Pytania oznaczone «model»

Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 11 0.42 12...

Robię badanie symulacyjne, które wymaga oszacowań ładowania uzyskanych z uogólnionego liniowego modelu mieszanego (w rzeczywistości iloczyn dwóch oszacowań dla ustalonych efektów, jednego z GLMM i jednego z LMM). Prawidłowe wykonanie badania wymagałoby około 1000 symulacji z 1000 lub 1500 replikami...

Przeszukałem Google i tę stronę i nadal jestem zdezorientowany co do funkcji lmer w bibliotece lme4. Mam dane zebrane z różnych oddziałów psychiatrycznych, które mają wielopoziomową strukturę. Aby uprościć, wybiorę dwie zmienne poziomu 2 i dwie zmienne poziomu 1, chociaż tak naprawdę mam kilka...

Rozważ eksperyment z wieloma ludzkimi uczestnikami, z których każdy jest mierzony wiele razy w dwóch warunkach. Model efektów mieszanych można sformułować (używając składni lme4 ) jako: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Powiedzmy, że chcę wygenerować przedziały...

Mam dwa modele regresji logistycznej w R wykonane glm(). Oba używają tych samych zmiennych, ale zostały wykonane przy użyciu różnych podzbiorów macierzy. Czy istnieje prosty sposób na uzyskanie średniego modelu, który podaje średnie współczynników, a następnie użycie go z funkcją predykcji...

Badam wzajemne oddziaływanie dwóch zmiennych ( i ). Istnieje duża korelacja liniowa między tymi zmiennymi przy . Ze względu na naturę problemu nie mogę nic powiedzieć o związku przyczynowym (czy powoduje czy na odwrót). Chciałbym zbadać odchylenia od linii regresji, aby wykryć wartości odstające....

Jeśli w tabeli kontyngencji znajdują się zera i dopasowujemy zagnieżdżone modele poissona / loglinearne (używając glmfunkcji R ) do testu współczynnika prawdopodobieństwa, czy musimy dopasować dane przed dopasowaniem modeli glm (np. Dodać 1/2 do wszystkich liczy się)? Oczywiście niektórych...

W R, dlaczego domyślne ustawienia qqplot(linear model)używają znormalizowanych reszt na osi y? Dlaczego R nie używa „regularnych”

Poproszono mnie o przeanalizowanie niektórych danych z badania klinicznego dotyczącego dwóch metod pomiaru ciśnienia krwi. Mam dane od 50 osób, z których każda zawiera od 2 do 57 miar przy użyciu każdej metody. Zastanawiam się, jak najlepiej postępować. Oczywiście potrzebuję rozwiązania, które...

Biorąc pod uwagę następującą konfigurację eksperymentalną: Od pacjenta pobiera się wiele próbek, a każda próbka jest traktowana na wiele sposobów (w tym leczenie kontrolne). Najbardziej interesująca jest różnica między kontrolą a każdym leczeniem. Mogę wymyślić dwa proste modele tych danych. Gdy...

To pytanie może wydawać się głupie, ale ... czy to prawda, że ​​losowe efekty mogą mieć zastosowanie tylko do zmiennych kategorialnych (takich jak indywidualny identyfikator, identyfikator populacji, ...), np. Powiedzxixix_i jest zmienną kategoryczną: yiyiy_i ~ βxiβxi\beta_{x_i} βxiβxi\beta_{x_i}...

Wikipedia sugeruje, że jednym ze sposobów spojrzenia na wiarygodność między oceniającymi jest zastosowanie modelu efektów losowych do obliczenia korelacji wewnątrzklasowej . Przykład korelacji wewnątrzklasowej mówi o

Mój kolega i ja dopasowujemy zakres liniowych i nieliniowych modeli efektu mieszanego w R. Jesteśmy proszeni o przeprowadzenie weryfikacji krzyżowej dopasowanych modeli, aby można było zweryfikować, czy zaobserwowane efekty są względnie ogólne. Zwykle jest to trywialne zadanie, ale w naszym...

Patrzę, czy obfitość jest związana z rozmiarem. Rozmiar jest (oczywiście) ciągły, jednak obfitość jest rejestrowana na takiej skali, że A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10,000 etc... Od A do Q ... 17 poziomów....

Jaka jest różnica między modelem GLM (regresja logistyczna) ze zmienną odpowiedzi binarnej, która obejmuje podmiot i czas jako współzmienne, a analogicznym modelem GEE, który uwzględnia korelację między pomiarami w wielu punktach czasowych? Mój GLM wygląda następująco: Y(binary) ~ A +...

Stworzyłem własną, nieco ulepszoną wersję termplotu, której używam w tym przykładzie. Znajdziesz ją tutaj . Wcześniej pisałem na SO, ale im więcej o tym myślę, uważam, że to prawdopodobnie bardziej dotyczy interpretacji modelu proporcjonalnych zagrożeń Coxa niż faktycznego...

Czy istnieją metody korygowania błędu systematycznego w modelu proporcjonalnego hazardu Coxa spowodowanego przez losowo wybraną próbkę (coś w rodzaju korekty Heckmana)? Tło : Załóżmy, że sytuacja wygląda następująco: - W ciągu pierwszych dwóch lat wszyscy klienci są przyjmowani. - Po tych dwóch...

Za pomocą R dopasowałem model liniowy dla jednej zmiennej odpowiedzi z mieszanki predyktorów ciągłych i dyskretnych. Jest to uber-podstawowe, ale mam problem z uchwyceniem, jak działa współczynnik dla współczynnika dyskretnego. Pojęcie: Oczywiście współczynnik zmiennej ciągłej „x” jest stosowany w...

Wiem, że to prawdopodobnie podstawowe pytanie ... Ale nie wydaje mi się, aby znaleźć odpowiedź. Dopasowuję GLM do rodziny Poisson, a następnie próbowałem przyjrzeć się prognozom, jednak wydaje się, że uwzględniono

Model Bradleya-Terry'ego-Luce (BTL) stwierdza, że , gdzie to prawdopodobieństwo, że obiekt zostanie oceniony jako „lepszy”, cięższe itp., niż obiekt oraz i są parametrami.pj i= l o gjat- 1(δjot-δja)pjotja=losoljat-1(δjot-δja)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pI...