Jakie jest znaczenie t valuei Pr(>|t|)kiedy używa się summary()funkcji w modelu regresji liniowej w R? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322
Mam model regresji liniowej, w którym zmienna zależna jest rejestrowana, a zmienna niezależna jest liniowa. Współczynnik nachylenia dla kluczowej zmiennej niezależnej jest ujemny: . Nie jestem pewien, jak interpretować.- .0564-.0564-.0564 Czy używam wartości bezwzględnej, a następnie zmieniam ją...
Z Wikipedii Istnieją dwa wspólne założenia dotyczące konkretnego efektu indywidualnego, założenia efektów losowych i założenia efektów stałych. Założeniem efektów losowych (wykonanym w modelu efektów losowych) jest to, że poszczególne efekty indywidualne nie są skorelowane ze zmiennymi...
Zastanawiam się, czy przedział przewidywania i przedział wiarygodności oceniają to samo. Na przykład przy regresji liniowej, gdy szacujesz przedział predykcji dopasowanych wartości, limity przedziału, w którym spodziewana jest spadek wartości. W przeciwieństwie do przedziału ufności, nie skupiasz...
Mam losową regresję logistyczną przechwytującą (z powodu powtarzających się pomiarów) i chciałbym przeprowadzić diagnostykę, szczególnie dotyczącą wartości odstających i wpływowych obserwacji. Spojrzałem na pozostałości, aby zobaczyć, czy istnieją spostrzeżenia, które się wyróżniają. Ale...
Mamy dane z wynikiem binarnym i niektóre zmienne towarzyszące. Użyłem regresji logistycznej do modelowania danych. Po prostu prosta analiza, nic nadzwyczajnego. Ostatecznym wyjściem ma być krzywa zależności odpowiedzi od dawki, na której pokazujemy, jak zmienia się prawdopodobieństwo dla konkretnej...
Odtwarzam przykład z modeli uogólnionych, liniowych i mieszanych . Moje MWE jest poniżej: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
Szukając jakichkolwiek informacji o modelu marginalnym i modelu efektów losowych oraz o tym, jak wybierać między nimi, znalazłem pewne informacje, ale było to mniej więcej matematyczne streszczenie (np. Tutaj: https: //stats.stackexchange .pl / a / 68753/38080 ). Gdzieś stwierdziłem, że...
Jako założenie regresji liniowej normalność rozkładu błędu jest czasami błędnie „rozszerzana” lub interpretowana jako potrzeba normalności y lub x. Czy można skonstruować scenariusz / zestaw danych, w którym X i Y są nienormalne, ale wartość błędu jest, a zatem uzyskane szacunki regresji liniowej...
W GLM, zakładając skalarny i dla rozkładu leżącego u podstaw z pdf Można wykazać, że . Jeśli funkcja łączenia spełnia następujące warunki, gdzie jest predyktorem liniowym, wówczas nazywa się w tym celu funkcją łącza kanonicznego
Szukam porady, w jaki sposób analizować złożone dane ankietowe za pomocą modeli wielopoziomowych w R. Użyłem surveypakietu do ważenia nierównych prawdopodobieństw wyboru w modelach jednopoziomowych, ale ten pakiet nie ma funkcji do modelowania wielopoziomowego. lme4Opakowanie jest idealne do...
Przez techniki regularyzacji mam na myśli lasso, regresję grzbietu, elastyczną siatkę i tym podobne. Rozważ model prognostyczny dotyczący danych opieki zdrowotnej zawierający dane demograficzne i dane diagnostyczne, w których przewiduje się długość pobytu w przypadku hospitalizacji. Dla niektórych...
Mam 100 000 obserwacji (9 zmiennych fikcyjnych) z 1000 pozytywów. Regresja logistyczna powinna w tym przypadku działać dobrze, ale prawdopodobieństwo odcięcia mnie zastanawia. W powszechnej literaturze wybieramy 50% wartości odcięcia, aby przewidzieć 1 i 0. Nie mogę tego zrobić, ponieważ mój...
Rozważ losowy model liniowy przechwytujący. Jest to równoważne z regresją liniową GEE z wymienną działającą macierzą korelacji. Załóżmy, że predyktorami są i a współczynniki dla tych predyktorów to , i . Jaka jest interpretacja współczynników w modelu przechwytywania losowego? Czy jest to to samo,...
Próbuję uruchomić model, aby oszacować, w jaki sposób katastrofalne choroby, takie jak gruźlica, AIDS itp. Wpływają na wydatki na hospitalizację. Mam „na koszt hospitalizacji” jako zmienną zależną i różne indywidualne markery jako zmienne niezależne, z których prawie wszystkie są obojętne, takie...
Moje pytanie opiera się na tej odpowiedzi, która wykazała, który lme4::lmermodel odpowiada dwukierunkowej ANOVA z powtarzanymi pomiarami: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2,...
Zmierzyliśmy dwie zmienne, a wykres rozrzutu wydaje się sugerować wiele modeli „liniowych”. Czy istnieje sposób, aby spróbować destylować te modele? Identyfikacja innych zmiennych niezależnych okazała się trudna. Obie zmienne są mocno pochylone w lewo (w kierunku małych liczb), jest to...
Korzystam z glmm ze zmienną dwumianową i predyktorem jakościowym. Efekt losowy wynika z zagnieżdżonego projektu stosowanego do gromadzenia danych. Dane wyglądają następująco: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose...
Mam eksperyment, w którym wykonuję pomiary normalnie rozłożonej zmiennej YYY , Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Jednak poprzednie eksperymenty dostarczyły pewnych dowodów, że odchylenie standardowe σσ\sigma jest funkcją afiniczną zmiennej niezależnej XXX , tj σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| +...
Właśnie zostałem wprowadzony do dystrybucji Tweedie (zobacz to lub tamto ), ale mam trudności ze znalezieniem funkcji połączenia dla uogólnionego modelu liniowego