Widziałem inteligencję emocjonalną zdefiniowaną jako zdolność do bycia świadomym, kontrolowania i wyrażania swoich emocji oraz do rozsądnego i empatycznego radzenia sobie z relacjami interpersonalnymi.
Jakie są strategie sztucznej inteligencji, aby zacząć rozwiązywać ten problem i rozwijać inteligencję emocjonalną dla komputerów?
Czy istnieją przykłady, w których dzieje się to już dziś do pewnego stopnia?
Czy komputer, który przejdzie test Turinga, niekoniecznie wyraziłby inteligencję emocjonalną, czy byłby postrzegany jako komputer oczywisty?
Być może dlatego wczesne programy, które przejdą test, reprezentowały młodych ludzi, którzy prawdopodobnie mają niższą inteligencję emocjonalną.
turing-test
emotional-intelligence
WilliamKF
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Architektura rozpoznawania i generowania emocji jest zazwyczaj nieco złożona i na ogół nie ma krótkich opisów, więc prawdopodobnie lepiej jest odwoływać się do literatury niż podawać mylące brzmienie:
Niektóre z wczesnych prac w „Affective Computing” wykonała Rosamund Picard. W MIT istnieje grupa badawcza specjalizująca się w tej dziedzinie.
Niektóre bardziej rozwinięte pomysły architektoniczne są dziełem Marvina Minsky'ego. Przedpremierowy projekt jego książki `` Maszyna emocji '' jest dostępny za pośrednictwem Wikipedii .
Inteligencja emocjonalna z pewnością wydawałaby się niezbędnym składnikiem zdania testu Turinga - w istocie w oryginalnym eseju testowym Turinga w Maszynach komputerowych i inteligencji sugerowano pewien stopień „teorii umysłu” na temat preferencji pana Pickwicka:
„Jednak Boże Narodzenie to dzień zimy i nie sądzę, by pan Pickwick miał coś przeciwko temu porównaniu”.
źródło
Jeśli chodzi o twój komentarz na temat programu komputerowego wykazującego niższą inteligencję emocjonalną, Eliza (którą możesz wypróbować tutaj ) może być dla ciebie interesująca. Jest to klasyczne w historii AI i udaje, że naśladuje analityka (psychologię).
Sądzę jednak, że twoje pytanie bardziej pasuje obecnie do interakcji człowiek-robot , która w dużej mierze opiera się na wizji rozpoznawania gestów i ruchów podążających, a także miękkich, naturalnych ruchów w odpowiedzi. Pamiętaj, że ruchy twarzy i dłoni należą do najbardziej złożonych zadań, obejmujących wiele mięśni jednocześnie.
Zdecydowanie polecam film Plug & Pray, aby mieć pojęcie o tym, co ludzie badają w tej dziedzinie.
Na czysto ludzkim końcu skali czasami sam zastanawiam się nad naszą (moją) inteligencją emocjonalną. Czy w ogóle chciałbym zastosować taką inteligencję w sztucznym środku?
Pamiętam, dlaczego myślałem o Elizie: nie ze względu na inteligencję emocjonalną, ale dlatego, że najwyraźniej traktowano ją poważnie przez kilku ludzi. Czy można to uznać za rodzaj (zatwierdzonego) testu Turinga? Co to mówi o ludziach, których poznał?
źródło
Emocje nie są czymś, co można wdrożyć - są bardzo złożone. Możesz jednak próbować je naśladować. Ludzkie emocje są ściśle związane ze świadomym doświadczeniem charakteryzującym się intensywną aktywnością umysłową, która opiera się na interpretacji wydarzeń.
Ostatnie badania mózgu (w tym psychologii poznawczej i neurofizjologii) sugerują, że ludzka ocena emocjonalna każdego działania lub zdarzenia odgrywa ważną rolę w procesach umysłowych człowieka.
Niedawne doroczne spotkanie Towarzystwa BICA w 2016 r. Zgromadziło naukowców z całego świata, aby zbliżyć się do zasad i mechanizmów ludzkiej myśli w celu stworzenia sztucznej inteligencji inspirowanej biologicznie.
Na przykład w propozycji Samsonowicza (profesora w dziale cybernetyki w MEPhI ) chodzi o przetestowanie sztucznej inteligencji w grach komputerowych, które obejmują działania o treści emocjonalnej, w których AI może wchodzić w interakcje z graczami w różnych typach relacji społecznych (takich jak zaufanie , podporządkowanie lub przywództwo).
Jonathan Gratch z ICT wynalazł wirtualne postacie zdolne do identyfikowania i wyrażania emocji poprzez komunikowanie się z ludźmi w ich naturalnym języku w oparciu o sytuacje, w których na przykład AI może oszukać człowieka, aby osiągnąć pożądany rezultat. Efekt ten nie jest oczywiście osiągany przez ponowne stworzenie ludzkiej świadomości, ale poprzez osiągnięcie parametrów dostosowujących się statystycznie.
Naukowcy z Instytutu Systemów Inteligencji Cybernetycznej w MEPhI mają nadzieję na stworzenie w najbliższej przyszłości wirtualnych istot, które są w stanie planować, wyznaczać cele i nawiązywać relacje społeczne z ludźmi, również dzięki inteligencji emocjonalnej i narracyjnej, która może interpretować kontekst wydarzeń.
Źródło: Badacz proponuje test emocji społecznych na sztuczną inteligencję
źródło
Być może znasz Word2Vec (W2V), który jak Wikipedia opisuje 1 „przechwytuje konteksty językowe słów” za pomocą arytmetyki wektorowej. Na przykład odejmij „Paryż” od „Francja” i dodaj „Włochy”, a otrzymasz „Rzym”.
Potrzebujesz czegoś takiego jak Sentiment2Vec (S2V), który uchwyci podobieństwa między przejściami emocjonalnymi. Coś w stylu: odejmij „strach” od „smutku”, dodaj „radość”, a otrzymasz „nadzieję”. Lub: odejmij „żądło” od „wycinanki”, dodaj „rozbite”, a otrzymasz „pulsowanie”.
Chodzi o to, że nie masz łatwo dostępnego korpusu kontekstów emocjonalnych, z którymi możesz trenować, tak jak ze słowami. Jeśli miałeś milion godzin fMRI - odwzorowując przejścia między emocjami u setek badanych - możesz użyć tych danych do zbudowania S2V. Prawdopodobnie nie masz tych danych.
W międzyczasie możesz po prostu zbudować W2V, który specjalizuje się w sentymentach. Możesz nawet spróbować użyć obecnego silnika analizy sentymentów, aby go uruchomić. Być może, jeśli przeczytasz wystarczającą ilość tekstu z napisem „Mam wycinankę i kłuje” oraz „Roztrzaskałem palec i pulsuje”, możesz w końcu wyprodukować S2V. Książki dla dzieci często używają wyraźnego języka w kontekście emocjonalnym („to sprawiło, że chłopiec poczuł smutek”).
Ale słowa wciąż są dalekie od kontekstu empirycznego, który zapewnia mapa connectome. Aby sprawdzić, czy masz coś pożytecznego, czy nie, możesz zaimplementować S2V w symulacji żerowania myszy - sprawdź, czy wywołuje to typowe zachowanie i czy jakaś dynamika kooperacyjna lub konkurencyjna może organicznie wyrosnąć z S2V.
Kilka dalszych informacji na ten temat:
W 2014 roku Glasgow University stwierdził 2, że istnieją cztery podstawowe emocje: szczęście, smutek, strach i gniew.
Ta strona 3 zapewnia ładny (choć nieco krótki) hierarchiczny podział emocji wtórnych i trzeciorzędnych na emocje pierwotne.
Referencje
1 : en.wikipedia.org/wiki/Word2vec
2 : www.bbc.com/news/uk-scotland-glasgow-west-26019586
3 : changeminds.org/explanations/emotions/basic%20emotions.htm
źródło
Sposób, w jaki wywołuję emocje w systemie AGI, polega na wiązaniu małych części, agentów, głosowania w rejestrach stanu systemu. Jeśli związek agentów działa poprawnie. To jest część podświadomości.
Świadoma część, która planuje ruch w środowisku, obejmuje te rejestry stanu statystyk systemu we wszystkich planowanych ruchach.
Wszystkie emocje można wyprowadzić z tych rejestrów:
https://groups.google.com/forum/#!topic/artificial-general-intelligence/pxWmHClAAdA
https://groups.google.com/forum/#!topic/artificial-general-intelligence/jWdzPaxYHmU
https://groups.google.com/forum/#!forum/artificial-general-intelligence
źródło