Powiedzmy, że mam N piłek w torbie. Przy pierwszym losowaniu zaznaczam piłkę i wkładam ją do torby. Podczas drugiego losowania, jeśli podniosę zaznaczoną piłkę, zwracam ją do torby. Jeśli jednak podniosę nieoznakowaną piłkę, oznaczę ją i wrócę do torby. Kontynuuję to dla dowolnej liczby losowań....
Niech X, Y i Z będą trzema niezależnymi zmiennymi losowymi. Jeśli X / Y ma taki sam rozkład jak Z, to czy prawdą jest, że X ma taki sam rozkład jak
Odtąd myślałem X, YX,YX, Y są z N.( 0 , 1 )N.(0,1)N(0,1) i są więc niezależni X- 2 YX-2)YX - 2Y ma rozkład N.( 0 , 5 )N.(0,5)N(0, 5). NastępnieX- 2Y> 0X-2)Y>0X-2Y > 0 ma prawdopodobieństwo 1 / 21/2)1/2. Wydaje mi się, że powyższe jest poprawne, choć wydaje się, że wtedy X> n...
Mam dwa różne łańcuchy Markowa, każdy z jednym stanem pochłaniania i znaną pozycją początkową. Chcę określić prawdopodobieństwo, że łańcuch 1 osiągnie stan pochłaniania w mniejszej liczbie kroków niż łańcuch 2. Myślę, że mogę obliczyć prawdopodobieństwo osiągnięcia stanu pochłaniania w danym...
Załóżmy, że mam urnę zawierającą N różnych kolorów kulek, a każdy inny kolor może pojawić się różną liczbę razy (jeśli jest 10 czerwonych kulek, nie musi też być 10 niebieskich kulek). Jeśli znamy dokładną zawartość urny przed narysowaniem, możemy utworzyć dyskretny rozkład prawdopodobieństwa,...
Problem Chciałbym wyciągnąć wnioski na temat systemu analogicznego do śmierci z nieznaną liczbą stron. Kostka jest walcowana kilka razy, po czym chciałbym wywnioskować rozkład prawdopodobieństwa dla parametru odpowiadającego liczbie boków matrycy, θ. Intuicja Jeśli po 40 rzutach zaobserwowałeś...
To nie jest praca domowa. Niech XXX będzie zmienną losową. Jeśli E[X]=k∈RE[X]=k∈R\mathbb{E}[X] = k \in \mathbb{R} i Var[X]=0Var[X]=0\text{Var}[X] = 0 , czy wynika z tego, że Pr(X=k)=1Pr(X=k)=1\Pr\left(X = k\right) = 1 ? Intuicyjnie wydaje się to oczywiste, ale nie jestem pewien, jak to udowodnię....
Jak znaleźć wyrażenie analityczne w następującym problemie?D ( n , l , L )D(n,l,L)D(n,l,L) Losowo upuszczam „słupków” o długości do przedziału . „Słupki” mogą się nakładać. Chciałbym znaleźć średnią całkowitą długość przedziału zajmowanego przez co najmniej jeden „słupek”.nnnlll[ 0 , L...
Czy ktoś może mi powiedzieć, jak symulować , gdzie , za pomocą rzutu monetą (tyle razy, ile potrzebujesz) z ?Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Myślałem o użyciu próbkowania odrzucenia, ale nie mogłem tego...
Dobrze wiadomo, że zmienna losowa jest rozkładem gamma z parametrem kształtu liczby całkowitej kkk jest równa sumie kwadratów kkk normalnie rozmieszczone zmienne losowe. Ale co mogę powiedzieć o losowej zmiennej rozproszonej gamma z liczbą całkowitą kkk? Czy w ogóle jest jakaś inna interpretacja...
Próbuję ustalić rozkład gdzie , iid wiem, że biorąc każdy z tych warunków osobno, i Ale nie jestem pewien co do dystrybucji (*)(n−1)∑i=1nZ2i−(∑i=1nZi)2(∗)(n−1)∑i=1nZi2−(∑i=1nZi)2(∗) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( \sum_{i=1}^n Z_i \right)^2 \qquad (*) Zi∼N(0,1)Zi∼N(0,1)Z_i \sim...
Mam zestaw danych opisujący dużą liczbę gier w krykieta (kilka tysięcy). W krykieta „meloniki” wielokrotnie rzucają piłkę z rzędu „pałkarzy”. Melonik próbuje wydostać pałkarza na zewnątrz. Pod tym względem przypomina miotacze i pałkarzy w baseballu. Gdybym wziął cały zestaw danych i podzielił...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 3 lata temu . Chciałbym nauczyć się...
Załóżmy, że chcemy obliczyć pewne oczekiwania: EYEX|Y[f(X,Y)]EYEX|Y[f(X,Y)]E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] Załóżmy, że chcemy to przybliżyć za pomocą symulacji Monte Carlo. EYEX|Y[f(X,Y)]≈1RS∑r=1R∑s=1Sf(xr,s,yr)EYEX|Y[f(X,Y)]≈1RS∑r=1R∑s=1Sf(xr,s,yr)E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] \approx...
Interesuje mnie konstruowanie zmiennych losowych, dla których nierówności Markowa lub Czebyszewa są ścisłe. Trywialnym przykładem jest następująca zmienna losowa. P.( X= 1 ) = P.( X= - 1 ) = 0,5P(X=1)=P(X=−1)=0.5P(X=1)=P(X=-1) = 0.5 . Jego średnia wynosi zero, wariancja wynosi 1, a . W tym...
Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej...
Próbuję znaleźć rozkład prawdopodobieństwa sumy losowej liczby zmiennych, które nie są identycznie rozmieszczone. Oto przykład: John pracuje w centrum obsługi klienta. Otrzymuje połączenia z problemami i próbuje je rozwiązać. Tych, których nie potrafi rozwiązać, przekazuje je swojemu przełożonemu....
Cóż, nie możemy zobaczyć, na przykład https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence dla interesującego kontrprzykładu. Ale prawdziwe pytanie brzmi: czy jest jakiś sposób na wzmocnienie tej kondycji, aby nastąpiła niezależność? Na przykład, czy istnieje jakiś zestaw funkcji więc jeśli dla wszystkich...
Muszę się upewnić, że moja mapa witryny XML ma mniej niż 1 %1%1\%śmieci (zepsute linki). Lista adresów URL znajduje się w setkach tysięcy i nawet jeśli byłoby możliwe przetestowanie ich wszystkich 1 na 1, wolałbym tego nie robić z wielu powodów: 1 - Saved bandwidth 2 - Faster traffic for real...
Niech będzie IID i \ bar {X} = \ sum_ {i = 1} ^ {n} X_i . E \ left [\ frac {X_i} {\ bar {X}} \ right] = \? Wydaje się to oczywiste, ale mam problemy z formalnym wyprowadzeniem go.XiXiX_iX¯=∑ni=1XiX¯=∑i=1nXi\bar{X} = \sum_{i=1}^{n} X_iE[XiX¯]= ?E[XiX¯]= ? E\left[\frac{X_i}{\bar{X}}\right] = \...