Mam model przeżycia z pacjentami zagnieżdżonymi w szpitalach, który zawiera losowy efekt dla szpitali. Efekt losowy rozkłada się w zależności od promieniowania gamma i staram się opisać „trafność” tego terminu w skali, która jest łatwa do zrozumienia. Znalazłem następujące odniesienia, które...
Mam pewne spostrzeżenia i chcę naśladować próbkowanie na podstawie tych spostrzeżeń. Rozważam tutaj model nieparametryczny, w szczególności używam wygładzania jądra, aby oszacować CDF na podstawie ograniczonych obserwacji, a następnie losowo dobieram wartości z uzyskanego CDF. Oto mój kod (chodzi o...
Załóżmy, że mam małą próbkę, np. N = 100, i dwie klasy. Jak wybrać rozmiar zestawu szkoleniowego, walidacyjnego i testowego do uczenia maszynowego? Intuicyjnie wybrałbym Rozmiar zestawu treningowego wynosi 50 Zestaw do walidacji krzyżowej rozmiar 25 i Rozmiar testowy wynosi 25. Ale...
Rozmawiałem dzisiaj z kimś o pobieraniu próbek i niejasno pamiętam historię o bardzo szanowanym statystyce, który zaleca systematyczne pobieranie próbek z książki telefonicznej w konkretnej sprawie prawnej. Pamiętam historię, która opowiadała coś jak sędzia w sądzie, mówiąc coś do niego: „Nie wiem...
Łańcuch Markowa Monte Carlo jest metodą opartą na łańcuchach Markowa, która pozwala nam uzyskać próbki (w ustawieniu Monte Carlo) z niestandardowych rozkładów, z których nie możemy bezpośrednio pobierać próbek. Moje pytanie brzmi: dlaczego sieć Markowa jest „najnowocześniejsza” do próbkowania...
Zawsze jestem nieco zaskoczony, widząc reklamy psychologiczne za udział w badaniach eksperymentalnych. Z pewnością ludzie, którzy reagują na te reklamy, nie są losowo wybierani, a zatem stanowią populację wybraną przez siebie. Ponieważ wiadomo, że randomizacja rozwiązuje problem samoselekcji,...
Mam następujący dyskretny rozkład, w którym są znanymi stałymi:α , βα,β\alpha,\beta p ( x ; α , β) =Beta ( α + 1 , β+ x )Beta ( α , β)dla x = 0 , 1 , 2 , …p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)dla x=0,1,2),… p(x;\alpha,\beta) = \frac{\text{Beta}(\alpha+1, \beta+x)}{\text{Beta}(\alpha,\beta)}...
Niedawno zacząłem używać wygładzania ważności Pareto z pominięciem krzyżowej walidacji (PSIS-LOO), opisanej w tych artykułach: Vehtari, A., i Gelman, A. (2015). Pareto wygładził próbkowanie ważności. prefiks arXiv ( link ). Vehicletari, A., Gelman, A., i Gabry, J. (2016). Praktyczna ocena modelu...
Zmienna losowa jest definiowana jako funkcja mierzalna z jednej -algebra z bazową miarą do innej -algebra .σ ( Ω 1 , F 1 ) P σ ( Ω 2 , F 2 )XXXσσ\sigma( Ω1, F.1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)P.PPσσ\sigma( Ω2), F.2))(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Jak mówimy o próbce tej losowej zmiennej? Czy...
Powiedzmy, że mamy uporządkowaną listę przedmiotów [a, b, c, ... x, y, z, ...] Szukam rodziny dystrybucji z obsługą na powyższej liście, regulowanej przez niektóre parametry alfa, dzięki czemu: Dla alfa = 0 przypisuje prawdopodobieństwo 1 do pierwszego elementu, a powyżej, i 0 do reszty....
Czy omawiając wskaźniki realizacji zadań, można pokazać, że 0 na 20 prób jest „gorszych” niż 0 na 10
Mam nieregularnie rozmieszczone XTSszeregi czasowe (z POSIXctwartościami typu indeksu). Jak mogę zbudować nową serię czasową próbkowaną z, powiedzmy, 10-minutowym interwałem, ale z każdym momentem próbki dopasowanym do rundy (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) . Jeśli moment ponownego próbkowania...
Celujmy w niektóre na poziomie wprowadzającym, niektóre artykuły i podręczniki. Zastosowanie jest bardziej pomocne, w tym kod R jest świetny.
Kiedy działa algorytm Metropolis-Hastings z jednolitymi rozkładami kandydatów, jakie jest uzasadnienie posiadania współczynników akceptacji około 20%? Mam na myśli: po wykryciu prawdziwych (lub zbliżonych do prawdziwych) wartości parametrów, żaden nowy zestaw wartości parametrów kandydujących z...
Chciałbym przeprowadzić analizę wielowymiarową na poziomie indywidualnym na małych poziomach agregacji geograficznej (dystrykty gromadzenia australijskiego spisu powszechnego). Oczywiście spis ludności nie jest dostępny na tych małych poziomach agregacji ze względu na prywatność, więc badam inne...
Zetknąłem się z tym zdaniem podczas czytania artykułu na sciencemag.org . Ostatecznie uwzględniono odpowiedzi zaledwie 7600 badaczy z 12 krajów, ponieważ pozostałe dane nie zostały uznane za istotne statystycznie. Czy to właściwy sposób prowadzenia badań? Pominąć wyniki, ponieważ nie zostały...
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...
Jestem całkiem nowy w statystyce (garść kursów Uni dla początkujących) i zastanawiałem się nad próbkowaniem z nieznanych dystrybucji. W szczególności, jeśli nie masz pojęcia o podstawowej dystrybucji, czy jest jakiś sposób na „zagwarantowanie” otrzymania reprezentatywnej próbki? Przykład do...
Krótka wersja poza kontekstem Pozwolić yyy być zmienną losową z CDF fa( ⋅ ) ≡ {θθ + ( 1 - θ ) ×CDFlog-normal( ⋅ ; μ , σ) y = 0 y> 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu,...
Chciałbym efektywnie rysować próbki z zastrzeżeniem, że .x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dN(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma)||x||2=1||x||2=1||x||_2 =