Pytania oznaczone «regression»

17
Czy istnieje bayesowska interpretacja regresji liniowej z równoczesną regularyzacją L1 i L2 (inaczej elastyczna siatka)?

Powszechnie wiadomo, że regresja liniowa z karą jest równoważna znalezieniu oszacowania MAP przy danym przed Gaussa współczynników. Podobnie użycie kary jest równoważne z użyciem rozkładu Laplace'a jako wcześniejszego.l2l2l^2l1l1l^1 Często zdarza się, że używa się ważonej kombinacji regularyzacji...

17
Dlaczego nie skorzystać z „równań normalnych”, aby znaleźć proste współczynniki najmniejszych kwadratów?

Widziałem tę listę tutaj i nie mogłem uwierzyć, że istnieje tak wiele sposobów rozwiązania najmniejszych kwadratów. „Normalne równania” na Wikipedii wydawał się być dość prosty sposób do α^β^=y¯−β^x¯,=∑ni=1(xi−x¯)(yi−y¯)∑ni=1(xi−x¯)2α^=y¯−β^x¯,β^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(xi−x¯)2 {\displaystyle...

17
Zrozumienie testu t dla regresji liniowej

Próbuję wypracować sposób przeprowadzenia testu hipotez regresji liniowej (hipoteza zerowa nie koreluje). Wydaje się, że każdy przewodnik i strona na temat, na które natrafiam, używa testu t-testowego. Ale nie rozumiem, co tak naprawdę oznacza test t dla regresji liniowej. Test t, o ile nie mam...

16
Agregowanie wyników z modeli liniowych przebiega R

Ponieważ modelowanie regresji jest często bardziej „sztuką” niż nauką, często testuję wiele iteracji struktury regresji. Jakie są skuteczne sposoby podsumowania informacji z tych wielu uruchomień modelu, próbując znaleźć „najlepszy” model? Jednym z zastosowanych przeze mnie sposobów jest...

16
Analiza punktu zmiany za pomocą R's nls ()

Próbuję zaimplementować analizę „punktu zmiany” lub regresję wielofazową nls()w R. Oto kilka fałszywych danych, które stworzyłem . Formuła, której chcę użyć do dopasowania danych, to: y= β0+ β1x + β2)max ( 0 , x - δ)y=β0+β1x+β2)max(0,x-δ)y = \beta_0 + \beta_1x + \beta_2\max(0,x-\delta) Powinno...