Badanie jakości testu statystycznego poprzez obliczenie potęgi - prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, biorąc pod uwagę, że jest ona fałszywa - w określonych okolicznościach. Analiza mocy jest często wykorzystywana przy planowaniu badania w celu określenia wielkości próby wymaganej do osiągnięcia nominalnego poziomu mocy (np 80 % 80% ) dla danej wielkości efektu. W wielu sytuacjach obliczenia teoretyczne są trudne do wykonania, więc analiza mocy odbywa się za pomocą symulacji.
W kontekście propozycji badań w naukach społecznych zadano mi następujące pytanie: Zawsze ustalałem minimalną wielkość próby dla regresji wielokrotnej o 100 + m (gdzie m jest liczbą predyktorów). Czy to jest właściwe? Często otrzymuję podobne pytania, często o różnych regułach. Często czytałem...
To pytanie jest odpowiedzią na odpowiedź udzieloną przez @Greg Snow na pytanie, które zadałem, dotyczące analizy mocy z regresją logistyczną i SAS Proc GLMPOWER. Jeśli projektuję eksperyment i przeanalizuję wyniki w silnej regresji logistycznej, jak mogę użyć symulacji (i tutaj ) do...
Kiedy oglądam wiadomości, zauważyłem, że sondaże Gallupa dotyczące takich rzeczy, jak wybory prezydenckie, mają [zakładam losowe] próbki o wielkości znacznie przekraczającej 1000. Ze statystyk uczelni wyższych pamiętam, że próbka o wielkości 30 była próbką „znacznie większą”. Wydawało się, że...
W zeszłym tygodniu uczestniczyłem w spotkaniu Towarzystwa Osobowości i Psychologii Społecznej, gdzie widziałem przemówienie Uri Simonsohna z założeniem, że zastosowanie analizy mocy a priori w celu ustalenia wielkości próby było zasadniczo bezużyteczne, ponieważ jej wyniki są tak wrażliwe na...
Zastanawiam się, czy istnieją metody obliczania wielkości próby w modelach mieszanych? Używam lmerw R, aby dopasować modele (mam losowe zbocza i
Jak rozumiem, muszę znać co najmniej trzy aspekty (spośród czterech) mojego proponowanego badania, aby przeprowadzić analizę mocy, a mianowicie: rodzaj testu - Zamierzam użyć Pearsona i ANCOVA / Regresja - GLM poziom istotności (alfa) - Zamierzam użyć 0,05 oczekiwany rozmiar efektu - zamierzam...
Ostatnio badałem bayesowskie podejście do statystyki klasycznej. Po przeczytaniu o czynniku Bayesa zastanawiałem się, czy analiza mocy jest niezbędna w tym widoku statystyki. Moim głównym powodem do zastanowienia się nad tym jest fakt, że czynnik Bayesa wydaje się po prostu współczynnikiem...
Czy moc regresji logistycznej i testu t jest równoważna? Jeśli tak, powinny one być „ekwiwalentem gęstości danych”, przez co rozumiem, że ta sama liczba podstawowych obserwacji daje tę samą moc, biorąc pod uwagę stałą wartość alfa równą 0,05. Rozważ dwa przypadki: [Parametryczny test t]: wykonuje...
Dzisiaj zauważyłem na to pytanie , a ja pomyślałem, że byłoby pomocne, jeśli mieliśmy wątek, że wymienione środki, które ludzie mogli wygodnie dostęp do analizy zasilania / przykładowych obliczeń wielkości, może analogiczny do tego wątku: Zasoby do nauki R .
Jestem programistą pracującym nad systemami testowymi A / B. Nie mam solidnych statystyk, ale zbierałem wiedzę w ciągu ostatnich kilku miesięcy. Typowy scenariusz testowy polega na porównaniu dwóch adresów URL na stronie internetowej. Odwiedzający odwiedza, LANDING_URLa następnie jest losowo...
Przeglądam artykuł w czasopiśmie akademickim, a autorzy napisali następujące uzasadnienie dla nieprzekazywania żadnych wnioskowania statystycznego (zidentyfikowałem charakter obu grup): W sumie, 25 2349 (1,1%) respondentów X . Właściwie powstrzymujemy się od przedstawiania analiz, które...
Czy można przeprowadzić analizę mocy dla testu U Kruskala-Wallisa i Manna-Whitneya? Jeśli tak, czy są jakieś pakiety / funkcje R, które je
Zaraz zrobię badanie na temat zalet jednego bodźca w porównaniu do drugiego z projektem wewnątrz przedmiotu. Mam schemat permutacji, który ma na celu zmniejszenie efektów porządkowych niektórych części badania (kolejność typów zadań, kolejność bodźców, kolejność zestawów zadań). Schemat permutacji...
Załóżmy, że gra oferuje wydarzenie, które po zakończeniu daje nagrodę lub nic. Dokładny mechanizm określania, czy nagroda jest przyznawana, jest nieznany, ale zakładam, że zastosowano generator liczb losowych, a jeśli wynik jest większy niż pewna zakodowana wartość, otrzymasz nagrodę. Jeśli chcę w...
W odpowiedzi na ostatnie pytania, które tu mieliśmy . Miałem nadzieję, że dowiem się, czy ktoś się zetknął lub może udostępnić kod R do wykonania niestandardowej analizy mocy na podstawie symulacji dla modelu liniowego? Później oczywiście chciałbym rozszerzyć go na bardziej złożone modele, ale...
Szukam programu (w wersji R lub SAS lub autonomicznej, jeśli jest darmowy lub tani), który wykona analizę mocy dla regresji logistycznej
Wiem, że błąd typu II polega na tym, że H1 jest prawdą, ale H0 nie jest odrzucany. Pytanie Jak obliczyć prawdopodobieństwo błędu typu II z rozkładem normalnym, gdy znane jest odchylenie
Rozumiem, że analiza mocy odbywa się post hoc tylko wtedy, gdy wykorzystuje wielkość obserwowanego efektu jako wielkość efektu populacji
Co to znaczy, że badanie jest nadmiernie zasilane? Mam wrażenie, że oznacza to, że twoje rozmiary próbek są tak duże, że masz moc wykrycia niewielkich rozmiarów efektów. Te wielkości efektów są być może tak małe, że częściej wynikają z niewielkich tendencyjności w procesie próbkowania niż...
Jeśli postawię hipotezę, że sygnatura genu pozwoli zidentyfikować osoby o niższym ryzyku nawrotu, to znaczy obniży się o 0,5 (współczynnik ryzyka 0,5), wskaźnik zdarzeń u 20% populacji i zamierzam użyć próbek z retrospektywnego badania kohortowego wielkość próby musi być dostosowana do nierównych...