Poniżej znajduje się nomogram utworzony z zestawu danych mtcars z pakietem rms dla formuły: mpg ~ wt + am + qsec Sam model wydaje się dobry z R2 wynoszącym 0,85 i P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood...
Bardzo podstawowe pytanie dotyczące regresji OLSR2R2R^2 uruchomić regresję OLS y ~ x1, mamy , powiedzmy 0.3R2R2R^2 uruchomić regresję OLS y ~ x2, mamy kolejne , powiedzmy 0,4R2R2R^2 teraz przeprowadzamy regresję y ~ x1 + x2, jaką wartością może być R dla tej regresji? Myślę, że jasne jest, że...
Obecnie pracuję nad projektem dotyczącym prognozowania danych szeregów czasowych (dane miesięczne). Używam R. do prognozowania. Mam 1 zmienną zależną (y) i 3 zmienne niezależne (x1, x2, x3). Zmienna y ma 73 obserwacje, podobnie jak pozostałe 3 zmienne (alos 73). Od stycznia 2009 r. Do stycznia 2015...
Jest to bardziej pytanie koncepcyjne, ale w miarę używania Rbędę odwoływał się do pakietów w R. Jeśli celem jest dopasowanie modelu liniowego do celów przewidywania, a następnie dokonanie prognoz, w których efekty losowe mogą być niedostępne, czy jest jakaś korzyść ze stosowania modelu efektów...
Nie mam na myśli konkretnego przykładu ani zadania. Po prostu jestem nowy w używaniu splajnów b i chciałem lepiej zrozumieć tę funkcję w kontekście regresji. Załóżmy, że chcemy ocenić związek między zmienną odpowiedzi a niektórymi predyktorami . Predyktory obejmują niektóre zmienne numeryczne, a...
Załóżmy, że interesuje mnie model regresji liniowej Yja=β0+β1x1+β2)x2)+β3)x1x2)Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2, ponieważ chciałbym sprawdzić, czy interakcja między dwoma zmiennymi towarzyszącymi ma wpływ na Y. W notatkach dla profesorów (z którymi nie...
Mam duży zestaw danych składający się z wartości kilkuset zmiennych finansowych, które można by zastosować w regresji wielokrotnej do przewidywania zachowania funduszu indeksowego w czasie. Chciałbym zmniejszyć liczbę zmiennych do około dziesięciu, jednocześnie zachowując jak największą moc...
Czy istnieją standardowe algorytmy (w przeciwieństwie do programów) do wykonywania hierarchicznej regresji liniowej? Czy ludzie zwykle po prostu wykonują MCMC, czy są bardziej wyspecjalizowane, być może częściowo zamknięte,
Załóżmy, że otrzymaliśmy zestaw danych w postaci i . Zadanie polega na przewidywaniu na podstawie wartości . Szacujemy dwie regresje, w których: ( y,x1,x2), ⋯ ,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})( y,x1,x2), ⋯ ,xn - 1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyxxxyy=fa1(x1, ⋯ ,xn...
Planuję uwzględnić współrzędne jako współzmienne w równaniu regresji, aby dostosować się do trendu przestrzennego występującego w danych. Następnie chcę przetestować resztki na autokorelacji przestrzennej w losowej odmianie. Mam kilka pytań: Powinienem wykonać regresję liniową, w której są tylko...
Chciałbym uruchomić regresję liniową na wielowymiarowym zestawie danych. Istnieją różnice między różnymi wymiarami pod względem ich wielkości. Na przykład wymiar 1 ogólnie ma zakres wartości [0, 1], a wymiar 2 ma zakres wartości [0, 1000]. Czy muszę wykonać transformację, aby zakresy danych dla...
Używam PROC GLM w SAS, aby dopasować równanie regresji o następującej formie Y=b0+b1X1+b2)X2)+b3)X3)+b4tY=b0+b1X1+b2)X2)+b3)X3)+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Wykres QQ powstałych czerwonych reszt wskazuje na odchylenie od normalności. Jakakolwiek transformacja nie jest przydatna...
Chcę wybrać modele za pomocą regsubsets(). Mam ramkę danych o nazwie olympiadaten (dane przesłane: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). Najpierw dołączam tę ramkę danych, a następnie zaczynam analizować, mój kod to: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt ~...
Próbuję nauczyć się modelu regresji liniowej. Mam jednak pewne zamieszanie związane z normalizacją danych. Znormalizowałem cechy / predyktory do zera średniej i wariancji jednostkowej. Czy muszę zrobić to samo dla celu. Jeśli tak to
EDYCJA: Od czasu opublikowania tego posta śledzę tutaj dodatkowy post . Podsumowanie poniższego tekstu: Pracuję nad modelem i próbowałem regresji liniowej, transformacji Boxa Coxa i GAM, ale nie zrobiłem dużego postępu Korzystając z tej opcji R, pracuję obecnie nad modelem do przewidywania...
Niedawno dostałem poprawkę do mojego artykułu badawczego i poniżej znajduje się komentarz recenzenta do mojego artykułu: wyniki uzyskane z jednego modelu nie są do końca przekonujące, szczególnie regresja liniowa zwykle ma braki w radzeniu sobie z wartościami odstającymi. Sugeruję, aby autorzy...
Chcę zawrzeć termin i jego kwadrat (zmienne predykcyjne) w regresji, ponieważ zakładam, że niskie wartości mają pozytywny wpływ na zmienną zależną, a wysokie wartości mają negatywny wpływ. powinien obejmować działanie wyższych wartości. Oczekuję zatem, że współczynnik będzie dodatni, a współczynnik...
Czy nie powoduje to nadmiernego dopasowania? Czy moje wyniki byłyby bardziej wiarygodne, jeśli w ramach analizy dodałem procedurę typu jack-knife lub
Zakładam, że ogólna konfiguracja regresji, czyli ciągła funkcja jest wybierana z rodziny celu dopasowania danych ( może być dowolną przestrzenią, taką jak sześcian lub faktycznie dowolną rozsądną przestrzenią topologiczną) zgodnie z niektórymi naturalnymi kryteriami.hθ:X→Rnhθ:X→Rnh_\theta:X\to...
Załóżmy, że mamy macierz danych XX\mathbf{X}, który jest nnn-przez-pppi wektor etykiety YYY, który jest nnn-do-jednego. Tutaj każdy wiersz macierzy jest obserwacją, a każda kolumna odpowiada wymiarowi / zmiennej. (założyćn > pn>pn>p) Więc co data space, variable space, observation space,...