Mam duży zestaw danych składający się z wartości kilkuset zmiennych finansowych, które można by zastosować w regresji wielokrotnej do przewidywania zachowania funduszu indeksowego w czasie. Chciałbym zmniejszyć liczbę zmiennych do około dziesięciu, jednocześnie zachowując jak największą moc...
Czy istnieje ogólna zasada określająca, czy należy obliczyć korelację Pearsona dla dwóch zmiennych losowych X i Y przed podjęciem ich transformacji logicznej, czy po niej? Czy istnieje procedura sprawdzania, która jest bardziej odpowiednia? Dają podobne, ale różne wartości, ponieważ transformacja...
Czy istnieją standardowe algorytmy (w przeciwieństwie do programów) do wykonywania hierarchicznej regresji liniowej? Czy ludzie zwykle po prostu wykonują MCMC, czy są bardziej wyspecjalizowane, być może częściowo zamknięte,
Mam kilka wyników testu opóźnienia odpowiedzi serwera. Zgodnie z naszą analizą teoretyczną, rozkład opóźnień (funkcja rozkładu prawdopodobieństwa opóźnienia odpowiedzi) powinna mieć charakter ciężki. Ale jak mogę udowodnić, że wynik testu przebiega zgodnie z rozkładem...
Według analizy regresji według przykładu , reszta jest różnicą między odpowiedzią a wartością przewidywaną, a następnie mówi się, że każda reszta ma inną wariancję, więc musimy rozważyć standaryzowane reszty. Ale wariancja dotyczy grupy wartości, w jaki sposób pojedyncza wartość może mieć...
Z moich miar eksperymentu obliczyłem prosty model regresji liniowej w celu wykonania prognoz. Przeczytałem, że nie należy obliczać prognoz dla punktów, które odbiegają zbyt daleko od dostępnych danych. Nie znalazłem jednak żadnych wskazówek, które pomogłyby mi dowiedzieć się, jak daleko mogę...
Moje dane to szereg czasowy zatrudnionej populacji, L i przedział czasu, rok. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN NaN...
Używam pakietu randomForest w R (wersja R 2.13.1, randomForest wersja 4.6-2) do regresji i zauważyłem znaczące odchylenie w moich wynikach: błąd przewidywania zależy od wartości zmiennej odpowiedzi. Wysokie wartości są niedoszacowane, a niskie wartości są przeszacowane. Początkowo podejrzewałem, że...
Załóżmy, że otrzymaliśmy zestaw danych w postaci i . Zadanie polega na przewidywaniu na podstawie wartości . Szacujemy dwie regresje, w których: ( y,x1,x2), ⋯ ,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})( y,x1,x2), ⋯ ,xn - 1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyxxxyy=fa1(x1, ⋯ ,xn...
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój
Planuję uwzględnić współrzędne jako współzmienne w równaniu regresji, aby dostosować się do trendu przestrzennego występującego w danych. Następnie chcę przetestować resztki na autokorelacji przestrzennej w losowej odmianie. Mam kilka pytań: Powinienem wykonać regresję liniową, w której są tylko...
Chciałbym uruchomić regresję liniową na wielowymiarowym zestawie danych. Istnieją różnice między różnymi wymiarami pod względem ich wielkości. Na przykład wymiar 1 ogólnie ma zakres wartości [0, 1], a wymiar 2 ma zakres wartości [0, 1000]. Czy muszę wykonać transformację, aby zakresy danych dla...
Prowadzę statystyki na 5 IV (5 cech osobowości, ekstrawersja, ugodowość, sumienność, neurotyczność, otwartość) w stosunku do 3 DV: stosunek do PCT, stosunek do CBT, stosunek do PCT vs CBT. Dodałem również wiek i płeć, aby zobaczyć, jakie są inne efekty. Testuję, aby sprawdzić, czy cechy osobowości...
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...
Używam PROC GLM w SAS, aby dopasować równanie regresji o następującej formie Y=b0+b1X1+b2)X2)+b3)X3)+b4tY=b0+b1X1+b2)X2)+b3)X3)+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Wykres QQ powstałych czerwonych reszt wskazuje na odchylenie od normalności. Jakakolwiek transformacja nie jest przydatna...
Okej, więc próbuję zrozumieć regresję liniową. Mam zestaw danych i wszystko wygląda całkiem dobrze, ale jestem zdezorientowany. Oto moje podsumowanie modelu liniowego: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.2068621 0.0247002 8.375 4.13e-09 *** temp 0.0031074...
Chcę wybrać modele za pomocą regsubsets(). Mam ramkę danych o nazwie olympiadaten (dane przesłane: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). Najpierw dołączam tę ramkę danych, a następnie zaczynam analizować, mój kod to: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt ~...
Nie znam się na statystykach, więc trzymaj się mnie. Powiedzmy, że mam zestaw 1000 pracowników. Chcę dowiedzieć się, kto jest najcięższym pracownikiem, ale mogę tylko zmierzyć ilość pracy wykonywanej w grupach 1-100 w ciągu godziny pracy. Zakładając, że każdy pracownik zawsze wykonuje taką samą...
Próbuję dopasować model liniowy do niektórych danych za pomocą tylko jednego predyktora (powiedzmy (x, y)). Dane są takie, że dla małych wartości x wartości y ściśle dopasowują się do linii prostej, jednak wraz ze wzrostem wartości x wartości y stają się bardziej zmienne. Oto przykład takich danych...
Ustawienia Wiele algorytmów działa na jednej relacji lub tabeli, podczas gdy wiele rzeczywistych baz danych przechowuje informacje w wielu tabelach (Domingos, 2003). Pytanie Jakie typy algorytmów uczą się dobrze z wielu (relacyjnych) tabel. W szczególności interesują mnie algorytmy, które mają...