Pytania oznaczone «model»

10
Określa, czy zastosować przesunięcie w regresji Poissona podczas przewidywania całkowitej liczby bramek strzelonych przez hokeistów

Mam pytanie dotyczące tego, czy należy użyć przesunięcia. Załóż bardzo prosty model, w którym chcesz opisać (ogólną) liczbę bramek w hokeju. Masz więc bramki, liczbę rozegranych gier i zmienny manekin „napastnik”, który jest równy 1, jeśli gracz jest napastnikiem, a 0 w przeciwnym razie. Który z...

r regression poisson-distribution generalized-linear-model count-data
10
R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość

To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R...

r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction
10
W jaki sposób wykorzystujesz algorytm EM do obliczania MLE dla sformułowania zmiennej utajonej modelu Poissona z napompowaniem zerowym?

Model regresji Poissona napompowany zerem jest definiowany dla próbki przez Y i = { 0 z prawdopodobieństwem p i + ( 1 - p i ) e - λ i k z prawdopodobieństwem ( 1 - p i ) e - λ i λ k i / k ! i zakłada ponadto, że parametry λ =( y1, … , Yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)Yja= { 0kz prawdopodobieństwem...

generalized-linear-model maximum-likelihood poisson-distribution expectation-maximization latent-variable
10
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?

Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
10
REML vs ML stepAIC

Czuję się przytłoczony po próbie zagłębienia się w literaturze na temat tego, jak uruchomić moją analizę modeli mieszanych, a następnie użyć AIC do wyboru najlepszego modelu lub modeli. Nie sądzę, że moje dane są tak skomplikowane, ale szukam potwierdzenia, że ​​to, co zrobiłem, jest prawidłowe, a...

r lme4-nlme random-effects-model aic