Przycinanie zewnętrznej pustej przestrzeni za pomocą ImageMagick nie działa na zeskanowanych dokumentach

Biorąc pod uwagę obraz, który zawiera pewną rzeczywistą zawartość i zwykle niechcianą biel lub czerń lub przezroczystość wokół niego, chciałbym przyciąć lub przyciąć zewnętrzne części za pomocą ImageMagick.

Poniższy obraz został narysowany cyfrowo na komputerze (w kodzie HTML <canvas>):

Próbowałem następującego polecenia ImageMagick:

$ convert canvas.png -trim +repage canvas_trimmed.png

I działało idealnie:

Właśnie tego chcę. Ale teraz chcę, aby działało to również ze skanowanymi dokumentami, które nie są tak „doskonałe” jak obrazy generowane komputerowo, tj. Mają więcej odcieni „białego” i „czarnego” oraz brak przejrzystości, która byłaby łatwiejsza do wykrycia. Czasami mają nawet czarne paski wokół białego tła papieru, ponieważ obszar skanera jest większy niż papier:

W przypadku tego obrazu wypróbowałem następujące polecenia w podanej kolejności, każda próbowała być bardziej agresywna, ale żadna nie przyniosła żadnych rezultatów - nie widać żadnej różnicy między obrazem oryginalnym a obrazem „przyciętym”, tj. Przycinanie lub kadrowanie w ogóle nie działa:

$ convert scan.jpg -trim +repage scan_trimmed.jpg
$ convert scan.jpg -fuzz 10% -trim +repage scan_trimmed.jpg
$ convert scan.jpg -fuzz 60% -trim +repage scan_trimmed.jpg
$ convert scan.jpg -fuzz 60% -bordercolor white -border 1x1 -trim +repage scan_trimmed.jpg
$ convert scan.jpg -fuzz 60% -bordercolor black -border 1x1 -trim +repage scan_trimmed.jpg

Co ja tu robię źle? W jaki sposób można zmodyfikować polecenie ImageMagick, które niezawodnie przycina obrazy generowane komputerowo, tak samo jak niezawodnie przycina zeskanowane dokumenty o powyższym stylu?

Możesz użyć opcji -shave i po prostu ogolić krawędzie, a następnie użyć logiki, której używasz później, aby odpowiednio przetworzyć.

Uwaga: Ilość, którą się golisz (np. Argument po „-shave” 40x40lub 10x10itp.) Jest ważna, więc upewnij się, że dokładnie ją przetestowałeś, aby upewnić się, że to ustawienie działa uniwersalnie w twoim środowisku dla twoich zdjęć.

Przykładowa logika

@ECHO ON

SET Convert="C:\Program Files\ImageMagick\Convert.exe"
%convert% C:\Folder\Circle.jpg -shave 40x40 C:\Folder\ShavedCircle.jpg
<The rest of your logic against C:\Folder\ShavedCircle.jpg now>

Przed

Po

Dalsze zasoby

• Golenie, usuwanie krawędzi z obrazu

  Odwrotnością operatorów „-border” lub „-frame” jest „ -shave ”, który, jeśli otrzyma te same argumenty, usunie przestrzeń dodaną przez te polecenia.

  Główną rzeczą, o której należy pamiętać o tych trzech operatorach, jest to, że dodają i usuwają przestrzeń po przeciwnych stronach obrazu, a nie tylko po jednej stronie lub po bokach.

  Jeśli chcesz usunąć tylko jedną krawędź obrazu, musisz zamiast tego użyć operatora „-chop”. (Zobacz przykłady Chop poniżej).

  Tak jak poprzednio, wszystkie operatory „-border”, „-frame” i „ -shave ” wpływają tylko na rzeczywisty obraz na wirtualnym obszarze roboczym, a nie na samym wirtualnym obszarze roboczym.

  _źródło

Usuń drobiny brudu lub szumy z obrazów za pomocą ImageMagick

Poniżej znajduje się to, czego użyłem, aby pozbyć się drobinek brudu w pliku obrazu z obrazu w twoim pytaniu, ale poszedłem dalej i użyłem golenia z 90x90pierwszym, co, jak potwierdziłeś, pomogło rozwiązać problem z innego rozwiązania, które zapewniłem przyznana nagroda.

Przykładowa logika

@ECHO ON

SET Convert="C:\Program Files\ImageMagick\Convert.exe"
%convert% C:\Folder\Circle.jpg -shave 90x90 C:\Folder\ShavedCircle.jpg
%convert% C:\Folder\ShavedCircle.jpg -write MPR:source ^
  -morphology close rectangle:3x4 ^
  -morphology erode square    MPR:source -compose Lighten -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
C:\Folder\cleaned.jpg

Przed

Po

Ze względu na charakter szumu wszystkie plamki czarnego szumu są oddzielone co najmniej 1 pikselem od liter.

Jednym dobrym podejściem do usunięcia tego szumu byłoby poszerzenie obrazu, tak aby pozostała przynajmniej jedna część „zarodka” każdej litery, a następnie erozja tych nasion przy użyciu oryginalnego obrazu jako maski; w efekcie wypełnienie zalewowe dla każdej litery.

W ten sposób kształt liter i innych dużych obiektów blob zostaje doskonale zachowany, a mniejsze obiekty blob znikają.

Największym rozszerzeniem, które wciąż pozostawia część każdego kształtu litery, wydaje się być prostokąt 3 x 4 dla przykładowych danych; być może użyj czegoś mniejszego, aby być po bezpiecznej stronie.

To polecenie najpierw rozszerza prostokąt 3x4, kończy, a następnie eroduje, aż litery znów będą w całości

Kod

convert cleanup.tif -write MPR:source ^
  -morphology close rectangle:3x4 ^
  -morphology erode square    MPR:source -compose Lighten -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  -morphology erode square    MPR:source -composite ^
  cleaned.png

_źródło

Dalsze zasoby

• Morfologia

To, co ostatecznie zapewniło doskonałe wyniki, przynajmniej dla mojego konkretnego przykładu pokazanego w pierwotnym pytaniu ( scan.jpg), to następujące dwuetapowe rozwiązanie:

convert \
    scan.jpg \
    -write MPR:source \
    -morphology close rectangle:3x4 \
    -clip-mask MPR:source \
    -morphology erode:8 square \
    +clip-mask \
    scan_intermediate.jpg

convert scan_intermediate.jpg -shave 40x40 -fuzz 10% -trim +repage scan_final.jpg

To rozwiązanie składa się z trzech części:

1. Polecenie z mojego pierwotnego pytania
2. Usuwanie szumów pokazane w tej odpowiedzi
3. -shaveOperator zaproponował w tej odpowiedzi