
Chcę uruchomić binarną regresję logistyczną, aby modelować obecność lub brak konfliktu (zmienna zależna) z zestawu zmiennych niezależnych w okresie 10 lat (1997-2006), przy czym każdego roku ma 107 obserwacji. Moi niezależni to: degradacja gruntów (kategoryczna dla 2 rodzajów degradacji); wzrost...
Używam Spotfire (S ++) do analizy statystycznej w moim projekcie i muszę uruchomić wielomianową regresję logistyczną dla dużego zestawu danych. Wiem, że najlepszym algorytmem byłby mlogit, ale niestety nie jest on dostępny w s ++. Mam jednak opcję użycia algorytmu glm dla tej regresji. Chcę tu...
Zastosowałem regresję logistyczną do moich danych na SAS i oto krzywa ROC i tabela klasyfikacji. Czuję się dobrze z liczbami w tabeli klasyfikacji, ale nie jestem pewien, co pokazuje krzywa ROC i obszar pod nią. Wszelkie wyjaśnienia byłyby bardzo mile
Istnieje kilka prac matematycznych opisujących lasso bayesowskie, ale chcę przetestować poprawny kod JAGS, którego mogę użyć. Czy ktoś może opublikować próbkę kodu BŁĘDY / JAGS, który implementuje regulowaną regresję logistyczną? Każdy schemat (L1, L2, Elasticnet) byłby świetny, ale preferowany...
Jestem bardzo zdezorientowany, jak waga działa w glm z rodziną = „dwumianowy”. W moim rozumieniu prawdopodobieństwo glm z rodziną = „dwumianowy” jest określone w następujący sposób:
To pytanie dotyczy praktyki lub metody stosowanej przez niektórych moich kolegów. Podczas tworzenia modelu regresji logistycznej widziałem, jak ludzie zastępują zmienne kategoryczne (lub zmienne ciągłe, które są binowane) ich odpowiednią wagą dowodu (WoE). Podobno ma to na celu ustanowienie...
Mam problem z klasyfikacją binarną z kilku funkcji. Czy współczynniki (uregulowanej) regresji logistycznej mają znaczenie do interpretacji? Pomyślałem, że mogą wskazać wielkość wpływu, biorąc pod uwagę, że cechy są wcześniej znormalizowane. Jednak w moim problemie wydaje się, że współczynniki...
Interesuje mnie modelowanie danych odpowiedzi binarnej w sparowanych obserwacjach. Naszym celem jest wnioskowanie o skuteczności interwencji poprzedzającej post w grupie, potencjalnie dostosowując się do kilku zmiennych towarzyszących i ustalając, czy istnieje modyfikacja efektu przez grupę, która...
Korzystam z modelu logistycznego. Rzeczywisty zestaw danych modelu zawiera ponad 100 zmiennych, ale wybieram zestaw danych testowych, w którym jest około 25 zmiennych. Wcześniej stworzyłem również zestaw danych, który zawierał 8–9 zmiennych. Powiedziano mi, że do porównania modelu można użyć...
Jednym z założeń regresji logistycznej jest liniowość logitu. Po uruchomieniu modelu testuję nieliniowość za pomocą testu Box-Tidwell. Jeden z moich ciągłych predyktorów (X) dał wynik dodatni pod kątem nieliniowości. Co mam teraz zrobić? Ponieważ jest to naruszenie założeń, muszę pozbyć się...
Mam pytanie dotyczące koncepcji „podstawowych statystyk”. Jako student chciałbym wiedzieć, czy myślę o tym całkowicie źle i dlaczego, jeśli tak: Powiedzmy, że próbuję hipotetycznie spojrzeć na związek między „problemami zarządzania gniewem” i powiedzieć rozwód (tak / nie) w regresji logistycznej...
Pracuję na wielokrotnej regresji logistycznej w R użyciem glm. Zmienne predykcyjne są ciągłe i kategoryczne. Wyciąg z podsumowania modelu pokazuje, co następuje: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973...
Mam następujące dane wyjściowe regresji logistycznej: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * Czy należy to zgłosić w następujący sposób: Współczynnik beta,...
Chcę przewidzieć problem zdrowotny. Mam 3 kategorie wyników, które są uporządkowane: „normalna”, „łagodna” i „ciężka”. Chcę to przewidzieć na podstawie dwóch zmiennych predykcyjnych, wyniku testu (zmienna ciągła, zmienna interwałowa) i historii rodziny z tym problemem (tak lub nie). W mojej próbie...
Chcę obliczyć współczynniki dla regresji, która jest bardzo podobna do regresji logistycznej (w rzeczywistości regresja logistyczna z innym współczynnikiem: gdymogą być podane). Myślałem o użyciu GMM do obliczenia współczynników, ale nie jestem pewien, jakie są obecnie warunki, których powinienem...
Załóżmy, że gra oferuje wydarzenie, które po zakończeniu daje nagrodę lub nic. Dokładny mechanizm określania, czy nagroda jest przyznawana, jest nieznany, ale zakładam, że zastosowano generator liczb losowych, a jeśli wynik jest większy niż pewna zakodowana wartość, otrzymasz nagrodę. Jeśli chcę w...
Korzystam ze scikit-learn, aby przeprowadzić regresję logistyczną z weryfikacją krzyżową na zestawie danych (około 14 parametrów z> 7000 znormalizowanych obserwacji). Mam również docelowy klasyfikator, który ma wartość 1 lub 0. Problem, jaki mam, polega na tym, że niezależnie od używanego...
Jestem mylony z założeniem liniowości logitu dla ciągłych zmiennych predykcyjnych w analizie regresji logistycznej. Czy musimy sprawdzać zależność liniową podczas przeszukiwania potencjalnych predyktorów przy użyciu analizy regresji logistycznej z jedną zmienną? W moim przypadku używam analizy...