Skale używane do wyrażania pomiarów. Zwykle rozpoznawane są rodzaje skal ilorazowych, przedziałowych, porządkowych lub nominalnych. Typy dychotomiczne i liczebne są czasami postrzegane jako własne. Istnieją inne klasyfikacje. [Skala jako suma poszczególnych pozycji w psychometrii - zobacz także tag „konstrukcja skali”.]
Wiele badań w naukach społecznych wykorzystuje skale Likerta. Kiedy należy użyć danych Likerta jako liczby porządkowej, a kiedy należy użyć ich jako danych przedziału
Jaka jest różnica między „normalizacją” danych a „skalowaniem” danych? Do tej pory myślałem, że oba terminy odnoszą się do tego samego procesu, ale teraz zdaję sobie sprawę, że jest coś więcej, czego nie wiem / nie rozumiem. Także jeśli istnieje różnica między normalizacją a skalowaniem, kiedy...
Jakie są dobre sposoby na wizualizację zestawu odpowiedzi Likerta? Na przykład zestaw elementów pytających o znaczenie X w podejmowaniu decyzji dotyczących A, B, C, D, E, F i G? Czy jest coś lepszego niż skumulowane wykresy słupkowe? Co należy zrobić z odpowiedziami N / A? Jak mogą być...
W następstwie tego pytania : Wyobraź sobie, że chcesz sprawdzić różnice w tendencji centralnej między dwiema grupami (np. Mężczyznami i kobietami) w 5-punktowym elemencie Likerta (np. Zadowolenie z życia: niezadowolony z zadowolonego). Myślę, że test t byłby wystarczająco dokładny dla większości...
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy...
Zbudowałem indeks kapitału społecznego za pomocą techniki PCA. Indeks ten zawiera wartości zarówno dodatnie, jak i ujemne. Chcę przekształcić / przekonwertować ten indeks na skalę 0-100, aby ułatwić interpretację. Proszę zasugerować mi najłatwiejszy
Zauważyłem, że ten problem pojawia się często w ustawieniach konsultacji statystycznych i bardzo chciałem się z Wami zastanowić. Kontekst Często rozmawiam ze studentami badań, którzy przeprowadzili badanie w przybliżeniu w następujący sposób: Badania obserwacyjne Rozmiar próbki może wynosić...
Kiedyś analizowałem przedmioty z psychometrycznego punktu widzenia. Ale teraz próbuję przeanalizować inne rodzaje pytań dotyczących motywacji i innych tematów. Wszystkie te pytania dotyczą skal Likerta. Moją początkową myślą było zastosowanie analizy czynnikowej, ponieważ hipoteza pytań...
Analizuję wyniki podane przez uczestników biorących udział w eksperymencie. Chcę oszacować wiarygodność mojego kwestionariusza, który składa się z 6 pozycji, mających na celu oszacowanie stosunku uczestników do produktu. Obliczyłem alfa Cronbacha traktującego wszystkie elementy jako pojedynczą...
Według The SAGE Encyclopedia of Social Science Research Methods … [a] efekt pułapu występuje, gdy miara ma wyraźną górną granicę potencjalnych odpowiedzi, a duża koncentracja uczestników osiąga ten lub zbliżony poziom. Tłumienie skali jest problemem metodologicznym, który pojawia się, gdy...
Rozumiem pojęcie skalowania macierzy danych do zastosowania w modelu regresji liniowej. Na przykład w R możesz użyć: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Moje jedyne pytanie brzmi: w przypadku nowych obserwacji, dla których chcę przewidzieć wartości wyjściowe, w jaki sposób są one...
Czy istnieją jakieś proste metody przekształcania danych z poziomu porządkowego na poziom przedziałowy (podobnie jak w przypadku odwrotnej)? I wykonalne w Excelu lub SPSS? Mając dane, powiedzmy: 10 pytań na poziomie porządkowym (powiedzmy skalę 0-5, gdzie 0 = „wcale”, 5 = „cały czas”), chcę je...
Mam macierz 1000 obserwacji i 50 zmiennych mierzonych w 5-punktowej skali. Te zmienne są zorganizowane w grupy, ale w każdej grupie nie ma równej liczby zmiennych. Chciałbym obliczyć dwa rodzaje korelacji: Korelacja w obrębie grup zmiennych (między cechami): pewna miara tego, czy zmienne w...
Niech więc dla bardzo krótkiej próbki, takiej jak , można ją obliczyć od znalezienia statycznego tego rzędu różnicy par: { 1 , 3 , 6 , 2 , 7 , 5 } kQn= Cn. { | Xja- Xjot| ; ja<j }( k )Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i<j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{ 1 , 3 , 6 , 2 , 7 , 5...
Byłbym zainteresowany otrzymywaniem sugestii, kiedy używać „ wyników czynnikowych ” zamiast zwykłej sumy wyników podczas konstruowania skal. Tj. „Wyrafinowane” w porównaniu z „nierafinowanymi” metodami oceny czynnika. Od DiStefano i in. (2009; pdf ), podkreślenie dodane: Istnieją dwie główne...
Projektuję kwestionariusz do mojej rozprawy. Jestem w trakcie sprawdzania poprawności kwestionariusza. Zastosowałem test alfa Cronbacha do początkowej grupy próbek. Odpowiedzi na kwestionariusz są w skali Likerta; może ktoś zasugerować jakiekolwiek dalsze testy, które należy zastosować, aby pomóc...
Próbuję ocenić 20-elementowy test wielokrotnego wyboru. Chcę przeprowadzić analizę przedmiotu, taką jak w tym przykładzie . Tak więc dla każdego pytania chcę wartość P i korelację z sumą oraz rozkład wybranych opcji. Nie wiem nic o różnych pakietach oprogramowania statystycznego, ale chciałbym...
[zmiany wprowadzone w odpowiedzi na opinie- dzięki :-)] Doh! Więcej zmian! Przepraszam! Dzień dobry- Robię raczej dość przybliżone i gotowe zbieranie danych za pomocą ankiety wysłanej do personelu medycznego przy użyciu opublikowanej skali na temat morale i innych podobnych kwestii. Jedyną...
Zastanawiam się, czy ktoś może wyjaśnić, jaka jest główna różnica między niezawodnością omega i alfa? Rozumiem, że niezawodność omega opiera się na hierarchicznym modelu czynnikowym, jak pokazano na poniższym obrazie, a alfa używa średnich korelacji między elementami. Nie rozumiem, w jakich...
W przypadku solidnych estymatorów, co oznacza wydajność Gaussa ? Na przykład ma 82% wydajności Gaussa i 50% punktu przebicia.QnQnQ_{_n} Odniesieniem jest: Rousseeuw PJ i Croux, C. (1993). „Alternatywy dla mediany bezwzględnego odchylenia”. J. American Statistics Assoc., 88,...