Jest to problem z „7 Olimpiady Kołmogorowskiej w teorii prawdopodobieństwa”: Biorąc pod uwagę jedno spostrzeżenie z rozkładu nazwa z oboma parametrami nieznanymi, podaj przedział ufności dla z poziomem ufności co najmniej 99%.Normalna ( μ , σ 2 ) σ
W książce Jaynesa „Prawdopodobieństwo: logika nauki” Jaynes ma rozdział (rozdz. 18) zatytułowany „Rozkład i reguła sukcesji”, w którym wprowadza ideę rozkładów , którą ten fragment pomaga zilustrować:A pZApZApA_pZApZApA_p [...] Aby to zobaczyć, wyobraź sobie efekt uzyskiwania nowych informacji....
Czy twierdzenie, że funkcje niezależnych zmiennych losowych są same w sobie niezależne, prawda? Widziałem ten wynik często używany pośrednio w niektórych dowodach, na przykład w dowodzie niezależności między średnią próbki a wariancją próby rozkładu normalnego, ale nie byłem w stanie znaleźć...
W całym założeniu nasza statystyka jest funkcją niektórych danych która jest pobierana z funkcji dystrybucyjnej ; funkcja rozkładu empirycznego naszej próbki to . Więc to statystyka postrzegana jako zmienna losowa, a to wersja statystyki ładowania początkowego. Używamy jako odległości...
Tytuł jest pytaniem. Powiedziano mi, że stosunki i inwersje zmiennych losowych często stanowią problem. Oznacza to, że oczekiwania często nie istnieją. Czy istnieje proste, ogólne wyjaśnienie
Weźmy na przykład piłkę nożną. Istnieją 3 możliwe wyniki: wygrana u siebie, remis, wygrana na wyjeździe. Wziąłem losową grę z bet365 Turkey vs Ukraine hwin, draw, awin 2.20 3.40 3.20 Tak więc w przypadku inwestycji w wysokości 100 $ na dany wynik albo tracisz 100 $, albo wygrywasz: 220 $ , 340 $...
Zazwyczaj teorii prawdopodobieństwa uczy się z aksjomatami Kolgomorova. Czy Bayesianie akceptują również aksjomaty
Biorąc pod uwagę punktów danych, każdy z cechami , są oznaczone jako , pozostałe są oznaczone jako . Każda cecha przyjmuje losowo wartość z (rozkład równomierny). Jakie jest prawdopodobieństwo, że istnieje hiperpłaszczyzna, która może podzielić dwie klasy?d n / 2 0 n / 2 1 [ 0 , 1...
Jeśli chodzi o moją kruszywa (i ograniczonych) wiedzy na statystykach zezwoleń, zrozumiałem, że jeśli X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n są IID zmiennymi losowymi, a następnie jako termin oznacza, że są niezależne i jednakowo rozdzielone. Moje obawy o to dawny majątek próbek IID, który...
W wielu grach online, gdy gracze wykonują trudne zadanie, czasami przyznawana jest specjalna nagroda, z której mogą skorzystać wszyscy, którzy ukończyli zadanie. jest to zazwyczaj wierzchowiec (metoda transportu) lub inny przedmiot próżności (przedmioty, które nie poprawiają wydajności postaci i...
Od jakiegoś czasu staram się zrozumieć ideę sprzężonych priorów w statystyce bayesowskiej, ale po prostu nie rozumiem. Czy ktoś może wyjaśnić ten pomysł w najprostszy możliwy sposób, być może wykorzystując jako przykład „przeor
Często w trakcie (własnego) badania statystyk spotkałem się z terminologią „ -algebra generowana przez zmienną losową”. Nie rozumiem definicji z Wikipedii , ale co najważniejsze, nie rozumiem za tym intuicji. Dlaczego / kiedy potrzebujemy algebry generowane przez zmienne losowe? Jakie jest ich...
Niech i będą 2 iidrv, gdzie \ log (X_1), \ log (X_2) \ sim N (\ mu, \ sigma) . Chciałbym poznać rozkład dla X_1 - X_2 .X 2 log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ∼ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 -...
Czytam teraz „Drunkard's Walk” i nie mogę zrozumieć z tego jednej historii. Oto jest: Wyobraź sobie, że George Lucas kręci nowy film Gwiezdne wojny, a na jednym rynku testowym postanawia przeprowadzić szalony eksperyment. Wydaje identyczny film pod dwoma tytułami: „Star Wars: Episode A” i „Star...
Charakterystyczną funkcją rozkładu Fishera jest: gdzie to zbieżna funkcja hipergeometryczna . Ja próbuje rozwiązać odwrotną transformatę Fouriera \ mathcal {f} _ {t, ^ {X} - 1} z n -convolution odzyskania gęstości zmiennej x , to jest: \ mathcal {C {T} _ , x} ^ {- 1} \ left (C (t) ^ n \ right)...
Monty doskonale wiedział, czy za drzwiami stoi koza (czy była pusta). Ten fakt pozwala Graczowi podwoić swój wskaźnik sukcesu w czasie, przełączając „domysły” na inne Drzwi. Co jeśli wiedza Monty'ego nie była doskonała? Co się stanie, jeśli czasami Nagroda rzeczywiście będzie w tej samej Bramie co...
(Z góry przepraszamy za użycie języka świeckiego zamiast języka statystycznego). Jeśli chcę zmierzyć szanse na rzut każdej strony konkretnej fizycznej sześciościennej kostki do około +/- 2% z rozsądną pewnością, ile próbnych rzutów byłoby potrzebne? tj. ile razy musiałbym rzucić kostką, licząc...
Od jakiegoś czasu pracuję z Convolutional Neural Networks (CNN), głównie nad danymi obrazu do segmentacji semantycznej / segmentacji instancji. Często wizualizowałem softmax wyjścia sieciowego jako „mapę cieplną”, aby zobaczyć, jak wysokie są aktywacje na piksel dla określonej klasy....
Dlaczego tak często uzyskuje się szacunki maksymalnego prawdopodobieństwa parametrów, ale praktycznie nigdy nie słyszy się o szacunkach oczekiwanych parametrów prawdopodobieństwa (tj. Opartych raczej na wartości oczekiwanej niż trybie funkcji wiarygodności)? Czy dzieje się tak przede wszystkim z...
Piszę algorytm, w którym przy danym modelu obliczam prawdopodobieństwa dla listy zestawów danych, a następnie muszę znormalizować (według prawdopodobieństwa) każde z prawdopodobieństw. Więc coś w rodzaju [0,00043, 0,00004, 0,00321] można przekonwertować na coś takiego jak [0,2, 0,03, 0,77]. Mój...