Interesują mnie przykłady źródeł (kod R, pakiety R, książki, rozdziały książek, artykuły, linki itp.) Do nauki pojęć statystycznych i matematycznych przez R (może to być również przez inne języki, ale R to mój ulubiony smak). Wyzwanie polega na tym, że nauka materiału zależy od programowania, a...
Mam następujący wynik działania funkcji glm. Jak mogę zinterpretować następujące wartości: Odchylenie zerowe Pozostałe odchylenie AIC Czy mają coś wspólnego z dobrością dopasowania? Czy mogę obliczyć wartość dobroci dopasowania na podstawie tych wyników, takich jak kwadrat R lub jakakolwiek...
Czy można kontrolować koszt błędnej klasyfikacji w pakiecie R randomForest ? W mojej własnej pracy fałszywe negatywy (np. Brak pomyłki, że dana osoba może mieć chorobę) są znacznie bardziej kosztowne niż fałszywie pozytywne. Pakiet rpart pozwala użytkownikowi kontrolować koszty błędnej...
Niektóre dystrybucje mają sprzężone priory, a niektóre nie. Czy to rozróżnienie to tylko wypadek? To znaczy, robisz matematykę, i to działa w taki czy inny sposób, ale tak naprawdę nie mówi ci nic ważnego o rozkładzie, z wyjątkiem samego faktu? A może obecność lub brak koniugatu wcześniej...
Zastanawiam się, jaki jest dokładny związek między częściowym a współczynnikami w modelu liniowym i czy powinienem użyć tylko jednego, czy obu, aby zilustrować znaczenie i wpływ czynników.R2R2R^2 O ile mi wiadomo, wraz z summaryotrzymaniem oszacowań współczynników i anovasumą kwadratów dla każdego...
Uruchomiłem model regresji OLS na zestawie danych z 5 niezależnymi zmiennymi. Zmienne niezależne i zmienne zależne są ciągłe i są liniowo powiązane. Kwadrat R wynosi około 99,3%. Ale kiedy uruchamiam to samo przy użyciu losowego lasu w R, mój wynik to „% Var wyjaśnił: 88.42”. Dlaczego losowy wynik...
Jeśli przeor i prawdopodobieństwo są bardzo różne od siebie, czasami zdarza się sytuacja, w której tylny nie jest podobny do żadnego z nich. Zobacz na przykład ten obraz, który wykorzystuje normalne rozkłady. Chociaż jest to matematycznie poprawne, wydaje się, że nie jest to zgodne z moją...
Czy ktoś może podać jasną listę różnic między regresją logarytmiczno-liniową a regresją logistyczną? Rozumiem, że ten pierwszy jest prostym modelem regresji liniowej, ale nie jestem pewien, kiedy należy go
Wiem, że aurorzy nie muszą być poprawni, a funkcja prawdopodobieństwa również nie jest zintegrowana z 1. Ale czy tylny musi być odpowiednim rozkładem? Jakie są implikacje, jeśli tak jest / nie
Mam eksperyment z powtarzanymi pomiarami, w którym zmienna zależna jest procentem, i mam wiele czynników jako zmienne niezależne. Chciałbym użyć glmerpakietu R, lme4aby potraktować go jako problem z regresją logistyczną (poprzez określenie family=binomial), ponieważ wydaje się, że bezpośrednio...
Studiuję drzewa klasyfikacji i regresji, a jedną z miar podziału lokalizacji jest wynik GINI. Teraz jestem przyzwyczajony do określania najlepszego podziału lokalizacji, gdy logarytm stosunku prawdopodobieństwa tych samych danych między dwiema dystrybucjami wynosi zero, co oznacza, że...
To pytanie zostało przeniesione z Przepełnienia stosu, ponieważ można na nie odpowiedzieć w ramach weryfikacji krzyżowej. Migrował 5 lat temu . Mam pytanie dotyczące interpretacji parametrów dla GLM ze zmienną zależną od rozkładu gamma. Oto, co R zwraca dla mojego GLM z...
Kiedy wykreślam histogram moich danych, ma on dwa szczyty: Czy to oznacza potencjalny rozkład multimodalny? Uruchomiłem dip.testw R ( library(diptest)), a dane wyjściowe to: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Czy mogę stwierdzić, że moje dane mają rozkład multimodalny? DANE 10346 13698 13894...
Mam zestaw danych z trzema zmiennymi kategorialnymi i chcę wizualizować związek między wszystkimi trzema na jednym wykresie. Jakieś pomysły? Obecnie używam następujących trzech wykresów: Każdy wykres dotyczy poziomu depresji wyjściowej (łagodny, umiarkowany, ciężki). Następnie na każdym wykresie...
Próbuję dopasować uogólnione modele liniowe do niektórych zestawów danych zliczania, które mogą być rozproszone lub nie. Dwa obowiązujące tutaj rozkłady kanoniczne to Poisson i ujemny dwumianowy (Negbin), z EV i wariancjąμμ\mu V.rP.= μVarP=μVar_P = \mu V.rN.b= μ + μ2)θVarNB=μ+μ2θVar_{NB} = \mu +...
Mam podstawowe dane na temat redukcji emisji i kosztu na samochód: q24 <- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = "") Wiem, że jest to funkcja wykładnicza, dlatego spodziewam się, że uda mi się...
Oto moje stare pytanie Chciałbym zapytać, czy ktoś zna różnicę (jeśli istnieje jakakolwiek różnica) między modelami Hidden Markov (HMM) a Particle Filter (PF), aw konsekwencji Filtrem Kalmana, lub w jakich okolicznościach korzystamy z którego algorytmu. Jestem studentem i muszę zrobić projekt, ale...
Jak działa metoda inwersji? Powiedzmy, że mam losową próbkę o gęstości powyżej a zatem z cdf na . Następnie metodą inwersji otrzymuję rozkład jako . f ( x ; θ ) = 1X1, X2), . . . , XnX1,X2),...,XnX_1,X_2,...,X_n 0<x<1FX(x)=x1/θ(0,1)XF - 1 X(u)=uθfa( x ; θ ) = 1θx( 1 - θ...
W statystyce klasycznej istnieje definicja, że statystyka zbioru danych jest zdefiniowana jako kompletna dla parametru nie jest możliwe sformułowanie z niej obiektywnego estymatora sposób nietrwały. Oznacza to, że jedynym sposobem na uzyskanie dla wszystkich jest prawie na pewno równe...
Na przykład, w RThe MASS::mvrnorm()Funkcja ta jest przydatna do generowania danych, aby wykazać różne rzeczy w statystykach. Bierze obowiązkowy Sigmaargument, który jest macierzą symetryczną określającą macierz kowariancji zmiennych. Jak utworzyć symetryczną macierz z dowolnymi...