Stochastic Hill Climbing ogólnie radzi sobie gorzej niż Steepest Hill Climbing , ale w jakich przypadkach ten pierwszy działa
Czytałem nowy artykuł Hintona „Dynamiczne kierowanie między kapsułkami” i nie rozumiałem pojęcia „wektor aktywności” w sposób abstrakcyjny. Kapsułka to grupa neuronów, których wektor aktywności reprezentuje parametry tworzenia określonego typu bytu, takiego jak obiekt lub część obiektu. Używamy...
Wynalazłem szachową grę planszową. Zbudowałem silnik, aby mógł grać autonomicznie. Silnik jest w zasadzie drzewem decyzyjnym. Składa się z: Funkcja wyszukiwania, która w każdym węźle znajduje wszystkie możliwe legalne ruchy Funkcja oceny, która przypisuje wartość liczbową do pozycji na planszy...
Począwszy od ubiegłego roku studiowałem różne przedmioty, aby zrozumieć niektóre z najważniejszych tez uczenia maszynowego S. Hochreiter i J. Schmidhuber. (1997). Długotrwała pamięć krótkotrwała . Obliczenia neuronowe, 9 (8), 1735-1780. Jednak z uwagi na fakt, że nie mam żadnego wykształcenia...
Jestem doktorantem informatyki i obecnie tworzę najnowocześniejszy przegląd aplikacji wykonanych w Etyce Maszyn (multidyscyplinarna dziedzina łącząca filozofię i sztuczną inteligencję, która zajmuje się tworzeniem jawnych programów lub agentów etycznych). Wydaje się, że dziedzina zawiera głównie...
czy można podać ogólną zasadę dotyczącą wielkości sieci neuronowych, które można trenować na zwykłych procesorach graficznych klasy konsumenckiej ? Na przykład: Pojawienie lokomocji (wzmocnienie) papieru pociągi do sieci przez aktywację tanh neuronów. Mają trójwarstwowy NN z 300 200 100...
Obecnie pracuję nad projektem, który polega na stworzeniu sztucznej inteligencji do gry Gomoku (to jak kółko i krzyżyk, ale grałem na planszy 15 * 15 i wymaga 5 z rzędu, aby wygrać). Udało mi się już zaimplementować idealną sztuczną inteligencję w kółko i krzyżyk, używając Q uczenia się i...
Większość ludzi nie jest dobra w szachach. Nie potrafią pisać symfonii. Nie czytają powieści. Nie są dobrymi sportowcami. Nie są dobrzy w logicznym rozumowaniu. Większość z nas po prostu wstaje. Idź do pracy w fabryce, na farmie czy coś takiego. Postępuj zgodnie z prostymi instrukcjami. Wypij piwo...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 6 miesięcy temu . Wydaje się, że w...
W robotyce technika uczenia się zbrojenia służy do znalezienia wzoru sterowania dla robota. Niestety, większość metod gradientu polityki jest statystycznie tendencyjna, co może doprowadzić robota do niebezpiecznej sytuacji, patrz strona 2 w Jan Peters i Stefan Schaal: Wzmocnienie uczenia się...
Jakie są ograniczenia algorytmu wspinaczki na wzgórze ? Jak możemy pokonać te