Pytania oznaczone «r»

10
Czynniki Bayesa z niewłaściwymi priory

Mam pytanie dotyczące porównania modeli z wykorzystaniem czynników Bayesa. W wielu przypadkach statystycy są zainteresowani zastosowaniem podejścia bayesowskiego z niewłaściwymi priory (na przykład niektóre priory Jeffreysa i referencyjne priory). Moje pytanie brzmi: w tych przypadkach, gdy tylny...

bayesian model-selection prior
10
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?

Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
10
REML vs ML stepAIC

Czuję się przytłoczony po próbie zagłębienia się w literaturze na temat tego, jak uruchomić moją analizę modeli mieszanych, a następnie użyć AIC do wyboru najlepszego modelu lub modeli. Nie sądzę, że moje dane są tak skomplikowane, ale szukam potwierdzenia, że ​​to, co zrobiłem, jest prawidłowe, a...

r lme4-nlme random-effects-model aic
10
Różnice R i EView oszacowań AR (1)

Główny problem to: nie mogę uzyskać podobnych oszacowań parametrów z EViews i R. Z powodów, których sam nie znam, muszę oszacować parametry dla niektórych danych za pomocą EViews. Odbywa się to poprzez wybranie opcji NLS (nieliniowe najmniejsze kwadraty) i użycie następującej formuły:indep_var c...

r autoregressive software
10
Wybór liczby głównych komponentów do zachowania

Jedną z metod, która została mi zasugerowana, jest spojrzenie na wykres piargowy i sprawdzenie „łokcia” w celu ustalenia prawidłowej liczby komputerów do użycia. Ale jeśli wykres nie jest jasny, czy R ma obliczenia w celu ustalenia liczby? fit <- princomp(mydata,

r pca
10
Jaka jest różnica między regresją liniową transformowaną logitem, regresją logistyczną i logistycznym modelem mieszanym?

Załóżmy, że mam 10 uczniów, z których każdy próbuje rozwiązać 20 problemów matematycznych. Problemy są oceniane poprawnie lub niepoprawnie (w longdata), a wyniki każdego ucznia można podsumować za pomocą miary dokładności (w subjdata). Modele 1, 2 i 4 poniżej wydają się dawać różne wyniki, ale...

r regression logistic generalized-linear-model binomial
10
Modele dyskretnych zagrożeń czasowych (cloglog) w R

Wydaje się, że survivalpakiet Rkoncentruje się na modelach ciągłego przetrwania w czasie. Jestem zainteresowany oszacowaniem dyskretnej wersji proporcjonalnego modelu hazardu w czasie, komplementarnego modelu log-log. Mam dość prosty model przetrwania z prostą cenzurą. Wiem, że jednym ze sposobów...

r survival