Zauważyłem, że w rozkładzie normalnym prawdopodobieństwo wynosi zero, natomiast dla rozkładu Poissona nie będzie równe zero, gdy jest liczbą całkowitą nieujemną.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Moje pytanie brzmi: czy prawdopodobieństwo jakiejkolwiek stałej w rozkładzie normalnym wynosi zero, ponieważ...
strumień zmiennych losowych, ; niech będzie liczbą warunków, których potrzebujemy, aby suma przekroczyła jeden, tj. jest najmniejszą liczbą taką, żeXi∼iidU(0,1)Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)YYYYYY X1+X2+⋯+XY>1.X1+X2+⋯+XY>1.X_1 + X_2 + \dots + X_Y > 1. Dlaczego średnia...
Przechodziłem wykłady związane z MCMC. Nie znalazłem jednak dobrego przykładu tego, jak się go używa. Czy ktoś może dać mi konkretny przykład. Widzę tylko, że prowadzą łańcuch Markowa i mówią, że jego rozkład stacjonarny jest rozkładem pożądanym. Chcę dobrego przykładu, w którym trudno jest pobrać...
Załóżmy, że masz ośmiu biegaczy, którzy prowadzą wyścig; rozkład ich poszczególnych czasów pracy jest Normalny, a każdy ma średnio 111111 sekund, powiedzmy. Standardowe odchylenie dla biegacza pierwszego jest najmniejsze, dwa drugie najmniejsze, trzecie najmniejsze itd., A osiem największe. Mylą...
Wydaje się, że istnieje wiele zamieszania w porównaniu używania glmnetwewnątrz w caretcelu znalezienia optymalnej lambdy i korzystania cv.glmnetz tego samego zadania. Zadano wiele pytań, np .: Model klasyfikacji train.glmnet vs. cv.glmnet? Jaki jest właściwy sposób używania glmnet z...
następujący problem pojawił się ostatnio podczas analizy danych. Jeśli zmienna losowa X podąża za rozkładem normalnym, a Y za (z n dof), jak rozkłada się ? Do tej pory wymyśliłem pdf : χ2nχn2\chi^2_nZ=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 +
Szukam metody do obliczenia obszaru nakładania się dwóch oszacowań gęstości jądra w R, jako miary podobieństwa między dwiema próbkami. Aby to wyjaśnić, w poniższym przykładzie musiałbym określić ilościowo obszar pokrywającego się regionu fioletowo: library(ggplot2) set.seed(1234) d <-...
Przyjaciel reprezentuje klienta w postępowaniu odwoławczym, po procesie karnym, w którym wydaje się, że wybór jury był rasistowski. Jury składało się z 30 osób, w 4 grupach rasowych. Prokuratura zastosowała stanowcze wyzwania, aby wyeliminować 10 z tych osób z puli. Liczba ludzi i liczba...
Wiem, że dywergencja KL nie jest symetryczna i nie można jej uważać za miarę. Jeśli tak, to dlaczego jest używane, gdy JS Divergence spełnia wymagane właściwości metryki? Czy istnieją scenariusze, w których można zastosować dywergencję KL, ale nie dywergencję JS lub...
W komentarzach po tej mojej odpowiedzi na powiązane pytanie Użytkownicy ssdecontrol i Glen_b zapytali, czy wspólna normalność i Y jest konieczna do zapewnienia normalności sumy X + Y ? Ta wspólna normalność jest wystarczająca, jest oczywiście dobrze znana. To dodatkowe pytanie nie zostało tam...
Mam problem ze zrozumieniem szans i chciałbym tylko podstawowe wyjaśnienie, jak je interpretować. Znalazłem różne posty związane z kursami, ale większość z nich jest bardziej złożona niż to, co próbuję zrozumieć. Oto przykład, w jaki sposób interpretuję szanse: jeśli szanse na wydarzenie wynoszą...
Kilka lat temu odbyłem kurs prawdopodobieństwa na uniwersytecie, ale teraz przechodzę przez algorytmy uczenia maszynowego, a niektóre matematyki są po prostu oszałamiające. Właśnie teraz uczę się algorytmu EM (maksymalizacja oczekiwań) i wydaje się, że istnieje duże rozróżnienie między tym, co...
Pytanie jest po prostu zawarte w tytule: Kiedy zawodzi prawo wielkich liczb? Mam na myśli to, w jakich przypadkach częstotliwość zdarzenia nie będzie miała tendencji do teoretycznego
Uwaga: Borel-Cantelli Lemma tak mówi ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty...
Pytanie to jest więc nieco związane, ale starałem się, aby było to jak najbardziej proste. Cel: Krótko mówiąc, istnieje pochodna negentropii, która nie obejmuje kumulantów wyższego rzędu, i próbuję zrozumieć, w jaki sposób została wyprowadzona. Tło: (Rozumiem to wszystko) Sam studiuję książkę...
Na tej stronie głównej AP Zmienne losowe a zmienne algebraiczne autor Peter Flanagan-Hyde rozróżnia zmienne algebraiczne i losowe. Po części mówi , ale X + X ≠ 2 Xx + x = 2 xx+x=2xx + x = 2xX+ X≠ 2 XX+X≠2XX + X \neq 2X - w rzeczywistości jest to podtytuł artykułu. Jaka jest podstawowa...
Zadano mi to pytanie z w wywiadzie. Czy istnieje „poprawna” odpowiedź?(n,k)=(400,220)(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) Załóżmy, że rzuty są identyczne, a prawdopodobieństwo głów wynosi p=0.5p=0.5p=0.5 . Rozkład liczby głów w 400 rzutach powinien następnie być zbliżony do normalnego (200, 10 ^ 2),...
Nie rozumiem, jak wyprowadzono to równanie. P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M_{1}\cap M_{2}) \leq \frac{P(I)}{P(I')}\cdot \frac{P(M_{1}|I)P(M_{2}|I)}{P(M_{1}|I')P(M_{2}|I')} To równanie pochodzi z pracy „Trial by...
Właśnie miałem (intelektualny) atak paniki. Ciągła zmienna losowa, która następuje po mundurze w zamkniętym przedziale : wygodnie znana koncepcja statystyczna. U( a , b )U(a,b)U(a,b) Ciągły jednolity rv mający wsparcie nad rozszerzonymi rzeczywistymi (połową lub całością): nie odpowiedni rv, ale...
Próbuję zrozumieć logikę testu chi-kwadrat. Test chi-kwadrat to . jest następnie porównywany z rozkładem chi-kwadrat, aby znaleźć wartość p. w celu odrzucenia lub nie hipotezy zerowej. : obserwacje pochodzą z rozkładu, którego użyliśmy do stworzenia naszych oczekiwanych wartości. Na przykład...