Mam zestaw danych składający się z 10 zmiennych. Uruchomiłem częściowe najmniejsze kwadraty (PLS), aby przewidzieć pojedynczą zmienną odpowiedzi na podstawie tych 10 zmiennych, wyodrębniłem 10 składników PLS, a następnie obliczyłem wariancję każdego składnika. Na podstawie oryginalnych danych...
W lmerfunkcji w lme4w Ristnieje wezwanie do skonstruowania matrycy modelu efektów przypadkowych, ZZZ , jak opisano tutaj , na stronach 7 - 9. Obliczanie obejmuje produkty KhatriRao i / lub Kronecker dwóch matryc, i . J i X iZZZjotjaJiJ_iXjaXiX_i Macierz to kęs: „Macierz wskaźników wskaźników...
Czy ktoś mógłby mi wyjaśnić w prosty sposób, czym jest izotropowa macierz kowariancji? Nie mogę znaleźć niczego
Jaka jest domyślna struktura kowariancji wariancji dla efektów losowych w glmerlub lmerw lme4pakiecie? W jaki sposób określa się inną strukturę kowariancji wariancji dla efektów losowych w kodzie? Nie mogłem znaleźć żadnych informacji na ten temat w
W podręczniku, który czytam, używają one pozytywnej definitywności (półdodatniej definitywności) do porównania dwóch macierzy kowariancji. Pomysł jest, że jeśli jest Pd następnie jest mniejsza niż . Ale walczę o intuicję tego związku?A - BA−BA-BbBBZAAA Istnieje podobny wątek...
Mam chyba głupie pytanie, które muszę przyznać, że jestem zdezorientowany. Wyobraź sobie powtarzające się generowanie równomiernie rozmieszczonej losowej macierzy ortogonalnej (ortonormalnej) o pewnym rozmiarze . Czasami wygenerowana macierz ma wyznacznik a czasem ma wyznacznik . (Istnieją tylko...
Chcę wiedzieć, czy istnieje jakikolwiek sposób obliczenia współczynnika Jaccard przy użyciu mnożenia macierzy. Użyłem tego kodu jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <-...
Muszę wygenerować listę zmiennych losowych podlegających ograniczeniom, które można wyrazić w postaci gdzie jest macierzą , jeśli ma wpisów. We wszystkich przypadkach, z którymi mam do czynienia, , na przykład będzie wynosić około 14 000, a będzie wynosić 50. Nie jestem pewien, jakiej metody użyję...
Próbuję wygenerować macierz korelacji p×pp×pp\times p (symetryczny psd) z wcześniej określoną strukturą sparsity (określoną przez wykres na pppwęzły). Węzły połączone na wykresie mają korelacjęρ∼U(0,1)ρ∼U(0,1)\rho \sim U(0,1), reszta to 0, a przekątna to 1. Próbowałem wygenerować tę macierz kilka...
Mam dwa różne łańcuchy Markowa, każdy z jednym stanem pochłaniania i znaną pozycją początkową. Chcę określić prawdopodobieństwo, że łańcuch 1 osiągnie stan pochłaniania w mniejszej liczbie kroków niż łańcuch 2. Myślę, że mogę obliczyć prawdopodobieństwo osiągnięcia stanu pochłaniania w danym...
Nierzadko zdarza się, gdy mamy do czynienia ze złożonymi maksymalnymi modelami mieszanymi (szacowanie wszystkich możliwych efektów losowych dla danych i modelu) jest idealna (+1 lub -1) lub prawie idealna korelacja między niektórymi efektami losowymi. Na potrzeby dyskusji przyjrzyjmy się poniższemu...
Wyobraź sobie, że masz wielokąt zdefiniowany przez zestaw współrzędnych (x1,y1)...(xn,yn)(x1,y1)...(xn,yn)(x_1,y_1)...(x_n,y_n) a jego środek masy wynosi (0,0)(0,0)(0,0). Można traktować wielokąt jako rozkład równomierny z granicą wielokąta. Poszukuję metody, która znajdzie macierz kowariancji...