Tło: Jestem artystą 3D (jako hobby) i niedawno zacząłem używać Ubuntu 12.04 LTS jako podwójnego rozruchu z Windows 7. Działa na moim dość nowym 64-bitowym laptopie Toshiba z procesorem graficznym nVidia GeForce GT 540M ( karta graficzna). Ma też jednak zintegrowaną grafikę Intel (którą, jak podejrzewam, używa Ubuntu).

Tak więc, gdy renderuję sceny 3D na obrazy w systemie Windows, mogę wybierać między użyciem procesora lub karty graficznej nVidia (szybciej). Z aplikacji 3D mogę ustawić procesor graficzny tak, aby używał CUDA lub OpenCL. W Ubuntu nie ma opcji GPU.

Po przeprowadzeniu (za dużo?) Badań problemów z Linuksem i technologią nVidia Optimus jestem nieco bardziej oświecony, ale o wiele bardziej zdezorientowany.

Nie obchodzi mnie ani technologia Optimus, ponieważ żywotność baterii nie jest dla mnie żadnym problemem.

Oto moje pytanie: Co mogę zrobić, aby móc korzystać z programów korzystających z CUDA (takich jak Blender) na mojej GPU nVidia w Ubuntu? Czy będę potrzebował sterowników nVidia? (Słyszałem, że nie ładnie grają z ustawieniami Optimusa w systemie Linux). Czy jest przynajmniej sposób na użycie OpenCL na moim GPU w Ubuntu?

Właśnie przeprowadziłem eksperymenty i mogę potwierdzić stwierdzenia Erica Applemana, że ​​Bumblebee nie jest konieczny dla CUDA. (więcej o Bumblebee : czy Ubuntu obsługuje NVIDIA GeForce z technologią Optimus? )

Jednak, gdy trzeba pokazać przykłady graficznych przy użyciu OpenGL, możesz zrobić coś jak Bumblebee systemów Optimusa, w przeciwnym razie albo nie widać nic na ekranie lub pojawia się błąd:

ERROR: Support for necessary OpenGL extensions missing.

Podczas uruchamiania programu CUDA musisz zainstalować zestaw narzędzi CUDA i sterownik nvidia. Jeśli zamierzasz kompilować programy, potrzebujesz również zestawu SDK. Instalatory można znaleźć na stronie http://developer.nvidia.com/cuda-downloads , przeczytaj poniższe instrukcje przed schowaniem laptopa Optimus.

Instalowanie CUDA

Kierowca

Zalecam instalację sterownika nvidia z menedżera pakietów Ubuntu. Jeśli zainstalujesz Bumblebee, nie musisz martwić się o sterownik. W przeciwnym razie, po instalacji, wyłączyć biblioteki nvidia opisane na https://askubuntu.com/a/107746/6969 . Jeśli nie to zrobić, będziesz tracić 3D acceleraration a może utknąć w niskiej rozdzielczości.

zestaw narzędzi

Zasadniczo musisz pobrać instalator, uczynić go wykonywalnym i uruchomić. - Pobierz instalator. W chwili pisania tego tekstu 4.2.9 jest najnowszym sterownikiem. Jak mam 64-bitowy system operacyjny, używam 64-bitowy pakiet 11,04 Ubuntu (chociaż biegnę 12.04) - Zrób to wykonywalny i umożliwiają instalację do /usr/local/cuda:

chmod +x cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu11.04.run
sudo ./cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu11.04.run

Gdy pojawi się komunikat instalacyjny z pytaniem, gdzie zainstalować CUDA, po prostu naciśnij Enter, aby zaakceptować wartość domyślną /usr/local/cuda:

......................................
Enter install path (default /usr/local/cuda, '/cuda' will be appended):

Po instalacji wydrukuje kilka komunikatów sugerujących umieszczenie katalogu biblioteki cuda w ścieżce wyszukiwania biblioteki:

========================================

* Please make sure your PATH includes /tmp/cuda/cuda/bin
* Please make sure your LD_LIBRARY_PATH
*   for 32-bit Linux distributions includes /tmp/cuda/cuda/lib
*   for 64-bit Linux distributions includes /tmp/cuda/cuda/lib64:/tmp/cuda/cuda/lib
* OR
*   for 32-bit Linux distributions add /tmp/cuda/cuda/lib
*   for 64-bit Linux distributions add /tmp/cuda/cuda/lib64 and /tmp/cuda/cuda/lib
* to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root

* Please read the release notes in /tmp/cuda/cuda/doc/

* To uninstall CUDA, remove the CUDA files in /tmp/cuda/cuda
* Installation Complete

Możesz pominąć ten krok, jeśli chcesz, ale potem musisz ustawić go LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATHpóźniej podczas uruchamiania programu.

SDK

Jeśli chcesz mieć możliwość kompilacji aplikacji CUDA, możesz zainstalować zestaw SDK w podobny sposób, jak opisano powyżej. Pobierz, uruchom go i uruchom (nie jako root, np. Bez sudo!). Podczas kompilacji jego części musiałem wprowadzić pewne zmiany, aby NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/common.mk:

• po około linii 189 OPENGLLIB := -lGL -lGLU -lX11 -lXi -lXmudodaj:

  OPENGLLIB += -L/usr/lib/nvidia-current -L/usr/lib32/nvidia-current
  

• po około linii 271, swap ${RENDERCHECKGLLIB}z ${OPENGLLIB}takie, że wygląda tak:

  LIB += $(RENDERCHECKGLLIB) ${OPENGLLIB} $(PARAMGLLIB) ${LIB} -ldl -rdynamic
  

• kilka (5) linii dalej, zrób to samo, ale -lcudateż usuń .
• kilka (7) linii dalej, zrób to samo, co w linii 271.

Korzystanie z CUDA

CUDA nie potrzebuje do działania serwera X sterowanego przez nvidię. W takim przypadku możesz uruchomić swój losowy program testowy, taki jak:

LD_LIBRARY_PATH = / usr / lib / nvidia-current: / usr / lib32 / nvidia-current: $ LD_LIBRARY_PATH someComputallyIntensiveProgram

Jeśli nie dodałeś CUDA do ścieżki biblioteki, będziesz potrzebować:

LD_LIBRARY_PATH = / usr / lib / nvidia-current: / usr / lib32 / nvidia-current: / usr / local / cuda / lib64: / usr / local / cuda / lib: $ LD_LIBRARY_PATH someComputallyIntensiveProgram

(możesz usunąć z niego 32-bitowe ścieżki, jeśli twój program jest 64-bitowy).

Jeśli program CUDA ma coś do wyświetlenia za pomocą OpenGL, musisz użyć optirun:

 optirun blender

Lub jeśli nie masz CUDA dodanego do domyślnej ścieżki:

LD_LIBRARY_PATH = / usr / local / cuda / lib64: / usr / local / cuda / lib: $ LD_LIBRARY_PATH mikser optirun

Oto pełna odpowiedź (na podstawie odpowiedzi Alexa Falappy i Lekensteyna ):

Rzeczywiście jest możliwe, aby procesory graficzne nVidia Optimus działały na CUDA na Ubuntu.

Trzmiel nie jest konieczny dla CUDA. (więcej o Bumblebee : czy Ubuntu obsługuje NVIDIA GeForce z technologią Optimus? )

Jednak, gdy trzeba pokazać przykłady graficznych przy użyciu OpenGL, możesz zrobić coś jak Bumblebee systemów Optimusa, w przeciwnym razie albo nie widać nic na ekranie lub pojawia się błąd:

ERROR: Support for necessary OpenGL extensions missing. 

Jeśli potrzebujesz programu intensywnie korzystającego z grafiki, takiego jak Blender, Bumblebee jest obecnie dobrym rozwiązaniem.

Przejdź do Instalowania CUDA, jeśli nie chcesz instalować Bumblebee (tj. Jeśli nie potrzebujesz OpenGL).
W przeciwnym razie czytaj dalej.

Instalowanie Bumblebee

Postępuj zgodnie z instrukcjami na stronie Jak dobrze działają laptopy z Nvidia Optimus?

Są one obecnie aktualizowane przez programistę Bumblebee.

Po zainstalowaniu Bumblebee i ponownym uruchomieniu będziesz mógł wybrać kartę graficzną, która będzie używana podczas uruchamiania programów za pomocą optirunprogramu.
Na przykład:

optirun blender

Aby szybko sprawdzić, czy wszystko działa poprawnie, użyj:

optirun glxspheres

Zobaczysz program z kolorowymi kulkami, jeśli wszystko działa poprawnie.

Sprawdź, czy ciąg dostawcy GL w terminalu zawiera słowo nvidia .
Jeśli uruchomisz tylko glxspheres, zobaczysz, że ciąg dostawcy zawiera kartę Intel.

Podczas uruchamiania programu CUDA musisz zainstalować zestaw narzędzi CUDA i sterownik nvidia. Jeśli zamierzasz kompilować programy, potrzebujesz również zestawu SDK. Instalatory można znaleźć na stronie http://developer.nvidia.com/cuda-downloads , przeczytaj poniższe instrukcje przed schowaniem laptopa Optimus.

Instalowanie CUDA

Kierowca

Zalecam instalację sterownika nvidia z menedżera pakietów Ubuntu. Jeśli zainstalujesz Bumblebee, nie musisz martwić się o sterownik. W przeciwnym razie, po instalacji, wyłączyć biblioteki nvidia opisane na https://askubuntu.com/a/107746/6969 . Jeśli tego nie zrobisz, stracisz przyspieszenie 3D i prawdopodobnie utkniesz w niskiej rozdzielczości.

zestaw narzędzi

Zasadniczo musisz pobrać instalator, uczynić go wykonywalnym i uruchomić. - Pobierz instalator. Na dzień 9 stycznia 2013 r. 5.0.35 jest najnowszym sterownikiem. Ponieważ mam 64-bitowy system operacyjny, korzystam z 64-bitowego pakietu Ubuntu 11.10 (chociaż korzystam z wersji 12.10) - uczyń go wykonywalnym i zezwól na instalację, aby /usr/local/cuda:

chmod +x cudatoolkit_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10-1.run
sudo ./cudatoolkit_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10-1.run

Gdy pojawi się komunikat instalacyjny z pytaniem, gdzie zainstalować CUDA, po prostu naciśnij Enter, aby zaakceptować wartość domyślną /usr/local/cuda:

......................................
Enter install path (default /usr/local/cuda, '/cuda' will be appended):

Po instalacji wydrukuje kilka komunikatów sugerujących umieszczenie katalogu biblioteki cuda w ścieżce wyszukiwania biblioteki:

========================================

* Please make sure your PATH includes /tmp/cuda/cuda/bin
* Please make sure your LD_LIBRARY_PATH
*   for 32-bit Linux distributions includes /tmp/cuda/cuda/lib
*   for 64-bit Linux distributions includes /tmp/cuda/cuda/lib64:/tmp/cuda/cuda/lib
* OR
*   for 32-bit Linux distributions add /tmp/cuda/cuda/lib
*   for 64-bit Linux distributions add /tmp/cuda/cuda/lib64 and /tmp/cuda/cuda/lib
* to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root

* Please read the release notes in /tmp/cuda/cuda/doc/

* To uninstall CUDA, remove the CUDA files in /tmp/cuda/cuda
* Installation Complete

Możesz pominąć ten krok, jeśli chcesz, ale potem musisz ustawić go LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATHpóźniej podczas uruchamiania programu.

SDK

Jeśli chcesz mieć możliwość kompilacji aplikacji CUDA, możesz zainstalować zestaw SDK w podobny sposób, jak opisano powyżej. Pobierz, uruchom go i uruchom (nie jako root, np. Bez sudo!).

Korzystanie z CUDA

CUDA nie potrzebuje do działania serwera X sterowanego przez nvidię. W takim przypadku możesz uruchomić swój losowy program testowy, taki jak:

LD_LIBRARY_PATH = / usr / lib / nvidia-current: / usr / lib32 / nvidia-current: $ LD_LIBRARY_PATH someComputallyIntensiveProgram

Jeśli nie dodałeś CUDA do ścieżki biblioteki, będziesz potrzebować:

LD_LIBRARY_PATH = / usr / lib / nvidia-current: / usr / lib32 / nvidia-current: / usr / local / cuda / lib64: / usr / local / cuda / lib: $ LD_LIBRARY_PATH someComputallyIntensiveProgram

(możesz usunąć z niego 32-bitowe ścieżki, jeśli twój program jest 64-bitowy).

Jeśli program CUDA ma coś do wyświetlenia za pomocą OpenGL, musisz użyć optirun:

 optirun blender

Lub jeśli nie masz CUDA dodanego do domyślnej ścieżki:

LD_LIBRARY_PATH = / usr / local / cuda / lib64: / usr / local / cuda / lib: $ LD_LIBRARY_PATH mikser optirun

Instalowanie wersji Blendera

(Ze wstępnie skompilowanymi jądrami CUDA)

Po uruchomieniu optirun blendermożesz otrzymać komunikat z Blendera, informujący, że kompilacja jądra CUDA nie powiodła się, oraz komunikat w terminalu podobny do następującego:

Compiling CUDA kernel ...
nvcc warning : Option '--opencc-options (-Xopencc)' is obsolete and ignored, when
targeting compute_20, sm_20, or higher
gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory
CUDA kernel compilation failed, see console for details.

Jeśli chcesz użyć funkcji renderowania GPU Blendera, możesz potrzebować kompilacji Blendera ze wstępnie skompilowanymi jądrami CUDA. Wszystkie wersje z Blender.org mają wstępnie skompilowane jądra CUDA; kompilacje ppa: cheleb / blender-svn ( więcej informacji na to pytanie ) nie.

Aby zainstalować oficjalną wersję Blendera, po prostu postępuj zgodnie z instrukcjami zawartymi w tej odpowiedzi .

Jeśli zainstalowałeś Blendera /usr/lib/blender, powinieneś być w stanie uruchomić Blendera z terminala i używać renderowania GPU z:

 optirun '/usr/lib/blender/blender'

Obsługa grafiki hybrydowej (zwykle grafiki zintegrowanej Intela i oddzielnej grafiki Nvidii) w Linuksie jest obecnie nieco kłopotliwa. Coś powoli przesuwa się w polu serwera X, ale nie wstrzymuj oddechu.

Jak zgadłeś, Bumblebee jest obecnie dobrą drogą.

Niedawno kupiłem laptopa Asus N55 z grafiką Intel / Nvidia. Udało mi się uzyskać renderer Blender Cycles do korzystania z CUDA.

Kiedy zainstalowałem Ubuntu 12.04, domyślnie korzystał ze zintegrowanej grafiki poprzez sterownik karty graficznej Intel. Sterownik karty graficznej noveau nie powinien zostać zainstalowany.

Potem otworzyłem terminal i:

sudo add-apt-repository ppa:bumblebee/stable
sudo apt-get update
sudo apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia

Następnie zrobiłem (zgodnie z instrukcjami instalacji):

sudo usermod -a -G bumblebee $USER

Potem zrestartowałem się.

Aby wybrać sterownik, który ma być używany podczas uruchamiania programów, użyj programu optirun, na przykład:

optirun blender

Aby sprawdzić, czy wszystko działa poprawnie, użyj:

optirun glxspheres

I sprawdź, czy ciąg dostawcy GL zawiera słowo Nvidia. Jeśli zamiast tego uruchomisz:

glxspheres

Łańcuch dostawcy powinien zawierać słowo Intel

Uważam, że aby uruchomić wszystkie przykłady CUDA, wykorzystując trzmiel, trzeba zainstalować sterowniki 295.40 z tutaj i podczas instalacji wybrać, aby nie przesłaniaćconfig x11 .

Następnie musisz użyć tego samego sterownika, aby skompilować przykłady i uruchomić program.