Czy możesz mi wyjaśnić algorytmy eksploracji danych i sztucznej inteligencji? Do jakiej bazy matematycznej używali? Czy mógłbyś mi dać punkt wyjścia, w matematyce, do zrozumienia tego rodzaju
Dla danego zestawu danych spread jest często obliczany albo jako odchylenie standardowe, albo jako IQR (zakres międzykwartylowy). Podczas gdy a standard deviationjest znormalizowane (wyniki Z itp.), A zatem może być użyte do porównania spreadu z dwóch różnych populacji, nie jest tak w przypadku...
Znam notacje takie jak: yij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eijyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align} gdzie
Czy można zastosować zwykłą procedurę MLE do rozkładu trójkąta? - Próbuję, ale wydaje mi się, że jestem zablokowany na tym etapie matematyki przez sposób definiowania rozkładu. Próbuję wykorzystać fakt, że znam liczbę próbek powyżej i poniżej c (bez znajomości c): te 2 liczby to cn i (1-c) n, jeśli...
Jak mogę zbudować asymptotyczny przedział ufności dla rzeczywistego parametru, zaczynając od MLE dla tego
Nie jestem matematykiem. Przeszukałem internet o dywergencji KL. Nauczyłem się, że dywergencja KL mierzy utracone informacje, gdy przybliżamy rozkład modelu w odniesieniu do rozkładu wejściowego. Widziałem je między dowolnymi dwoma ciągłymi lub dyskretnymi rozkładami. Czy możemy to zrobić między...
Podsumowanie: Czy istnieje jakaś teoria statystyczna, która przemawia za wykorzystaniem rozkładu (z stopniami swobody opartymi na odchyleniu resztkowym) do testów współczynników regresji logistycznej zamiast standardowego rozkładu normalnego?ttt Jakiś czas temu odkryłem, że przy dopasowaniu...
Jak mogę to rozwiązać? Potrzebuję równań pośrednich. Być może odpowiedź brzmi .−tf(x)−tf(x)-tf(x) ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) to funkcja gęstości prawdopodobieństwa. To znaczy, i \ lim \ limit_ {x \ to \ infty} F (x) =...
XXX i są niezależnie losowymi zmiennymi losowymi, gdzie i . Jaki jest rozkład ?YYYX∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)}Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)Z=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X Łączną gęstość...
Widziałem formuły na Wikipedii. które odnoszą się do odległości i dźwigni Mahalanobisa: Odległość Mahalanobisa jest ściśle związana ze statystyką dźwigni, , ale ma inną skalę:hhhre2)= ( N- 1 ) ( h - 1N.) .re2)=(N.-1)(h-1N.).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). W powiązanym artykule Wikipedia...
Czy każda z nich implikuje drugą? Jeśli nie, to czy jedno implikuje drugie? Dlaczego? Dlaczego nie? Ten problem pojawił się w odpowiedzi na komentarz do zamieszczonej tutaj odpowiedzi . Chociaż wyszukiwanie w Google odpowiednich haseł nie dało nic, co wydawałoby się szczególnie przydatne,...
Mam pytanie dotyczące przedziałów ufności. Ogólnie, czy przedziały ufności są otwarte czy
Próbuję obejść ten problem. Kostka jest rzucana 100 razy. Jakie jest prawdopodobieństwo, że żadna twarz nie pojawi się więcej niż 20 razy? Moją pierwszą myślą było użycie rozkładu dwumianowego P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20), ale jest to oczywiście błędne, ponieważ liczymy niektóre przypadki...
Powiedzmy, że jako właściciel firmy (lub marketing albo każdy, kto rozumie wykres rozproszenia) pokazano wykres rozproszenia dwóch zmiennych: liczby reklam w porównaniu do liczby sprzedaży produktu w ciągu ostatnich 5 lat (lub innej skali czasowej, dzięki czemu mam więcej próbek. Właśnie to...
Po obejrzeniu filmów na youtube wydaje mi się, że nie jestem w stanie zdefiniować, czym jest wnioskowanie wariacyjne. Mogę przestrzegać procedur podczas oglądania wykładów wideo na ten temat. Ale trudno zdefiniować, co naprawdę jest. Mam nadzieję, że o tym
Czy ktoś może mi wyjaśnić pojęcie odległości Mahalanobisa? Na przykład, jaka jest odległość Mahalanobisa między dwoma punktami xiy, a zwłaszcza, jak jest interpretowana dla rozpoznawania
Czytałem książkę Franklin M. Fisher, The Identification Problem In Econometrics , i byłem zdezorientowany tym, że demonstruje on identyfikację poprzez wizualizację funkcji prawdopodobieństwa. Problem można uprościć, ponieważ: Dla regresji , gdzie u ∼ i . i . d . N ( 0 , Ď 2 I ) , i b są...
Wygląda na to, że rozkład dwumianowy jest bardzo podobny w formie do rozkładu beta i że mogę ponownie sparametryzować stałe w obu plikach pdf, aby wyglądały tak samo. Dlaczego więc potrzebujemy dystrybucji wersji beta? Czy to ma konkretny cel?
Zaimplementowałem następującą funkcję do obliczania entropii: from math import log def calc_entropy(probs): my_sum = 0 for p in probs: if p > 0: my_sum += p * log(p, 2) return - my_sum Wynik: >>> calc_entropy([1/7.0, 1/7.0, 5/7.0]) 1.1488348542809168 >>> from...
Załóżmy, że mamy losową próbkę z dwuwymiarowego rozkładu normalnego, który ma zera jako średnie i jedynki jako wariancje, więc jedynym nieznanym parametrem jest kowariancja. Co to jest MLE kowariancji? Wiem, że powinno to być coś takiego jak ale skąd to wiemy?1n∑nj = 1xjotyjot1n∑j=1nxjyj\frac{1}{n}...