Jak obliczyć błąd względny, gdy prawdziwa wartość wynosi zero? Powiedz, że mam i . Jeśli zdefiniuję błąd względny jako:xtrue=0xtrue=0x_{true} = 0xtestxtestx_{test} relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{true}} Wówczas...
Istnieje wiele niezawodnych estymatorów skali . Godnym uwagi przykładem jest mediana bezwzględnego odchylenia, które odnosi się do odchylenia standardowego jako σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . W ramach bayesowskich istnieje wiele sposobów dokładnego oszacowania...
Wyobrażać sobie Prowadzisz regresję liniową za pomocą czterech predyktorów numerycznych (IV1, ..., IV4) Gdy jako predyktor uwzględniono tylko IV1, standaryzowana jest beta +.20 Gdy uwzględnisz także IV2 do IV4, znak znormalizowanego współczynnika regresji IV1 zmienia się na -.25(tzn. Staje się...
Jestem bardzo nowy w statystykach bayesowskich i może to być głupie pytanie. Niemniej jednak: Rozważ wiarygodny interwał z uprzednim, który określa jednolity rozkład. Na przykład od 0 do 1, gdzie 0 do 1 reprezentuje pełny zakres możliwych wartości efektu. Czy w takim przypadku 95% przedział...
Chciałbym określić względną ważność zbiorów zmiennych w stosunku do randomForestmodelu klasyfikacji w R. importanceFunkcja zapewnia MeanDecreaseGinimetrykę dla każdego predyktora - czy jest to tak proste, jak sumowanie tego dla każdego predyktora w zestawie? Na przykład: # Assumes df has...
Wiele napisano na temat wyboru kolorów przyjaznych dla ślepych kolorów dla map, wielokątów i ogólnie zacienionych regionów (patrz na przykład http://colorbrewer2.org ). Nie byłem w stanie znaleźć zaleceń dotyczących kolorów linii i różnej grubości linii dla wykresów linii. Cele to: łatwo...
Kontekst: W odpowiedzi na wcześniejsze pytanie dotyczące powtarzalnych badań Jake napisał Jednym z problemów, który odkryliśmy podczas tworzenia naszego archiwum JASA, była zmiana wersji i domyślnych pakietów CRAN. Tak więc w tym archiwum uwzględniamy również wersje używanych pakietów. System...
Czy można obliczyć wartości AIC lub BIC dla modeli regresji lasso i innych modeli znormalizowanych, w których parametry tylko częściowo wchodzą do równania. Jak określa się stopnie swobody? Używam R, aby dopasować modele regresji lasso z glmnet()funkcją z glmnetpakietu i chciałbym wiedzieć, jak...
Próbuję analizować niektóre dane przy użyciu modelu efektu mieszanego. Zebrane przeze mnie dane przedstawiają masę niektórych młodych zwierząt o różnym genotypie w czasie. Korzystam z zaproponowanego tutaj podejścia: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ W...
Znalazłem kilka rozkładów, dla których BŁĘDY i R mają różne parametryzacje: Normalny, log-Normalny i Weibull. Dla każdego z nich zbieram, że drugi parametr użyty przez R musi zostać odwrócony (1 / parametr) przed użyciem w BŁĘDACH (lub JAGS w moim przypadku). Czy ktoś wie o wyczerpującej liście...
Chcę wygenerować fabułę opisaną w książce ElemStatLearn „Elementy statystycznego uczenia się: eksploracja danych, wnioskowanie i przewidywanie. Drugie wydanie” Trevora Hastiego i Roberta Tibshirani i Jerome Friedmana. Fabuła jest: Zastanawiam się, jak mogę stworzyć ten dokładny wykres R,...
Rozumiem, co to jest posterior, ale nie jestem pewien, co oznacza ten drugi? Czym różnią się 2? Kevin P Murphy wskazał w swoim podręczniku Machine Learning: Probabilistic Perspective , że jest to „stan wewnętrznego przekonania”. Co to tak naprawdę oznacza? Miałem wrażenie, że przeor reprezentuje...
Uważam, że generowanie wykresów przez R może zająć dużo czasu, gdy obecne są miliony punktów - nic dziwnego, biorąc pod uwagę, że punkty są drukowane indywidualnie. Ponadto takie wykresy są często zbyt zagracone i gęste, aby były przydatne. Wiele punktów nakłada się i tworzy czarną masę, a wiele...
Jakie są przydatne wskazówki dotyczące testowania parametrów (tj. Głębokość interakcji, dziecko, częstotliwość próbkowania itp.) Za pomocą GBM? Powiedzmy, że mam 70-100 funkcji, populację 200 000 i zamierzam przetestować głębokość interakcji 3 i 4. Oczywiście muszę przeprowadzić testy, aby...
Czy możliwe jest zwizualizowanie wyników analizy głównych składników w sposób zapewniający lepszy wgląd niż tylko tabele podsumowań? Czy można to zrobić, gdy liczba obserwacji jest duża, powiedzmy ~ 1e4? I czy można to zrobić w R [mile widziane inne
/ edit: Dalsze działania teraz możesz użyć irlba :: prcomp_irlba / edit: śledzenie mojego własnego posta. irlbama teraz argumenty „środkowy” i „skalowany”, które pozwalają go używać do obliczania podstawowych składników, np .: pc <- M %*% irlba(M, nv=5, nu=0, center=colMeans(M),...
Mam duży zestaw danych i chcę przeprowadzić redukcję wymiarów. Teraz wszędzie czytam, że mogę do tego użyć PCA. Jednak nadal nie wydaje mi się, co robić po obliczeniu / wykonaniu PCA. W R można to łatwo zrobić za pomocą polecenia princomp. Ale co zrobić po obliczeniu PCA? Jeśli zdecydowałem, że...
Próbuję przyspieszyć z R. W końcu chcę używać bibliotek R do klasyfikacji tekstu. Zastanawiałem się tylko, jakie są ludzkie doświadczenia w odniesieniu do skalowalności języka R, jeśli chodzi o klasyfikację tekstu. Prawdopodobnie napotkam dane o dużych wymiarach (~ 300 tys. Wymiarów). Patrzę na...
Używam R, szukałem w Google i dowiedział się, że kpss.test(), PP.test()iadf.test() są wykorzystywane wiedzieć o stacjonarności szeregów czasowych. Ale nie jestem statystykiem, który potrafi interpretować swoje wyniki > PP.test(x) Phillips-Perron Unit Root Test data: x Dickey-Fuller =...
Próbuję interpretować czynniki inflacji wariancji za pomocą viffunkcji w pakiecie R car. Funkcja drukuje zarówno uogólniony i . Zgodnie z plikiem pomocy ta ostatnia wartośćVIFVIF\text{VIF}GVIF1 / ( 2 ⋅ df )GVIF1/(2)⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} Aby dopasować się do wymiaru elipsoidy...