Powiedzmy, że interesuje nas, w jaki sposób na oceny egzaminów studenckich wpływa liczba godzin, które studenci studiują. Aby zbadać tę relację, możemy uruchomić następującą regresję liniową: egzamin. ocenyja= a + β1× godziny. Badaneja+ ejaegzamin. ocenyja=za+β1×godziny....
Co zaskakujące, nie byłem w stanie znaleźć odpowiedzi na następujące pytanie za pomocą Google: Mam pewne dane biologiczne od kilku osób, które pokazują z grubsza esicy zachowanie wzrostu w czasie. Dlatego chcę go modelować przy użyciu standardowego wzrostu logistycznego P(t) = k*p0*exp(r*t) /...
Często słyszałem, że modele LME są bardziej wiarygodne w analizie danych dokładności (tj. W eksperymentach psychologicznych), ponieważ mogą pracować z rozkładami dwumianowymi i innymi niestandardowymi rozkładami, których tradycyjne podejścia (np. ANOVA) nie mogą. Jakie są matematyczne podstawy...
Analizowałem niektóre dane przy użyciu liniowego modelowania efektu mieszanego w R. Planuję zrobić plakat z wynikami i zastanawiałem się, czy ktokolwiek doświadczony z modelami efektu mieszanego może zasugerować, które wykresy zastosować w zilustrowaniu wyników Model. Myślałem o wykresach...
Załóżmy, że zmierzyłem pewną zmienną w rodzeństwie, które jest zagnieżdżone w rodzinach. Struktura danych wygląda następująco: wartość rodzeństwa ------ ------- ----- 1 1 rok_11 1 2 lata_12 2 1 y_21 2 2 lata_22 2 3 lata_23 ... ... ... Chcę poznać korelację między pomiarami przeprowadzonymi na...
Czytałem o obliczaniu wartości w modelach mieszanych i po przeczytaniu FAQ R-sig, innych postów na tym forum (zamieściłem kilka, ale nie mam wystarczającej reputacji) i kilku innych odniesień, rozumiem, że używając Wartości w kontekście modeli mieszanych są skomplikowane.R 2R2R2R^2R2R2R^2 Ostatnio...
Chciałbym wyodrębnić nachylenia dla każdej osoby w modelu z efektem mieszanym, jak opisano w następnym akapicie Modele mieszanych efektów zostały wykorzystane do scharakteryzowania indywidualnych ścieżek zmian w poznawczych miarach podsumowujących, w tym określeń dotyczących wieku, płci i lat...
Rozważmy ten hipotetyczny zestaw danych: set.seed(12345) num.subjects <- 10 dose <- rep(c(1,10,50,100), num.subjects) subject <- rep(1:num.subjects, each=4) group <- rep(1:2, each=num.subjects/2*4) response <- dose*dose/10 * group + rnorm(length(dose), 50, 30) df <-...
Widzę w różnych miejscach wspomniane, że ANOVA dokonuje oszacowania za pomocą metody momentów. Twierdzenie to wprawia mnie w zakłopotanie, ponieważ chociaż nie znam metody momentów, rozumiem, że jest to coś innego niż metoda największego prawdopodobieństwa i nie jest ona równoważna; z drugiej...
Nauczyłem się w statystyce elementarnej, że przy ogólnym modelu liniowym, aby wnioski były ważne, obserwacje muszą być niezależne. Kiedy występuje klastrowanie, niezależność może już nie prowadzić, prowadząc do nieprawidłowego wnioskowania, chyba że zostanie to uwzględnione. Jednym ze sposobów...
Douglas Bates twierdzi, że następujące modele są równoważne „jeśli macierz wariancji-kowariancji dla efektów losowych o wartościach wektorowych ma specjalną formę, zwaną symetrią złożoną” ( slajd 91 w tej prezentacji ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor...
Omówienie pytania Ostrzeżenie: To pytanie wymaga wielu ustawień. Proszę o wyrozumiałość. Mój kolega i ja pracujemy nad projektem eksperymentu. Projekt musi obejść wiele ograniczeń, które wymienię poniżej. Opracowałem projekt, który spełnia ograniczenia i daje nam obiektywne oceny naszych efektów...
TL; DR: lme4optymalizacja wydaje się domyślnie liniowa pod względem liczby parametrów modelu i jest znacznie wolniejsza niż równoważny glmmodel ze zmiennymi fikcyjnymi dla grup. Czy mogę coś przyspieszyć? Próbuję dopasować dość duży hierarchiczny model logit (~ 50 000 wierszy, 100 kolumn, 50...
Niedawno powiedziano mi, że nie jest możliwe włączenie zmiennych towarzyszących w czasie do zmiennych mieszanych wzdłużnych bez wprowadzenia opóźnienia czasowego dla tych zmiennych towarzyszących. Czy możesz to potwierdzić / zaprzeczyć? Czy masz jakieś odniesienia do tej sytuacji? Proponuję...
Chciałbym uzyskać 95% przedziały ufności dla prognoz nieliniowego nlmemodelu mieszanego . Ponieważ nie ma w tym celu standardu nlme, zastanawiałem się, czy słuszne jest zastosowanie metody „przedziałów prognozowania populacji”, jak opisano w rozdziale książki Bena Bolkera w kontekście modeli...
Znam notacje takie jak: yij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eijyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align} gdzie
Czy ktoś może wyjaśnić różnicę między modelem mieszanym a analizą regresji liniowej? (Mam bardzo ograniczoną wiedzę na temat
Dopasowuję model efektów losowych glmerdo niektórych danych biznesowych. Celem jest analiza wyników sprzedaży przez dystrybutora, z uwzględnieniem różnic regionalnych. Mam następujące zmienne: distcode: identyfikator dystrybutora z około 800 poziomami region: identyfikator geograficzny...
Miałem wrażenie, że funkcja lmer()w lme4pakiecie nie generowała wartości p (patrz lmerwartości p i tak dalej ). Używam MCMC wygenerowane wartości p zamiast, jak na to pytanie: znaczący wpływ w lme4modelu mieszanym i to pytanie: nie można odnaleźć wartości p w wyjściu ze lmer()w lm4opakowaniu wR...
Skorelowałem dane i używam modelu mieszanych efektów regresji logistycznej do oszacowania indywidualnego (warunkowego) efektu dla predyktora zainteresowania. Wiem, że w przypadku standardowych modeli brzeżnych wnioskowanie na temat parametrów modelu za pomocą testu Walda jest spójne dla...