Duży nacisk kładzie się na poleganie i zgłaszanie wielkości efektów zamiast wartości p w badaniach stosowanych (np. Cytaty poniżej). Ale czy nie jest tak, że wielkość efektu, podobnie jak wartość p, jest zmienną losową i jako taka może różnić się w zależności od próbki, gdy powtórzy się ten sam...
Rozumiem procedurę i to, co kontroluje. Jaki jest zatem wzór skorygowanej wartości p w procedurze BH dla wielokrotnych porównań? Właśnie teraz zdałem sobie sprawę, że pierwotny BH nie wytworzył skorygowanych wartości p, a jedynie dostosował warunek (nie) odrzucenia:...
Słyszałem (przepraszam, nie mogę podać linku do tekstu, coś mi powiedziano), że wysoka dodatnia kurtoza reszt może być problematyczna dla dokładnych testów hipotez i przedziałów ufności (a zatem problemów z wnioskowaniem statystycznym). Czy to prawda, a jeśli tak, to dlaczego? Czy wysoka dodatnia...
Pracuję na wielokrotnej regresji logistycznej w R użyciem glm. Zmienne predykcyjne są ciągłe i kategoryczne. Wyciąg z podsumowania modelu pokazuje, co następuje: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973...
Próbuję uruchomić Bayesa logit na dane tutaj . Używam bayesglm()w armpakiecie w R. Kodowanie jest dość proste: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) daje...
Trudno mi znaleźć sposób na obliczenie wartości p dla obszaru pod charakterystyką operatora odbiornika (ROC). Mam zmienną ciągłą i wynik testu diagnostycznego. Chcę sprawdzić, czy AUROC jest statystycznie istotny. Znalazłem wiele pakietów zajmujących się krzywymi ROC: pROC, ROCR, caTools,...
Jak zmienia się względny rozmiar wartości ap przy różnych wielkościach próby? Na przykład, jeśli otrzymałeś przy n = 45 dla korelacji, a następnie przy n = 120 otrzymałeś taką samą wartość p wynoszącą 0,20, jaki byłby względny rozmiar wartości p dla drugiego testu, w porównaniu do oryginalnej...
Stroiłem model przy użyciu caret, ale potem ponownie uruchomiłem model przy użyciu gbmpakietu. Rozumiem, że caretpakiet używa gbmi wynik powinien być taki sam. Jednak tylko szybki test przy użyciu data(iris)wykazuje rozbieżność w modelu około 5% przy użyciu RMSE i R ^ 2 jako metryki oceny. Chcę...
Ogólny konsensus w podobnej kwestii: czy błędem jest odnosić się do wyników jako „bardzo znaczących”? jest to, że „wysoce znaczący” jest ważnym, choć niespecyficznym, sposobem opisania siły powiązania, którego wartość p jest znacznie poniżej ustalonego progu istotności. A co z opisywaniem wartości...
Czytałem artykuł i zobaczyłem tabelę z porównaniem PPV (dodatnia wartość predykcyjna) i NPV (ujemna wartość predykcyjna). Zrobili dla nich jakiś test statystyczny, to jest szkic tabeli: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... Każdy wiersz odnosi się do konkretnej tabeli awaryjnej. Jakiego...
Istnieje kilka postów na temat wybierania funkcji. Jedna z metod opisuje ważność funkcji na podstawie statystyki t. W R varImp(model)zastosowanym na modelu liniowym ze znormalizowanymi cechami stosuje się wartość bezwzględną statystyki t dla każdego parametru modelu. Zasadniczo wybieramy funkcję na...
Chciałbym wiedzieć, która literatura statystyczna jest istotna dla następującego problemu, a może nawet pomysł, jak go rozwiązać. Wyobraź sobie następujący problem: Mamy 4 możliwe sposoby leczenia niektórych chorób. Aby sprawdzić, które leczenie jest lepsze, przeprowadzamy specjalną próbę. W...
Oto mały przykład: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Teraz z base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500...
Tło: Przeczytałem jeden artykuł, w którym autorzy podają korelację Pearsona 0,754 z wielkości próby 878. Wynikowa wartość p dla testu korelacji jest znacząca dla „dwóch gwiazdek” (tj. P <0,01). Myślę jednak, że przy tak dużej próbce odpowiadająca jej wartość p powinna być mniejsza niż 0,001 (tj....
Miałem wrażenie, że funkcja lmer()w lme4pakiecie nie generowała wartości p (patrz lmerwartości p i tak dalej ). Używam MCMC wygenerowane wartości p zamiast, jak na to pytanie: znaczący wpływ w lme4modelu mieszanym i to pytanie: nie można odnaleźć wartości p w wyjściu ze lmer()w lm4opakowaniu wR...
Niepokoi mnie problem, że chciałbym uruchomić wartość p dla oszacowania podstawie danych wielokrotnego przypisania (MI), ale nie jest dla mnie jasne, jak połączyć wartości p w zestawach MI.θθ\theta W przypadku zestawów danych MI standardowe podejście do uzyskania całkowitej wariancji oszacowań...
Zamknięte . To pytanie wymaga szczegółów lub jasności . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Dodaj szczegóły i wyjaśnij problem, edytując ten post . Zamknięte 7 miesięcy temu . To jest pytanie czysto hipotetyczne. Bardzo częstym...
Jeśli chodzi o wartość p analizy wielokrotnej regresji liniowej, wprowadzenie ze strony internetowej Minitab pokazano poniżej. Wartość p dla każdego terminu testuje hipotezę zerową, że współczynnik jest równy zero (brak efektu). Niska wartość p (<0,05) oznacza, że możesz odrzucić hipotezę...
Próbuję zastosować dokładny test Fishera w symulowanym problemie genetycznym, ale wartości p wydają się być przekrzywione po prawej stronie. Będąc biologiem, chyba brakuje mi czegoś oczywistego dla każdego statystyki, więc byłbym bardzo wdzięczny za twoją pomoc. Moja konfiguracja jest następująca:...
Kontekst Grupa naukowców i statystów ( Benjamin i in., 2017 ) niedawno zasugerowała, że typowy współczynnik fałszywie dodatnich ( = 0,05) stosowany jako próg dla określenia „istotności statystycznej” musi zostać dostosowany do bardziej konserwatywnego progu ( = .005). Konkurencyjna grupa...