Analiza statystyczna [zamknięte]

8

czy ktoś może zaoferować poradę? Niedługo będę musiał przeprowadzić analizę statystyczną. Szukasz znaczącej różnicy. Jestem trochę obłąkany w tej dziedzinie, ale będę miał pomoc. Czy możesz zasugerować, które oprogramowanie byłoby najbardziej odpowiednie - w przeszłości korzystałem z SPSS. Wszystkie sugestie będą mile widziane - dziękuję.

software-recommendation Demeter Kraaij
źródło
1
Czy możesz komentować więcej, jaki rodzaj analizy statystycznej będziesz wykonywać?
Dason

Odpowiedzi:

8

Zajrzyj do R lub JGR. Oba są alternatywnymi rozwiązaniami typu open source do SPSS

R- http://www.r-project.org/

JGR- http://rforge.net/JGR/ (GUI dla R)

P05TMAN
źródło
O ile mi wiadomo, projekt R znajduje się również w repozytoriach Ubuntu, choć mógł zostać usunięty. Niemniej jednak łatwo jest skompilować z tego, co rozumiem. Zrobiłem trochę więcej badań nad zaletami i wadami między projektem R i PSPP. Wpadłem na forum, które ma całkiem niezłą analizę. Zobacz post nr 5 od użytkownika Ubuntu, który wypróbował oba ( ubuntuforums.org/showthread.php?t=646485 ). Nigdy nie korzystałem z tego typu oprogramowania, ale z tego, co widzę, r-projekt ma ładny interfejs GUI, którego nie ma PSPP, co pozwala na większą łatwość użytkowania.
P05TMAN
Twój ostatni komentarz nie ma większego sensu. R sam w sobie jest interaktywnym statystycznym językiem programowania sterowanym wierszem poleceń. Nie ma ostatecznego GUI. Z drugiej strony PSPP ma GUI i dąży do „łatwości użycia”, o którą R niekoniecznie dba. Krzywa uczenia się jest większa dla R, ale jest to środowisko o wiele silniejsze.
Dason
Sprawdź stronę internetową ... to powinno to wyjaśnić. Zacytuję dla ciebie pierwszą linię witryny i zaoszczędzę ci trochę czasu: „JGR (mów„ Jaguar ”) to uniwersalny i zunifikowany graficzny interfejs użytkownika dla języka R (w rzeczywistości jest skrótem Java Gui dla języka R).” rforge.net/JGR
P05TMAN
I mówię, że JGR tak naprawdę nie dodaje dużo „łatwości użytkowania”. Nadal musisz wiedzieć, jak używać R, aby korzystać z JGR - po prostu dodaje coś, więc niekoniecznie musisz uruchamiać R z konsoli. Podczas gdy z PSPP masz przynajmniej umiejętności oparte na menu.
Dason
1
RStudio to niezwykle przydatne narzędzie do korzystania z R. Zobacz tutaj: rstudio.org
Brandon Bertelsen
4

Libre Office - Calc to jedna z prostszych opcji. Calc zapewnia arkusz kalkulacyjny i jest zasadniczo zamiennikiem programu Microsoft Excel. Zapewnia również zestaw funkcji statystycznych, które ponownie w zależności od wymaganego wyrafinowania mogą zapewnić wszystko, czego potrzeba do przeprowadzenia analizy. Lista funkcji statystycznych jest dość obszerna i można to sprawdzić, aby zobaczyć, czy będzie ona zawierać co trzeba.

PSPP ma na celu zastąpienie SPSS. Jeśli wszystko, co chcesz zrobić, to prosta analiza, to prawdopodobnie będzie dla Ciebie wystarczająco dobra. Nie replikuje w pełni wszystkich funkcji SPSS, ale jest open source i jest darmowy. Ponieważ masz już doświadczenie w SPSS, prawdopodobnie byłby to najlepszy program dla ciebie. Wolę R i myślę, że jest o wiele potężniejszy, ale nie brzmi to tak, jakbyś robił coś wymagającego zbyt dużego wyrafinowania, a R ma większą krzywą uczenia się, aby się z tym pogodzić.

R jest doskonałym wyborem, ale ma znaczną krzywą uczenia się. Jeśli nie jesteś w stanie samodzielnie zaprogramować kodu, przyzwyczajenie się do tego zajmie trochę czasu. Powiedziawszy to, jest bardzo wydajny i istnieje kilka narzędzi, które starają się ułatwić korzystanie z niego.

Rkward to przyzwoite narzędzie, które zapewnia GUI dla R i niektóre opcje oparte na menu do przeprowadzania analizy (z dodatnią stroną daje kod używany do przeprowadzenia analizy).

Rstudio to ładne IDE dla R, które oferuje kilka fajnych funkcji. Nie pomoże ci nauczyć się R, ale sprawi, że używanie R będzie znacznie przyjemniejsze.

Istnieją inne narzędzia, takie jak Rcmdr, JGR, Emacs + ESS, Eclipse + StatET, które ułatwiają korzystanie z R, zapewniając miły edytor do pisania skryptów lub zapewniając przyjemny interfejs GUI.

Jeśli chcesz iść z R, początkowo prawdopodobnie będziesz chciał spróbować czegoś takiego jak Rkward, a może w końcu przejdzie do Rstudio. Jeśli uważasz, że R to droga, którą możesz się udać, możesz zostawić komentarz, a ja z pewnością mogę dodać tę sekcję. Używam R cały czas i jest to moje preferowane narzędzie do analizy.

Podsumowując:

  • R jest bardzo potężny i mogę zagwarantować, że będzie w stanie zrobić to, co musisz zrobić dla analizy statystycznej, ale ma on krzywą uczenia się i jeśli nie czujesz się komfortowo programując, prawdopodobnie nie jest to narzędzie dla ciebie.

  • PSPP jest zamiennikiem SPSS, a ponieważ masz wcześniejsze doświadczenie, wydaje się, że pasuje do twoich celów.

  • Libre Office - Calc jest prawdopodobnie najprostszym narzędziem tutaj, ale w zależności od wymaganego wyrafinowania najprawdopodobniej wykona zadanie i nie będziesz musiał nawet opuszczać środowiska arkusza kalkulacyjnego.

Dason
źródło
0

Jeśli szukasz czegoś takiego jak SPSS, możesz wypróbować GNU PSPP, które jest zawarte w Ubuntu. Stara się zachować zgodność z językiem poleceń i formatami danych SPSS, ale nie obsługuje wszystkich poleceń SPSS.

Piszę na iPhonie, więc nie mogę podać bezpośredniego linku. Po prostu wyszukaj to w Google. Interfejs powinien być łatwy w nawigacji, ponieważ jest to dla mnie wersja SPSS typu open source.

LINK: http://www.gnu.org/software/pspp/

Mysterio
źródło