Czy komputery będą w stanie zrozumieć emocje użytkownika?

Badam informatykę afektywną. W szczególności studiuję część rozpoznawania emocji, tj. Zadanie rozpoznawania emocji odczuwanych przez użytkownika / podmiot. Na przykład, affectiva mogą być wykorzystywane w tym celu. Obawiam się nie o ważność tych modeli, ale o to, co z nimi zrobimy.

A co z reagowaniem na emocje? Czy komputery będą w stanie naprawdę zrozumieć emocje użytkownika?

Czy komputery będą w stanie zrozumieć emocje użytkownika?

Termin Zrozumieć jest wielowymiarowy, więc określenie stopnia zrozumienia - emocjonalnego lub innego - jest śliskim zadaniem. Niemniej jednak możliwe są pewne formy emocjonalnego zrozumienia AI.

Ciekawa prosta sprawa

Nawet wbudowane programy klawiatur muzycznych wrażliwych na prędkość są emocjonalnie świadome na prymitywnym poziomie. Wykorzystanie kluczowej prędkości depresji do sterowania parametrami nutowymi ataku, barwy i głośności pozwala przenikniętym emocjom użytkownika przejść przez oprogramowanie do emocjonalnej zawartości muzyki, której słuchacze mogą doświadczyć tak samo, jak w przypadku instrumentów, które nie są cyfrowe Natura.

Bardziej zaawansowane możliwości emocjonalne

Z drugiej strony jest szeroki wachlarz ludzkich zdolności emocjonalnych. Jednym z przykładów jest zestaw złożonych funkcji rozpoznawania pod typowym zestawem umiejętności słuchania doradcy.

Pojęcie informatyki afektywnej zostało wspomniane w pytaniu. Doradca może zanotować wpływ udzielonego doradztwa, ton głosu, sekwencje wyrazu twarzy i mowę ciała. Na tej podstawie można zrozumieć jaśniejszy obraz wewnętrznego stanu emocjonalnego poradni. Te zdolności rozpoznawania i analizy mogą określać wewnętrzny stan emocjonalny pacjenta dokładniej i kompleksowo niż mistrzowska analiza funkcjonalnego MRI lub wykrycie neuro-chemicznych metabolitów we krwi.

Wydaje się, że nie ma teoretycznej zasady, która ograniczałaby komputery przed opanowaniem frontonu zestawu umiejętności doradcy, rozpoznawania emocji w celu wytworzenia zakodowanej sekwencji afektów. Stopień, w jakim oprogramowanie może interpretować sekwencję afektów (w połączeniu z równoległymi wyrażeniami języka naturalnego) i określać stan emocjonalny (i potencjalne wzorce decyzyjne zorientowane na rynek) człowieka, nie został jeszcze ustalony.

Istnieją inne zdolności emocjonalne poza umiejętnościami rozpoznawania i interpretacji emocjonalnej. Współczucie jest w dużej mierze logiczną integracją etyki przy braku egocentrycznego motywu z rezultatami emocjonalnego rozpoznania i interpretacji. Dodanie naśladownictwa emocjonalnego wywołuje empatię.

Rozwój takich możliwości w automatach jest ważniejszy niż płytkie, a zatem krótkowzroczne motywy e-commerce. Mogą być zastosowania do zabawek, edukacji, rozrywki i lekarstw na rosnące zimno społeczeństwa technologicznego. (Takie omówiono poniżej).

Funkcje rozpoznawania, interpretacji, stosowania reguł lub meta-reguł w dziedzinie etyki w odniesieniu do tych interpretacji oraz naśladowania mogą równie dobrze mieścić się w możliwościach systemów cyfrowych.

Isaac Asimov wprowadził możliwość telepatii do zestawu funkcji zarówno ludzkiego umysłu, jak i automatów. Może się wydawać, że telepatia ogranicza się do dziedziny fikcji, jednak emotikon może być tele-formą elementu afektu, takiego jak uśmiech. W ten sposób telepatia wspomagana technologicznie stała się powszechna.

Wraz z erozją prywatności w kulturze wraz z rosnącą interakcją z systemami cyfrowymi przez rosnący segment społeczeństwa, można opracować i opanować mniej konsensualne techniki telepatyczne.

Głębsze aspekty pytania

Wątpliwość polega na istnieniu duszy lub jakiegoś innego autonomicznego i niedeterministycznego aspektu osoby ludzkiej. Istnienie tych rzeczy i to, czy można je przeprowadzić za pomocą maszyny Turinga i praktycznie wdrożyć w architekturze Von Neumanna, czy też ich zbiór, nie zostało formalnie udowodnione ani odrzucone. Jeśli w ludziach istnieją elementy autonomiczne i niedeterministyczne, to nawet jeśli można je zasymulować, nie możemy tego nie uświadomić, że mogą być realizowane jako niezależne.

Wbrew implikacjom sformułowanego przez MIT terminu Maszyna Mięsna , nie można obalić pojęcia, że ​​ludzie są zdolni do dokonywania zamiarów przez fiat, ale czysta maszyna Turinga wyraźnie nie może tego dokonać.

Jest to ważne w kontekście pytania, ponieważ komputer może być w stanie zasymulować frustrację tylko wtedy, gdy zamiar udaremniają warunki życia. Rzeczywista frustracja może nie być możliwa.

Obecny publicznie doświadczony postęp

Jednym z interesujących punktów wejścia informatyki w dziedzinę ludzkich emocji jest oparta na historii pamięć i model rozumowania opracowany przez Rogera Schanka z Yale U w latach 90. Chociaż maszyny używane przez Amazon pod coraz większą zdolnością do polecania filmów w sposób specyficzny dla nabywcy są Firmą Poufną dla Amazon, należy się zastanawiać.

Czy e-commerce może opracować profilowanie użytkowników dotyczące książek i filmów, aby zrozumieć fabułę lub przebieg emocjonalnego rozwoju bohatera? Czy może to zrobić w wystarczającym stopniu, aby dopasować przeglądanie i kupowanie przez użytkowników do innych produktów? Czy to właśnie zaczyna robić Amazon? Bez nieetycznego pracownika Amazon, możemy tylko zgadywać. Z pewnością to, co dzieje się w najnowocześniejszym handlu elektronicznym, wykroczyło poza dopasowanie słów lub fraz lub śledzenie zainteresowania konkretnymi autorami, scenarzystami, reżyserami, producentami i gwiazdami.

Jeśli oparta na fabule pamięć i rozumowanie Rogera Schanka przeniknęło do e-Commerce, analiza emocjonalna jednostek w społeczeństwie jest już w toku, ponieważ fabuła opowieści i łuki rozwojowe bohaterów są powiązane ze szczytami i ustanawiają je, wszystkie związane ze stanami emocjonalnymi. Jeśli nie, przeprowadzana jest analiza emocjonalna grup w społeczeństwie, ponieważ funkcje public relations weszły w role korporacyjnych systemów informatycznych. (Wiem na pewno, że tak było kilkadziesiąt lat temu.)

Nawet jeśli Facebook, Google i Amazon próbują na różne sposoby przybliżać w czasie rzeczywistym stany emocjonalne jednostek, dopasowanie fabuł filmowych protagonistycznych łuków oraz takie dopasowanie wzorców i naiwna kategoryzacja są dalekie od tego, co dobry doradca lub samozrealizowany przyjaciel lub członek rodziny może to zrobić.

Systemy komputerowe, na które narażona jest publiczność, nie wydają się jeszcze dokładnie rozumieć emocji nabywcy. Jest to obszar, w którym nawet najbardziej progresywne interfejsy są nadal nieśmiałe. Co więcej, sam interfejs komputerowy jest nadal tak suchy, jak pod koniec XX wieku.

Brak naruszenia poufności, jakie możliwości rozpoznawania, porównywania, analizowania lub symulowania emocji mogą istnieć w zastrzeżonych laboratoriach, jest jedynie przypuszczeniem.

Ciepłe interfejsy

Wracając do pytania o ogólny chłód interfejsów cybernetycznych w społeczeństwie technologicznym, społeczność informatyczna musi się wiele nauczyć. Po pierwsze, miękkie umiejętności prawdziwych ludzi technicznych często pozostawiają wiele do życzenia, więc może być konieczne przesunięcie kulturowe z zimnych zespołów rozwojowych na kulturalne i ciepłe zespoły.

Co więcej, osoba, która współpracowała z różnymi urządzeniami PaaS (osobowość jako usługa), takimi jak Siri, Google Assistant, Alexa, Cortana i Microsoft Office Assistant, Clippy, może uznać, że osobowość spinacza Clippy jest cieplejsza z listy. Być może Clippy nie spotkało się z wyższym poziomem akceptacji z powodu dysproporcji między zimnem siatki komórek w arkuszu kalkulacyjnym a próbą ciepła animowanej postaci było zbyt wiele, a mały facet przeszkadza część interfejsu, która może być denerwująca. (Integracja pojęć była słaba).

Niemniej jednak animowany styl Clippy ma na celu stworzenie mentalnego skojarzenia z postaciami z kreskówek, co jest genialne. Projektowanie postaci z kreskówek i opowiadanie historii za pośrednictwem komiksów i kreskówek to kreatywny obszar technologii, który opanował ciepło generowane przez komputer na długo przed pojawieniem się inteligentnych asystentów.

Na podstawie ogólnego przeglądu historii inteligentnego asystenta nie można nie myśleć, że im bardziej system stara się być człowiekiem, tym mniej wydaje się ludzki. Ludzka reakcja na treści emocjonalne w interfejsie cybernetycznym przypomina dopasowanie kolorów lub syntezę instrumentów muzycznych. Jeśli ktoś próbuje zsyntetyzować, synteza musi być dobra. Jeśli to nie może być w pełni przekonujące, to istnieje większa autentyczność w wynalezieniu czegoś, co nie udaje, że jest rzeczywiste. Karykatura prawdziwych przedmiotów (takich jak Sponge Bob lub Road Runner) pozwala uniknąć ujawnienia niedopuszczalnego marginesu błędu w naśladowaniu prawdziwego życia. ^[1]

Nasza wrażliwość w tym obszarze jest tak ostra, że ​​jeśli prawdziwa osoba pracująca w dziale obsługi klienta działa zbyt mechanicznie, że mamy nawet najmniejsze wątpliwości, czy rozmawiamy z człowiekiem, wrażenie jest negatywne i chcemy rozłączyć się i poszukać funkcji, którą chcemy zainicjować na stronie internetowej firmy.

Nie jest jasne, czy ludzie stają się bardziej podobni do zębów w maszynie, czy też wzorce użytkowania skłonią firmy do zaprojektowania interfejsów użytkownika i mechanizmów, które za nimi stoją, do wyrażenia czegoś takiego jak gościnność lub sympatia. Chociaż wydaje się, że Jaques Ellul ma rację, twierdząc, że technologia od dawna napędza ludzkość, a nie na odwrót, natura DNA ludzkiego umysłu może zmusi ludzkość do pozostania niezwykle ludzkim. Dlatego ewolucja specjalistów od interfejsów cybernetycznych może nadal poszukiwać znaczenia i symulacji ciepła.

Problematyczne, kontrowersyjne i nieco dziwaczne dążenie do testowania Turinga prawdopodobnie przetrwa.

Obawy dotyczące zastosowań modelowania emocjonalnego

To, czy rozpoznanie emocjonalne, modelowanie, analiza i zestaw porównawczy, oczywiście potężny zestaw narzędzi, jest używany do poprawy ludzkości, czy też ze szkodą dla niego, jest kwestią podobną do każdego innego potężnego zestawu narzędzi. Psychologia masowa, nauki nuklearne, statystyki i genetyka mają wspólny potencjał dla wielkiego dobra lub wielkiego zła.

W kontekście tego pytania nadawanie lub bardziej ukierunkowane rozpowszechnianie informacji można scharakteryzować jako propagandę, która niekoniecznie musi być niebezpieczna. Propaganda była wykorzystywana do głosowania kobiet i na drodze do niepodległości USA od Europy. Elementy transmisji i ukierunkowanej kontroli spowodowały wiele problemów geopolitycznych, temat wykraczający poza zakres tej sieci społecznościowej, ale trafny i nieco oczywisty, tak że dalsze wzmianki i tak nie są konieczne.

Indywidualne profilowanie może być również bardzo dobre. Może to być kombinacja starych indeksowanych kart Dewey Decimal w połączeniu z doświadczonym bibliotekarzem, gdy szukają informacji lub elementów rozrywki lub osobistej ekspresji do wypożyczenia, wypożyczenia lub zakupu.

Oczywiście profilowanie w połączeniu ze statystykami może prowadzić do możliwości uzyskania potajemnej kontroli nad masą ludzi, nie tylko w celu maksymalizacji zysków firmy. Odpowiednio zwodniczy megaloman lub zbiór ich w jakimś tajnym stowarzyszeniu mógłby wykorzystać modelowanie emocjonalne i kompleksowe profilowanie użytkowników dla dużej próby populacji krajowej lub globalnej w celu zastrzyku systemów przekonań napędzanych emocjonalnie. Taka osoba lub grupa mogłyby teoretycznie odnieść sukces w potajemnej i systematycznej sublimacji wolności do pewnego rodzaju wirtualnej dyktatury autorytarnej.

Zastosowanie technologii zawsze stanowi problem. Przejrzystość i odpowiedzialność są wymaganymi cechami społeczeństwa.

Podobnie jak w innych obszarach nauki i technologii wymienionych powyżej, od nas, którzy są wystarczająco wykwalifikowani, możemy zrealizować te systemy jako inteligentne i aktywne elementy mechanizmów odpowiedzialności naszego społeczeństwa. Niezależnie od tego, czy korporacja czy departament rządowy prowadzi ludzkość do zatracenia, jest to kwestia, którą można ocenić podczas poszukiwania pracy i w początkowym okresie pracy.

Notatki

[1]

Jest to chyba najsilniejsza krytyka filozofii imitacji Turinga. Kreskówki, komiksy i science fiction pokazują, że ludzie nie dbają o to, czy istoty inteligentne można odróżnić od ludzi, i nie ma dowodu, że inteligencja ludzka jest jedynym lub najlepszym przykładem inteligencji.

W tej samej linii bohaterowie reprezentują inteligentne zachowanie, które uosabia pewien aspekt ludzkości, który tak naprawdę nie występuje w czystej postaci, jak dzieje się to w przypadku tych bohaterów. Jednak aktorzy są markowani i sprzedawani jako gwiazdy z powodu tego idyllicznego wyrazu charakteru. Możliwe, że ludzie tak naprawdę nie lubią ludzkiej inteligencji i ciągle próbują ją przekroczyć poprzez fikcję, ale skutkują tylko pewną świadomością publiczną, która nigdy nie jest niczym więcej niż antropologiczną fantazją.

Nawet AI nie jest grą naśladującą. To jest gra transcendencji. Z tego powodu test Turinga ma ograniczoną wartość.

Byłem pracownikiem naukowym na studiach licencjackich - wraz z zespołem opracowaliśmy algorytm do wykrywania ludzkich emocji z ekranu dotykowego - który jest ciągle udoskonalany i rozwijany przez doktorantów PHD mojego przewodnika.

Studiując literaturę, mogę stwierdzić, że odwrotność jest trudnym zadaniem - wykrywanie afektu. Jeszcze trudniejsze do wykrycia ludzkie emocje dzięki lekkim rozwiązaniom - tj. Bez użycia ciężkiego i przewodowego sprzętu. - która potrzebuje godziny.

Po zakończeniu - istnieje mnóstwo aplikacji - marketing reklamowy ukierunkowany na zwiększenie wygody użytkownika, tworzenie gier itp.